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電子發燒友網>人工智能>機器學習:泊松分布與指數分布

機器學習:泊松分布與指數分布

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標記分布學習是在以標記分布標注的示例上學習的新型學習范式,近年來已成功應用于面部年齡估計、頭部姿勢估計和情感識別等實際場景中。在標記分布學習中,需要足夠多的標記分布數據才能訓練岀預測性能好的模型
2021-05-07 14:50:427

一種改進的主動標記分布學習算法

標記分布學習是在以標記分布標注的示例上學習的新型學習范式,近年來已成功應用于面部年齡估計、頭部姿勢估計和情感識別等實際場景中。在標記分布學習中,需要足夠多的標記分布數據才能訓練岀預測性能好的模型
2021-05-07 14:50:427

基于谷歌地球引擎的水體分布變化趨勢及研究

以及歸一化建筑指數構建光譜特征使用分類回歸樹、支持向量機、隨機森林分類方法對開封市堿區的水體進行提取并分析。結果表明:基于GE云平臺和機器學習的分類,能夠很妤地提取出開封市城區年際水體分布變化情況;開封市城區的水體面積處于不斷變化中,先減少后増加,總體
2021-05-07 16:11:2021

輕量級分布機器學習系統及算法

為滿足大規模機器學習系統高定制化、低耦合與低資源消耗的需求,設計并實現一個輕量級分布機器學習系統。采用模塊化分層設計并移植多種主流的機器學習與深度學習算法,同時提出參數服務器與動態Ring-
2021-05-11 14:51:0916

基于自然鄰居的標記分布機器學習算法

標記分布是一種新的機器學習范式,能很妤地解決某些標記多義性問題,可看作多標記的泛化。傳統的單標記學習和多標記學習均可看作標記分布學習的特例。已有的標記分布學習算法中,基于算法改造的 AA-KNN
2021-05-13 11:46:3311

深度學習基本概率分布教程

在貝葉斯概率論中,如果后驗分布 p(θx)與先驗概率分布 p(θ)在同一概率分布族中,則先驗和后驗稱為共軛分布,先驗稱為似然函數的共軛先驗。共軛先驗在這里(https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior)。
2022-08-02 09:54:11410

沒有失效或失效很少的可靠性分析-Weibayes分析

以使用先前關于過程的知識對當前的觀測值進行推斷。如果收集失效數據而其中不包含失效,則當以下四個標準為真時,Minitab 可以執行 Bayes 可靠性分析: ● 數據來自于 Weibull 或指數分布; ● 數據為右刪失數據; ● 使用極大似然法來估計參數; ● 您為形狀參數(Weibull 分布
2022-12-20 15:10:53642

分布式通信是什么 分布式網絡搭建

智能機器人的功能繁多,全都放在一個計算機里,經常會遇到計算能力不夠、處理出現卡頓等情況,如果可以將這些任務拆解,分配到多個計算機中運行豈不是可以減輕壓力? 這就是分布式系統,可以實現多計算平臺
2023-11-27 15:49:28265

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