人工智能醫療行業(yè)的機遇與挑戰并存

近日，人工智能在醫療行業(yè)又迎來(lái)重大突破，通過(guò)處理海量知識而不斷自我進(jìn)步的深度學(xué)習系統，僅用10分鐘就診斷出一名60歲女性患有罕見(jiàn)的急性骨髄性白血病，并且找到了最適合的治療方法。

即使如此，目前人工智能系統在醫療領(lǐng)域的應用仍面臨不少挑戰。如人工智能輔助診斷系統是一個(gè)“大胃王”，需要接受大量信息進(jìn)行學(xué)習，但國內醫療數據質(zhì)量不高。

另一方面，人工智能系統的發(fā)展在數據來(lái)源上面臨個(gè)人信息隱私保護的挑戰，如對基因的分析就涉及家族、個(gè)人遺傳信息保護，需要在加密狀態(tài)下進(jìn)行機器學(xué)習。

人工智能系統的計算和理解能力也需要進(jìn)一步提升。比如，人工智能系統能夠成功識別一張電影海報，但無(wú)法判讀電影是悲劇還是喜劇。此外，還需要通過(guò)政策引導、保險支持等提高醫生采納新技術(shù)的愿望，更積極地推動(dòng)醫學(xué)與最新信息技術(shù)的結合。

人工智能發(fā)展已有60年歷史，從最初的用藥警示發(fā)展到輔助臨床診療提高醫療安全和醫療效率，以及更高效開(kāi)展科技研究等眾多領(lǐng)域。比如，微軟亞洲研究院正在研究的病理診斷、腦部惡性腫瘤診斷等項目都有很好的結果。

另外，美國現在還有基于人工智能研發(fā)的醫生訓練模擬器，醫生通過(guò)短期的模擬訓練，可集中看到各種病癥。全球每年有幾十萬(wàn)篇醫學(xué)論文發(fā)表，人工智能系統可以“閱讀”海量信息，從中為研究者提取研究最相關(guān)的內容，尤其對于罕見(jiàn)疾病的診斷，更易于尋找線(xiàn)索，及早確診治療。

在國內，智能醫療也在大力發(fā)展中。掌上醫院、智能導診、手術(shù)機器人等等，越來(lái)越多的成功案例進(jìn)入到了全國各地的多家醫院中。在所有的智能醫療產(chǎn)品中，智能醫療機器人無(wú)疑是最具使用價(jià)值和市場(chǎng)前景的一款，例如棠寶機器人，就已經(jīng)在國內多家三甲醫院中落地，輔助醫務(wù)人員工作，減緩患者的求醫難問(wèn)題。

人工智能+醫療的熱門(mén)，一方面來(lái)自越來(lái)越成熟的AI技術(shù)，另一方面來(lái)自越來(lái)越緊迫的醫療需求。對于人工智能是否會(huì )對醫務(wù)人員的職業(yè)產(chǎn)生不利影響，這完全是無(wú)稽之談。AI技術(shù)的目的是幫助醫生簡(jiǎn)化工作內容，消除很多重復性工作，傳遞更快更準確的醫療報告，并且需要醫生的授權來(lái)執行，因此不會(huì )取代醫生的工作。