剛剛,中國移動(dòng)官宣“移動(dòng)云大會(huì )”升級為“算力網(wǎng)絡(luò )大會(huì )”。 對此,有媒體老師問(wèn)我,“有了云計算,為什么我們還需要算力網(wǎng)絡(luò )?”
我覺(jué)得這是一個(gè)好問(wèn)題,剛梳理了一下個(gè)人的觀(guān)點(diǎn),大致如下:
01 - 云計算忙不過(guò)來(lái)了
一個(gè)現實(shí)情況是:在數據爆發(fā)式增長(cháng)的今天,傳統云計算顯然“忙不過(guò)來(lái)”了。
云計算的核心邏輯是通過(guò)云服務(wù)模型、云計算基礎設施和云計算架構的有機結合,形成一片計算云,為用戶(hù)提供高效、靈活、可擴展的計算服務(wù),以此來(lái)提高資源的利用率,降低用戶(hù)的運營(yíng)成本。這種模式下,各類(lèi)客戶(hù)(企業(yè)、個(gè)人)都通過(guò)網(wǎng)絡(luò )遠程接入云計算數據中心,根據需求進(jìn)行數據存儲和數據計算。
但是,隨著(zhù)各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,全社會(huì )產(chǎn)生的數據量在爆炸式增長(cháng),同時(shí)數據產(chǎn)生的地點(diǎn)也開(kāi)始由集中走向徹底分散,這些數據都有存儲和計算的需求。這樣一來(lái),問(wèn)題就出現了——
第一個(gè)問(wèn)題是傳統云計算架構難以滿(mǎn)足日益膨脹的海量數據的計算需求。雖然云計算架構本身具有一定的可擴展性,但當數據量達到海量級別時(shí),計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò )資源的需求將對傳統云計算架構的擴展能力提出巨大挑戰。這很難通過(guò)云計算技術(shù)本身的升級來(lái)解決。
第二個(gè)問(wèn)題是傳統云計算模式難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數據處理訴求。云計算本質(zhì)是集中計算以節省成本,數據被終端采集后要先傳輸到云計算中心,完成計算后返回結果,這中間將產(chǎn)生一定的響應時(shí)間,而這對某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)是致命的,比如,無(wú)人駕駛、精密生產(chǎn)的智慧工廠(chǎng)等。
怎么解決這兩個(gè)問(wèn)題呢?邊緣計算出現了。
邊緣計算的核心邏輯是在靠近數據源或用戶(hù)的地方進(jìn)行計算和服務(wù)提供,通過(guò)在網(wǎng)絡(luò )的邊緣側(即數據源附近)執行計算任務(wù),減少了數據傳輸的延遲,提高了響應速度。而由于每個(gè)邊緣計算點(diǎn)的數據規模是可控的,也不會(huì )觸及云架構的擴展極限。
在邊緣計算的基礎上,端計算也出現了。端計算是指在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,各種設備、傳感器和智能硬件等終端節點(diǎn)上的計算方式,可以實(shí)現數據采集、處理和近實(shí)時(shí)決策。別小看這些零散的算力,海量終端加起來(lái),這也是一個(gè)巨大的算力資源,把這些算力匯聚起來(lái)分享給其他場(chǎng)景的計算需求,就是算力共享。
這樣一來(lái),上面兩個(gè)問(wèn)題都解決了,還順帶解決了客戶(hù)數據安全性焦慮的問(wèn)題。
但新問(wèn)題又出現了——
未來(lái)算力肯定是泛在的:有集中化的云計算、有節點(diǎn)式邊緣計算,還有無(wú)處不在的端計算。而且這三者的資源比例可能后面兩者的占比會(huì )遠大于前者,算力的分布將不再集中在數
據中心,而是廣泛地分布在邊緣或者端側的任何位置。
問(wèn)題就是:這些廣泛分布的算力資源將如何被使用、被共享、被調度、被協(xié)同呢?
答案很簡(jiǎn)單,把這些算力用網(wǎng)絡(luò )連起來(lái)就可以了。
這就是算力網(wǎng)絡(luò )的核心邏輯。
先小結下前文:在新的需求環(huán)境下,傳統的云計算依然重要,但不再是主角,我們需要一個(gè)全新的操作系統,對各類(lèi)泛在的計算資源進(jìn)行抽象和封裝,為用戶(hù)提供更簡(jiǎn)單、更便捷、更普惠的算力服務(wù)。這個(gè)全新的操作系統就是算力網(wǎng)絡(luò )。
02 - 算力網(wǎng)絡(luò )是什么?
算力網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)全新的算力操作系統,那它的核心邏輯是什么?我認為可以從下面兩個(gè)層面來(lái)理解——
一是資源連接與動(dòng)態(tài)調度:算力網(wǎng)絡(luò )通過(guò)新型網(wǎng)絡(luò )技術(shù)連接地理分布的算力中心節點(diǎn)。它動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地感知算力資源狀態(tài),進(jìn)而統籌分配和調度計算任務(wù),構成全局范圍內感知、分配、調度算力的網(wǎng)絡(luò )。
二是算力的匯聚與共享:算力網(wǎng)絡(luò )在連接的基礎上匯聚算力、數據、應用資源,實(shí)現資源的共享。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的靈活性和算力的可調度性,算力網(wǎng)絡(luò )可以滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景對算力的需求。
簡(jiǎn)單來(lái)理解,算力網(wǎng)絡(luò )將實(shí)現云、邊、端三級計算的高效協(xié)同工作,形成一張聯(lián)接了所有的計算節點(diǎn)的算力資源網(wǎng)絡(luò ),甚至我們可以理解為,算力網(wǎng)絡(luò )將所有被連接的計算節點(diǎn)的算力匯集到一個(gè)算力池中,實(shí)現算力的“一點(diǎn)接入,即取即用”。
那算力網(wǎng)絡(luò )怎么才能實(shí)現這么宏偉的目標?
那就離不開(kāi)算力網(wǎng)絡(luò )的四大組成部分:算力路由-網(wǎng)絡(luò )能感知算力,并為其提供最優(yōu)算力路由;算力調度-算網(wǎng)大腦智能編排、彈性調度全網(wǎng)算力資源;算力交易-基于區塊鏈的算力可信和算力網(wǎng)絡(luò )交易平臺。智能網(wǎng)絡(luò )-實(shí)現云、邊、端全連接的智能IP算力網(wǎng)絡(luò )。
算力路由解決了算力感知的問(wèn)題,算網(wǎng)大腦解決了算力的編排、調度問(wèn)題,智能網(wǎng)絡(luò )解決資源的連接和傳送問(wèn)題,算力交易解決了第三方算力接入的可信問(wèn)題。
上述四大功能的詳細內容大家可以去翻翻中國移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò )系列白皮書(shū)。
重點(diǎn)提兩句算網(wǎng)大腦,這是算力網(wǎng)絡(luò )的核心。算網(wǎng)大腦在作用在于統一感知、編排、調度、協(xié)同“網(wǎng)絡(luò )中的算力”。它需要具備“看得見(jiàn)”“調得動(dòng)”“可組合”“有智慧”等能力——
看得見(jiàn):全域態(tài)勢感知,獲取全域實(shí)時(shí)的算、網(wǎng)、數資源,以及云、邊、端分布情況,構建全域態(tài)勢感知地圖。
調得動(dòng):跨域協(xié)同調度,將多域協(xié)同的調度任務(wù)智能、自動(dòng)地分解給各個(gè)使能平臺,實(shí)現算、網(wǎng)、數的資源調度。
可組合:多域融合編排,針對多域融合業(yè)務(wù)需求,基于算、網(wǎng)、數的原子能力按需靈活組合編排。
有智慧:智能輔助決策,基于不同業(yè)務(wù)的SLA要求、網(wǎng)絡(luò )整體負載、可用算力資源池分布等因素,智能、動(dòng)態(tài)地計算出算、網(wǎng)、數的最優(yōu)協(xié)同策略。
(注:引用自華為“算力網(wǎng)絡(luò )”報告)
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果說(shuō)算力網(wǎng)絡(luò )是一臺超級計算機,匯聚了全網(wǎng)的算力,算力大腦就是要把來(lái)自各方各面的計算需求以最優(yōu)解的方式合理分配到這臺超級計算機的每個(gè)計算單元中。
03 - 為什么我們需要算力網(wǎng)絡(luò )?
算力網(wǎng)絡(luò )能解決傳統云計算無(wú)法解決的兩大問(wèn)題,然而,我認為,算力網(wǎng)絡(luò )對于中國的價(jià)值遠不止于此。
當前,人工智能是大國競爭的重要賽道,而人工智能的發(fā)展背后需要得到巨量算力的支撐。英偉達創(chuàng )始人黃仁勛曾直言,“算力即權力”,他主張每個(gè)國家都要建立自己的主權AI基礎設施。但中國面臨的情況比較特殊,美國商務(wù)部長(cháng)雷蒙多今年1月公開(kāi)演講稱(chēng),美國正在全力阻止中國獲得用來(lái)訓練大模型的算力。
從當前產(chǎn)業(yè)實(shí)踐層面來(lái)看,由于種種主觀(guān)的、客觀(guān)的原因,國內算力資源在規模和使用成本等方面是無(wú)法滿(mǎn)足人工智能的規?;瘧煤涂焖俚鷦?chuàng )新的需要。
算力網(wǎng)絡(luò )可能是中國解決算力問(wèn)題的最佳方案。前不久,四部委聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》,正是國家層面對于人工智能時(shí)代算力瓶頸問(wèn)題思考的結果。 回到前面,中國移動(dòng)把“云計算大會(huì )”升級為“算力網(wǎng)絡(luò )大會(huì )”,此舉背后,恰恰正是中國移動(dòng)希望結合自身過(guò)去在算力網(wǎng)絡(luò )上的實(shí)踐經(jīng)驗,去聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界更加聚焦地探索算力網(wǎng)絡(luò )發(fā)展之路。
PS. 中國移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò )大會(huì )將于4月28-29日在蘇州隆重召開(kāi),大家可以去看看中國移動(dòng)的實(shí)踐、聽(tīng)聽(tīng)中國移動(dòng)的思考。
審核編輯:黃飛
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原文標題:有了云計算,為什么我們還需要算力網(wǎng)絡(luò )?
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