華為最新發布的無線智能體，玩轉“通信+AI”

2024年，通信行業最引人關注的焦點是什么？

答案當然是5G-A。

眾所周知，3GPP R18版本即將在上半年正式凍結。R18的凍結，意味著5G-A將全面進入商用階段。最近這幾個月，大家應該能夠明顯感覺到，關于5G-A的話題越來越多，新聞報道也越來越密集。

不久前，中國移動率先公布了首批100個5G-A商用城市名單，并計劃在2024年底前，將5G-A商用城市擴大到300個以上。中國電信和中國聯通也在加速布局，積極推進5G-A的商用部署。

根據最新的數據，全球已有10多家運營商啟動了5G-A的商用計劃，超過30家運營商開展了相關技術驗證。5G-A的時代，正在加速向我們走來。

那么，我們關注5G-A，到底是關注它的什么呢？

有人說，關注5G-A的性能提升。它的萬兆下行，還有千兆上行，將進一步提升用戶的網絡體驗。

也有人說，關注5G-A，應該關注它所帶來的新技術和新場景。通感一體、無源物聯......每一項都意味著巨大的市場機遇。

作為一個通信老司機，小棗君對5G-A的性能、技術和場景當然是密切關注的。但除此之外，還有一個點，我認為同樣值得關注，甚至關注度應該更高。這個點，就是AI人工智能。

通信+AI=無線智能體

自從以ChatGPT為代表的AIGC大模型火了之后，我們整個通信行業都一直有一個疑問，那就是——AIGC大模型和通信行業到底有什么關系，能不能落地？

通信行業說AI已經不是一天兩天了，但一直都是光打雷不下雨，沒有看到什么真正落地的案例。

今年2月，在巴塞羅那MWC上，華為發布了全球首個通信大模型，引起了行業內外的廣泛關注。當時，圍繞這個大模型，華為并沒有透露太多信息，也讓人們對其充滿了好奇。

終于，在上周剛剛召開的2024華為分析師大會上，他們正式發布了一個全新的概念——“無線智能體”，將神秘的面紗，又揭開了一些。通過這個“無線智能體”，我們可以管中窺豹，一睹華為“通信+AI”的龐大布局。

“無線智能體”，到底有個什么東東？有什么用？

在大會上，華為無線網絡副總裁、首席營銷官趙東是這么解釋的：

“無線智能體引入通信大模型、無線數字孿生系統和智能算力，將智能注入5G-A。無線智能體將重塑運維流程、網絡體驗和業務發展模式，助力全球運營商在5G-A時代實現網絡生產力躍升?！?/p>

這句話我來解讀一下。

首先，無線智能體的底層，是通信大模型、無線數字孿生系統和智能算力。（技術）

其次，無線智能體，將在5G-A中進行應用落地。（時間）

第三，無線智能體可以用于改善運維流程、優化網絡體驗和重塑業務發展模式。（場景）

第四，無線智能體將為運營商服務，提升網絡生產力。（目的）

大家應該看明白了，無線智能體，就是華為給5G-A插上了一對AI翅膀，通過AI賦能網絡，讓網絡變得更強大、更高效，從而為運營商客戶創造價值。

接下來，我將基于趙東的發言，從背景、技術、能力、場景四個角度，詳細給大家說說這個無線智能體的細節。

5G-A，呼喚網絡內生智能

無線智能體在5G-A中進行落地，有其必然性。

前面我們提到，5G-A是移動通信技術的最新演進，擁有更強的網絡能力，以及更多的應用場景，即將全面走向商用。

5G-A作為5G和6G之間的過渡，并不意味著它的生命周期會短。事實上，從標準制定的角度來看，從3GPP R18到R20，5G-A的網絡能力、可服務的業務形式、可應用的場景，都將分別進行定義。

如此詳盡的定義方式，以往是沒有過的。這體現出產業界對5G-A的充分重視，希望5G-A能夠擁有旺盛的生命力，創造更多的商業價值，并推動產業的持續繁榮。

想要達成大家的期望，5G-A必須找到正確的發展方向，具備必要的能力。

趙東在發言中提到，為了支持5G-A更好的發展，華為給其定義了三大核心能力：

首先，用好每一個Hertz，實現5G-A豐富頻譜資源的譜效提升；其次，用好每一個Watt，實現5G-A網絡能效持續提升；第三，管好每一個Byte，實現無線網絡從自動化走向智能化，實現智能化水平的不斷提升。

趙東認為，第三點，是最重要的一點。大會主題重點提及“AI for RAN”，將人工智能視為5G-A的原生能力，希望在5G-A時代，真正推動AI在通信領域的全面落地。

5G-A呼喚AI，是因為在5G-A時代，技術越來越復雜，網絡規模越來越龐大，應用場景層出不窮，傳統方式已經無法滿足管理好這張網絡的需求。我們急需來自AI的賦能，才能夠hold得住5G-A。

站在AI的角度來說，近年來，算力技術高速發展，算力規模不斷膨脹，推動了AIGC大模型的崛起，也讓AI技術迅速走向成熟。這剛好契合了5G-A的需求，為通信全面擁抱AI創造了條件。

大模型+數字孿生

智能算力充當基座

接下來，我們看看，無線智能體到底是由哪些技術組成的。

根據趙東的介紹，華為無線智能體將包含三個關鍵要素，分別是通信大模型、無線數字孿生系統和智能算力。

華為通信大模型是由華為盤古大模型所訓練、孵化而出的垂直行業大模型。它和其它我們平?？吹降耐ㄓ妙怉IGC大模型不同。它不會寫詩，也不會講故事。這個大模型扎根于通信行業，擅長的是基于真實工作場景，提供實用的工作能力，幫助提升工作效率。

作為全球最大的設備商，華為擁有數十年的通信行業積累。他們將數百億的語料和數萬名工程師的專業經驗集成到自己的通信大模型中，可以說是“智慧的結晶”。

不僅是大模型，華為還將數字孿生也用在了5G-A上。

他們構建的無線數字孿生系統（RDTS，RAN Digital Twin System），可以根據現實網絡創造一個虛擬孿生體網絡，進行高緯度、高精度數字化描述。這為無線智能體的很多能力奠定了基礎。

通信大模型和無線數字孿生系統的背后，當然是強大的智能算力。以中心算力和邊緣算力為基座所輸出的澎湃智能算力，就像一個動力強勁的發動機，支撐了整個智能體的高效運作。

四大核心能力

化身多邊形戰士

無線智能體基于先進的技術和底座，獲得了四大關鍵能力。

首先，是意圖交互能力。

我們與設備網元進行交互的傳統方式，是指令。網元與網元之間溝通，也是指令。指令的方式速度慢，信息量少，效率低下。

華為通信大模型具備強大的語義理解能力和智能語言交互能力，將交互方式升級為意圖交互，效率更高、策略更準確，也會更容易得到精準的結果。

其次，是全域感知預測能力。

5G-A是一張先進且龐大的網絡，參數很多，配置也很復雜。如果想要獲得這些信息，包括實際物理環境的信息，如果僅靠傳統的人工采集，肯定是不現實的。

所以，無線智能體通過無線數字孿生系統一次性建模，實時感知物理網絡的多維信息，實現對站點、網絡、業務等的實時感知。

通信大模型通過無線數字孿生系統所提供的數據支撐，能夠做出更加準確的預測。

第三，多目標分析決策能力。

無線智能體通過通信大模型完成海量無線產品知識和運維經驗的訓練建模，可以實現對無線網絡策略的分析和決策。同樣，基于全域感知能力獲得的數據，無疑會增加決策的準確性。

第四，場景自學習能力。

無線智能體可以通過在復雜業務場景中的持續運行，完成快速的學習和適應，并不斷地自我迭代和更新，提升自身的能力。

以上所提到的四大能力，使得無線智能體成功化身為“多邊形”戰士，能夠搞定5G-A網絡帶來的各項挑戰。

三大場景重塑

全面賦能運營商

無線智能體通過以上四大核心能力，給5G-A網絡的運營和維護帶來了巨大的顛覆。趙東將其歸納為“三個重塑”，即：重塑運維流程、重塑網絡體驗、重塑業務發展模式。

我們不妨分別來看一下，無線智能體到底是如何完成重塑的。

首先是運維流程。

通信網絡的運維，一直都是一項令人頭疼的工作。它既考驗運維工程師的理論知識儲備，也考驗實際經驗。運維經常會涉及到前后方工程師和專家的溝通和協同。為了排查問題，往往需要反復進行信息傳遞交互，這會消耗大量的時間，影響效率。

有了無線智能體，情況就不一樣了。通信大模型會為一線運維工程師構建一個虛擬的數字助手。工程師通過手機APP，可以與這個數字助手進行人機協同。

APP里會包含足夠多的語料做交互，有海量的專業知識、歷史運維經驗和運維案例，能夠自主生成問題解決策略，輔助工程師在現場一次性發現問題、解決問題、閉環問題。

以故障排查為例，無線智能體自動關聯大量歷史故障案例，快速診斷問題根源并生成修復措施，將整個過程從4小時以上縮短到1小時內。

運營效率將得到極大提升，用戶滿意度也隨之大幅改善。

再來看看網絡體驗。

5G-A是一個復雜的網絡，頻段多、業務多、套餐多。為了讓用戶達到最好的網絡體驗，就存在一個尋優過程。簡單來說，就是尋找最佳平衡和匹配。

傳統的尋優模式，是進行多次串行尋優。每次尋優過程都有誤差的引入，多次串行之后誤差累積，不一定能夠達到運營商想要的優化結果。

無線智能體的引入，帶來了全新的尋優模式。

在數字孿生能力構建下，會將所有的網絡參數進行一次完整的建模。在尋優的過程中，會通過大量的數據和描述并行尋優，一次性完成。通過海量在數字域的迭代，準確地找到最佳的尋優結果。

這樣的尋優，實現了體驗和效果的“雙優”，不僅可以增加用戶滿意度，也有利于節能和增強覆蓋。

最后一點，是業務發展（也就是上線和推廣業務，發布套餐并高效完成開通）。

無線智能體，對運營商的業務發展有巨大幫助。

以海外市場現在非常流行的FWA（固定無線接入）業務為例。

開通FWA套餐，通常都是基于速率。運營商首先要知道用戶所在地的網絡質量以及能達到的無線連接速率，才能根據速率，面向用戶發布套餐。

以往這個網絡評估工作，是由工程師現場實地測試完成的，費時費力。而且，隨著時間的推移，網絡情況可能發生變化，速率變化，又要重新去現場測試。

現在，有了無線智能體，它會將所有網絡的信息進行統一分層建模?；诮?，對覆蓋、時延、容量等多維體驗，進行一次性的評估。

這個評估過程極快，幾乎是實時的。完成評估之后，運營商很快就能確定套餐，發放業務。業務的開通周期（從2-3周縮短到1天以內）顯著縮短了，這非常有利于業務的普及。

除FWA業務之外，5G-A的一些大上行的業務（例如直播），需要基于速率保障開通套餐的場景，還有一些基于時延的業務場景，都可以通過無線智能體對網絡進行實時精準評估，效率提升非常明顯。

最后的話

通過以上介紹，相信大家已經對華為無線智能體有了初步的了解。

華為的無線智能體，以智算能力為底座，將通信大模型和數字孿生技術引入到實際的網絡中，與真實應用場景相結合，能夠解決困擾運營商的痛點，帶來真正的效率提升。這是一個巨大的創新，也為通信行業進一步擁抱AI指明了方向。

圍繞這個無線智能體，還有很大的想象空間。未來，它會集成更多的能力，拓展更多的場景，真正讓網絡達到ADN（自動駕駛網絡）的L4水平，變成智能自治網絡。

我們期待這一天的早日到來。通信人的AI夢，終將實現。

審核編輯：劉清