前言
OpenVINO 工具套件基于OneAPI開(kāi)發(fā),可以加快高性能計算機視覺(jué)和深度學(xué)習應用開(kāi)發(fā)速度的工具套件,適用于從邊緣到云的各種英特爾計算平臺上,幫助用戶(hù)更快地將更準確的真實(shí)世界數據的AI推理結果部署到生產(chǎn)系統中。通過(guò)簡(jiǎn)化的開(kāi)發(fā)工作流程,OpenVINO可賦能開(kāi)發(fā)者在現實(shí)世界中部署高性能應用程序和算法。
今天我們將基于哪吒開(kāi)發(fā)者套件平臺來(lái)快速部署OpenVINO Java。
1
英特爾開(kāi)發(fā)者套件-哪吒
1.1
產(chǎn)品介紹
哪吒(Nezha)開(kāi)發(fā)套件以信用卡大?。?5 x 56mm)的開(kāi)發(fā)板-哪吒(Nezha)為核心,哪吒采用Intel N97處理器(Alder Lake-N),最大睿頻3.6GHz,Intel UHD Graphics內核GPU,可實(shí)現高分辨率顯示;板載LPDDR5內存、eMMC存儲及TPM 2.0,配備GPIO接口(與樹(shù)莓派兼容),支持Windows和Linux操作系統,這些功能和無(wú)風(fēng)扇散熱方式相結合,為各種應用程序構建高效的解決方案,適用于如自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、數字標牌和機器人等應用。
1.2
系統安裝
由于默認的開(kāi)發(fā)版使用的Ubuntu 18的系統,但是系統存在一個(gè)顯示器只有800*600的Bug,為此我們需要燒錄一個(gè)新系統進(jìn)去。我們進(jìn)入Ubuntu intel-iot系統的下載網(wǎng)址(https://ubuntu.com/download/iot/intel-iot)然后下載Intel Atom X7000E Series Processors (former codename Alder Lake N) 即可,因為哪吒平臺是Alder Lake N 架構,所以下載對應平臺的鏡像即可(實(shí)際上下載正常的桌面版本即可)。將下載后的鏡像文件刻錄到U盤(pán),按照正常的Ubuntu 系統安裝即可。
1.3
GPU驅動(dòng)安裝
由于默認的Ubuntu 安裝之后不會(huì )帶有Intel GPU驅動(dòng),為了讓推理的速度能過(guò)更加快一點(diǎn),所以我們這里需要額外安裝一下,首先進(jìn)入
https://docs.openvino.ai/archive/2023.1/openvino_docs_install_guides_configurations_for_intel_gpu.html
這里官網(wǎng)給出了兩種安裝方式:
A:通過(guò)deb安裝
B:通過(guò)apt存儲庫。然后安裝ocl-icd-libopencl1、intel-opencl-icd、intel-level-zero-gpu和level-zero apt軟件包:
由于apt包需要配置倉庫,所以我們直接通過(guò)deb方式安裝。
1.3.1 創(chuàng )建一個(gè)臨時(shí)文件夾
mkdir neo
1.3.2 下載所有的deb包
cd neo wget https://github.com/intel/intel-graphics-compiler/releases/download/igc-1.0.15985.7/intel-igc-core_1.0.15985.7_amd64.deb wget https://github.com/intel/intel-graphics-compiler/releases/download/igc-1.0.15985.7/intel-igc-opencl_1.0.15985.7_amd64.deb wget https://github.com/intel/compute-runtime/releases/download/24.05.28454.6/intel-level-zero-gpu-dbgsym_1.3.28454.6_amd64.ddeb wget https://github.com/intel/compute-runtime/releases/download/24.05.28454.6/intel-level-zero-gpu_1.3.28454.6_amd64.deb wget https://github.com/intel/compute-runtime/releases/download/24.05.28454.6/intel-opencl-icd-dbgsym_24.05.28454.6_amd64.ddeb wget https://github.com/intel/compute-runtime/releases/download/24.05.28454.6/intel-opencl-icd_24.05.28454.6_amd64.deb wget https://github.com/intel/compute-runtime/releases/download/24.05.28454.6/libigdgmm12_22.3.11_amd64.deb
1.3.3 通過(guò)root安裝所有的包
sudo dpkg -i *.deb
這個(gè)時(shí)候我們就可以使用GPU來(lái)推理了。
2
準備工作
2.1
配置Java環(huán)境
2.1.1 下載并配置JDK
JDK(Java Development Kit)稱(chēng)為Java開(kāi)發(fā)包或Java開(kāi)發(fā)工具,是一個(gè)編寫(xiě)Java的Applet小程序和應用程序的程序開(kāi)發(fā)環(huán)境。JDK是整個(gè)Java的核心,包括了Java運行環(huán)境(Java Runtime Environment),一些Java工具和Java的核心類(lèi)庫(Java API)。不論什么Java應用服務(wù)器實(shí)質(zhì)都是內置了某個(gè)版本的JDK。主流的JDK是Sun公司發(fā)布的JDK,除了Sun之外,還有很多公司和組織都開(kāi)發(fā)了自己的JDK.
2.1.2 添加api到本地maven
添加OpenVINO Java API 至Maven(目前沒(méi)有在meven中央倉庫發(fā)布,所以需要手動(dòng)安裝)
2.1.3 clone OpenVINO Java API 項目到本地
git clone https://github.com/Hmm466/OpenVINO-Java-API
2.1.4 通過(guò)IDEA 或 Eclipse 打開(kāi)
通過(guò)maven install 到本地maven 庫中
[INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 14.647 s [INFO] Finished at: 2023-11-02T21:34:49+08:00 [INFO] ------------------------------------------------------------------------
jar包會(huì )放置在
/{userHome}/.m2/repository/org/openvino/java-api/1.0-SNAPSHOT/java-api-1.0-SNAPSHOT.pom
2.2
安裝 OpenVINO Runtime
OpenVINO 有兩種安裝方式: OpenVINO Runtime 和OpenVINO Development Tools。OpenVINO Runtime 包含用于在處理器設備上運行模型部署推理的核心庫。OpenVINO Development Tools 是一組用于處理 OpenVINO 和 OpenVINO 模型的工具,包括模型優(yōu)化器、OpenVINO Runtime、模型下載器等。在此處我們只需要安裝 OpenVINO Runtime 即可。
2.2.1 下載 OpenVINO Runtime
訪(fǎng)問(wèn) Download the Intel Distribution of OpenVINO Toolkit[5] 頁(yè)面,按照下面流程選擇相應的安裝選項,在下載頁(yè)面,由于哪吒使用的是 Ubuntu22.04,因此下載時(shí)按照指定的編譯版本下載即可。
2.2.2 解壓縮安裝包
我們所下載的 OpenVINO Runtime 本質(zhì)是一個(gè) C++ 依賴(lài)包,因此我們把它放到我們的系統目錄下,這樣在編譯時(shí)會(huì )根據設置的系統變量獲取依賴(lài)項。
cd ~/Downloads/ tar -xvzf l_openvino_toolkit_ubuntu22_2023.3.0.13775.ceeafaf64f3_x86_64.tgz sudo mv l_openvino_toolkit_ubuntu22_2023.3.0.13775.ceeafaf64f3_x86_64/runtime/lib/intel64/* /usr/lib/
3
在哪吒平臺上進(jìn)行測試
3.1
源代碼直接測試
git clone https://github.com/Hmm466/OpenVINO-Java-API
使用IDEA打開(kāi)OpenVINO-Java-API項目
創(chuàng )建src/test/java/org.openvino.java.test.OpenVINOTest
編寫(xiě)測試代碼:
OpenVINO vino = OpenVINO.load(); OvVersion version = vino.getVersion(); Console.println("---- OpenVINO INFO----"); Console.println("Description : %s", version.description); Console.println("Build number: %s", version.buildNumber);
結果將輸出
---- OpenVINO INFO---- Description : OpenVINO Runtime Build number: 2023.3.0-13775-ceeafaf64f3-releases/2023/3
3.2
運行YoloV8模型演示效果
4
總結
在該項目中,我們基于英特爾開(kāi)發(fā)套件哪吒為硬件基礎實(shí)現了Java在 Ubuntu 22.04 系統上成功使用OpenVINO Java API,并且成功允許了Yolov8模型,驗證了Java可以在各種硬件平臺上快速部署和運行,同時(shí)簡(jiǎn)化了Java開(kāi)發(fā)者對于A(yíng)I類(lèi)項目的上手難度。后續我還會(huì )將繼續使用 OpenVINO Java API 在 英特爾開(kāi)發(fā)套件上部署更多的深度學(xué)習模型。
審核編輯:劉清
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英特爾
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計算機視覺(jué)
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深度學(xué)習
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OpenVINO
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原文標題:英特爾開(kāi)發(fā)套件“哪吒”快速部署YoloV8 on Java | 開(kāi)發(fā)者實(shí)戰
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