基于凌華PCI-9846高速數字化儀的復雜超聲場自動檢測與分析

??????? ? 應用領域

　　該研究為復雜醫學超聲傳感器的設計與超聲場自動測量分析及參數建模領域

　　? 挑戰

　　為了適應人體組織結構的特點，醫學超聲換能器的設計正向復合聲場方面發展，復雜超聲場的測量與建模是業界公認的難題。傳統的超聲場測量信號采集效率低，不能進行信號的自動采集分析，更不能滿足復雜超聲場的參數評估與準確建模，制約了復雜醫用超聲換能器的設計與應用。為了適應復雜超聲換能器設計和應用的要求，迫切需要研究一種適合復雜超聲場信號的自動檢測與分析系統，以解決復雜超聲場的計算建模及實際測量中存在的諸多困難。

　　? 解決方案

　　以凌華科技PCI-9846高速數字化儀為中心，組合前置放大器與水聽器，用LabVIEW開發高效聲場信號采集系統，通過高效的數據采集模塊，將三維聲場的聲壓數據實時顯示和保存。設計、制作步進電機驅動的四軸精密工業機器人系統，開發自動控制與自動測量系統，實現超聲場任意部位的立體定位，實現機器人測量點自動定位控制和數據采集之間的協調。開發聲場測量數據的回放及多功能綜合分析系統，可視化顯示結果。

? 　1. 應用背景

　　醫用超聲診斷和治療設備已經成為醫療衛生事業中不可或缺的組成，尤其是對患者的健康生活起著重要的作用。在超聲診斷和治療中都離不開超聲換能器這一重要的器件。因此對其聲場特性和頻率等性能的準確測定，需要引起超聲設備研究人員和換能器生產單位的足夠重視?，F在國內對聲換能器性能的全面測試還沒有普及，尤其是與國外產品相比，有的制造者不能對其生產的換能器提供可靠的性能數據，價格，性能，穩定程度的差距不小，成為國內超聲換能器設備研制和生產工藝的瓶頸［1］。

　　面對復雜的醫療臨床要求，超聲設備對換能器的選型和設計的要求也越來越高，而在使用過程中，由于壓電材料自身的特性和其它原因，如溫度變化大，保存不規范和操作失誤等，有可能使換能器性能受損。如果在這種不知情的情況下繼續使用，容易造成醫療事故和漏檢等，其治療和診斷效果的可靠性都很難保證，帶來的后果和損失也不堪設想，因此急需設計合理檢測超聲換能器聲場特性的系統和方案。超聲的物理特性研究是超聲生物效應研究的基礎，隨著超聲技術應用更廣泛，目前國內外開展了許多對超聲輻射的生物效應的研究課題，特別是如換能器頻率，輸出功率，輻射時間等是如何與組織相互作用的，這方面取得了很多的研究成果，超聲輻射場的特性也倍受人們的重視。雖然超聲工程中各種新技術不斷發展，但是可視化成像技術和計算機應用仍然是醫學超聲工程中的薄弱緩解，因此需要在硬件設備和軟件開發的基礎上自主創新，加快超聲場的測量和建模仿真的研究。

　　生物醫學超聲工程中對超生輻射聲場特性的研究，主要包括兩個方面：一方面開發基于計算機輔助計算的仿真軟件上，另一方面研究進行超聲實際測量的多功能系統。目前生物醫學超聲的自動檢測系統還不多見，超聲的自動檢測主要是應用于工業探傷檢測，如浙江大學開發的無損檢測工藝制定專家系統（CAPPNDT） ［2］，冶金部壓力容器檢測站研制的無損檢測的專用軟件NDTS［3］等，將機電一體化的自動控制技術應用于超聲信號的采集，量化處理的研制。雖然目前針對醫療超聲技術應用的超聲測量和仿真系統的理論研究還鮮見報道，但也有一些公司研發相關的超聲醫療設備，如fluke的Sonora超聲聲場檢測系統等。

　　2.面臨的問題

　　雖然目前對超聲換能器聲場性能的測量進行了許多研究工作，但是測量過程中普遍使用示波器人工方法，效率低，機械化程度差，人為誤差大，嚴重影響了檢測結果的精確性和可信性。隨著超聲設備在醫學診斷和治療中的應用越來越廣泛，對超聲換能器的功能要求更多元化和精確化。

　　為了適應人體組織結構的特點，醫學超聲換能器的設計正向復合聲場方面發展，復雜超聲場的測量與建模是業界公認的難題。特別對于組合陣列換能器和復頻率換能器的設計和測試評估中，通過先進的超聲場自動檢測技術可以節省檢測時間和經費；另外，由于醫療應用中傳播超聲的介質是生理材料，具有特殊性如非均質和各向異性的需要，對超聲波診斷和治療中換能器使用的方案和參數設計提出了更高的要求，因此，必須對超聲換能器發射聲場的物理作用作深入的研究。傳統的超聲場測量信號采集效率低，不能進行信號的自動采集分析，更不能滿足復雜超聲場的參數評估與準確建模，制約了復雜醫用超聲換能器的設計與應用。為了適應復雜超聲換能器設計和應用的要求，迫切需要研究一種適合復雜超聲場信號的自動檢測與分析系統，以解決復雜超聲場的計算建模及實際測量中存在的諸多困難。

　　3. 解決方案

　　本文設計和開發以凌華科技PCI-9846高速數字化儀為信息采集中心，組合前置放大器與檢測傳感器，用LabVIEW開發高效聲場信號自動采集與分析系統，通過高效的數據采集模塊，將三維聲場的聲壓數據實時顯示和保存。設計、制作步進電機驅動的四軸精密工業機器人系統，開發自動控制與自動測量系統，實現超聲場任意部位的立體定位與數據采集之間的協調。開發聲場測量數據的回放及多功能綜合分析系統，可視化結果顯示。實現超聲換能器性能指標的快速準確地測量，并建立超聲輻射場的建模仿真分析系統，以減輕測量人員的勞動強度，縮短計量檢定的工作時間，提高超聲換能器設計和使用的規范化，標準化和結果的可信度。

　　3.1 超聲信號采集與分析

　　1）信號采集單元：超聲信號采集以高速數據采集卡為中心，聯合前置放大器與信號采集傳感器，再經計算機平臺的信號采集軟件實現信號的采集。

　　在超聲信號采集中，使用寬帶靈敏度較好的水聽器接收微伏級的電壓信號，然后采用帶通濾波選擇采集的頻率范圍，再經前置放大器放大后進預處理，由高速數據采集卡A/D轉換輸入計算機中保存和顯示。采集過程中，采樣頻率和帶寬是重要指標。帶寬一般是取頻率譜的-3dB帶寬，或者功率譜上的半功率點為信號帶寬。超聲信號采集的帶寬直接影響整個設備的總分辨率，靈敏度和信噪比等。帶寬范圍大可以使接收到的信號頻譜豐富，高頻分量丟失小，波形失真小。在醫用超聲設備中，要盡量利用超聲發射和接收換能器帶寬，提高分辨力，同時又具有較高靈敏度和信噪比，使發射和采集電路的帶寬要大于超聲換能器的帶寬［4］。采集的信號頻譜確定在5M以下。信號采集方案原理圖見圖3-1。

　　2）主要設備選型

　　高速數據采集卡采用凌華科技科技高速高分辨數字化儀PCI-9846H，它具有4通道16位高精度、40MS/s的采樣率，具有低噪音及高動態范圍性能，信號采集精度及密度高，可廣泛應用與中頻信號、雷達應用、光達應用、超聲波信號以及無損傷檢測方面。該數字化儀完全可以滿足應用需求。

　　水聽器選用海鷹ZS-500型針式水聽器頻率響應范圍100K-5M。常用的超聲信號采集傳感器有PVDF薄膜型和針式水聽器［5］，由于薄膜型水聽器在空間分辨率低，而且存在邊緣效應，受溫度限制等特點，本研究測量方法是高密度逐點自動掃描法，因此選擇針式水聽器作為信號采集傳感器，直徑小于1mm，具有靈敏度高等特點。前置放大器選用鵬翔科技PXPA Ⅳ聲信號采集放大器，該放大器帶寬范圍為15k-2M、低噪音增益40dB，完全可以滿足超聲信號采集的前置放大要求。

　　3）超聲信號分析

　　對超聲瞬態的時域信號進行頻譜分析時，保證信號處理中不會發生失真。為了減弱有限采樣長度的超聲波信號造成“泄露”現象，可以通過加時間窗函數的方法，有效防止頻譜混疊，還可以抑制噪聲，提高頻率識別能力。調節超聲發射換能器和水聽器的距離，保持換能器軸線和回波聲束共軸；調整表面回波信號的采樣頻率和采樣點數，經過模擬數字數據離散處理，對采樣的點數進行FFT轉換；根據測得的波形幅度數據，經處理后，畫出負載的頻率響應曲線；計算超聲換能器的頻率特性參數，如中心頻率。測量聲場的關鍵參數包括聲壓，聲強和聲焦域等，相應描述聲場的基本形式主要有軸線聲壓曲線圖，焦平面徑向聲壓曲線圖，焦平面聲場。在聲場測量中會生成海量的數據，需要利用可視化技術。該技術將復雜的計算和仿真結果用具體形象的圖形方式表示，加深了對數據的理解和規律分析，提高了處理效率，可以分析試驗過程的變化，LabVIEW可視化技術為復雜超聲換能器的分析和設計提供了有力的工具［6］。

　　3.2 超聲場自動測量定位

　　整個測量過程的控制和測量點的定位是由一個成都海葳科技直角坐標機器人完成，其中將運動控制和數據采集模塊有機地聯系在一起，一方面控制機械臂帶動水聽器作自動掃描運動，另一方面控制信號采集模塊采集信號，并對采集的數據進行后處理和可視化顯示。整個自動控制平臺是用LabVIEW系統開發，結合控制和測量的硬件，建立人機交互界面，完成對硬件的控制，數據分析和顯示。自動測量控制平臺的結構見圖3-2。

　　根據超聲輻射場測量和分析的需要，分為測量模塊和分析模塊。測量功能模塊包含有上位機控制平臺和數據實時處理平臺。在綜合分析平臺中根據聲場描述的需要，將采集到的電信號，轉換成聲壓或聲強值，并且將轉換的值投影到對應的采集區域，采用可視化技術直觀顯示聲場分布的變化規律。

　　進行自動測量最主要的是運動控制模塊，數據采集控制模塊。運動控制模塊和采集模塊的功能是與下位機DMC2410四軸運動卡和信號采集單元通訊，通過硬件組件提供的動態連接庫DLL，向運動控制卡和數字示波器發送或提取需要的信息，驅動X、Y、Z軸步進電機運動，達到快速準確測量的目的。因此該模塊的一端與硬件提供的動態鏈接庫的DLL相連，能夠從硬件系統中獲得軟件系統所需要的信息，如超聲接收傳感器的位置信息，即機器人X、Y、Z 軸的位置坐標，和采集到的超聲波信息，并把信息進行基礎的處理后傳送給顯示輸出模塊進行顯示和輸出，其原理框圖如下圖3-3所示。在進行數據結構和軟件框架的設計上，要考慮人機界面友好，硬件控制和糾錯功能要完善，還包括數據顯示模塊，數據可視化模塊等。