據5月9日消息,谷歌旗下深度學習公司DeepMind近期發布了AlphaFold 3,通過模擬各種生命分子間的相互作用模式,旨在精準預測藥物開發及治療策略,以應對如癌癥、帕金森病、瘧疾、肺結核等多種疾病。
據悉,AlphaFold 3能精確預測人體每一個細胞分子的復雜形態,以及它們之間的連接方式,并揭示微小變化如何影響可能引發疾病的生物功能。
科學家與醫學專家期待借助AlphaFold 3深入研究抗體與藥物的交互作用,從而找到更有效的治療手段。
DeepMind創始人兼CEO Demis Hassabis表示,此項目為科研工作者提供了一整套完備的“工具箱”,不僅極大提升了新藥研發效率,還將改變人們對生物學的認知。
AlphaFold 3可生成活細胞及其復合物的三維結構,預測上百萬種組合的相互作用,其準確性較傳統方法提高50%,且能在短短幾秒內完成原本需耗時數月甚至數年的預測工作。
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