近日,2024中國國際音頻產業大會(GAS)在上海成功舉辦,作為中國最大的音頻產業盛會之一,不僅分享和展示了音頻技術的最新成果,還為業界人士提供了一個交流音頻行業的最新技術、市場趨勢以及未來發展合作的平臺。
炬芯科技算法研發中心高級總監趙新中受邀出席,于電聲元器件及芯片專題論壇發表以《無線音頻SoC的AI算法未來和應用》為主題的演講,分享了炬芯科技的音頻AI算法研究、應用經驗和最新成果。
隨著人工智能的迅猛發展,AI 模型在音頻領域的應用受到愈來愈多關注,“音頻+AI”的融合也將激發無線音頻產品更多的可能性。為持續打造高品質好聲音,炬芯科技在耕耘傳統算法的同時,早在7年前就已開始AI算法研究,結合公司產品需求,建立AI算法模型,現已在降噪和回聲消除等方向深度應用。
“從傳統技術到AI技術,再到‘傳統+AI’的融合,通過大量的科學實驗、主客觀評測,以及實踐開發和量產經驗,我們認為在低功耗智能無線音頻SoC上,相較于純傳統算法或純AI算法,‘傳統+AI’的融合方案是目前優化音頻質量的更優解決方案,能夠實現更優的音質表現,帶來更智能個性化的音頻體驗” ,趙新中說道。
作為“傳統+AI”融合方案的成果之一,炬芯科技32KHz采樣率單雙麥克風AI降噪算法可助力終端產品在各種嘈雜環境中實現清晰地通話、錄音。自2023年實現量產以來,先后已在多個產品形態中應用,廣受市場好評。
用戶對音質的要求不斷提高,AI算法模型大小亦需同步增加,現有的主流DSP平臺算力已無法滿足需求。盡管可選用高性能HiFi5平臺,但其功耗水平對于音頻穿戴或便攜式無線音頻產品而言并非最優解。并且在實際產品使用場景中,往往需要多個AI算法同時運行,不斷對功耗與算力發起挑戰。
以在極低功耗預算下為智能音頻、智能穿戴產品打造高算力為目標,炬芯科技從計算架構和芯片電路實現上進行創新,將SoC芯片逐步升級為CPU+DSP+NPU的三核異構AI計算算法的核心架構,打造低功耗端側AI算力。其中,作為 NPU 架構在公司產品中整合的第一個落地技術路徑,通用存內計算(GP-CIM, Computing-In-Memory)架構的 AI 算法硬件加速引擎,可在性能和功耗之間取得很好的平衡且快速落地實現大規模量產?;?CIM 架構的 AI 加速引擎算力有幾十倍甚至更高的提升,且大幅提升每瓦算力效率;此外,CIM 架構可以降低數據搬移存儲效率和功耗的開銷,提升算力的同時兼顧低功耗的要求。
新的音頻處理架構提供了更寬廣的算力空間,滿足多樣化的音頻處理需求,提高音頻AI處理能力,適應語音通話、音樂欣賞、影音娛樂和競技游戲等場景的使用,帶來清晰、真實、沉浸式的音頻體驗。炬芯科技致力于打造全鏈路高清音質,還原最真實的聲音,將卓越的音質融入產品的整體解決方案中,最終向消費者展出獨特而優美的聲音魅力,讓每一個音符都能被感受到、被珍惜和被記憶。
審核編輯:劉清
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原文標題:炬芯科技趙新中:無線音頻SoC的AI算法未來和應用
文章出處:【微信號:ActionsTech,微信公眾號:炬芯科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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