?？低曋ζ嚵悴考圃炱髽I數字化轉型

與會企業代表參觀了?？低曊故?a target="_blank">中心及桐廬智能制造基地，并就數字化轉型具體舉措和應用進行了經驗交流。

1 場景切入，助力核心業務數字化 實現提質增效降本減存

對汽車零部件企業，生產把控、質量管理、物流運轉都是核心業務部分。不斷提升生產質量，規范生產執行，提升運轉效率，才能更好滿足主機廠商的高產品質量、快響應交付需求，進一步實現提質增效、降本減存，提升市場競爭力。

基于汽配企業的核心業務和管理痛點，?？低曇劳胸S富的智能物聯產品體系，從場景切入，推出數字化管理解決方案，協助汽配企業構建敏捷高效的生產和質量管理體系，進一步向數字化、智能化企業轉型。

在生產管理上，?？低暷軌騾f助汽配企業實現生產車間內設備、物料、人員、環境及危險源等要素的感知和匯聚，幫助汽配企業搭建從生產計劃管理、生產準備、生產執行到安全生產、異常處置及透明車間的全流程數字化、透明化管理應用。

如在生產物料準備上，?？低晸碛幸苿?a href="http://www.qd573.com/soft/data/42-101/" target="_blank">機器人、PDA掃碼等智能設備，可聯動車間執行系統，實現物料及時自動配送及簽收確認，提升生產效率。

在生產執行時，?？低暱梢詤f助建立AI產線，借助物聯感知及AI技術，實現作業過程中防呆防錯，如批次標簽OCR識別、裝配錯料檢測、螺釘漏打識別、齒輪件計數等等，進一步保障生產連續性，提升產品生產質量。同時，通過視頻、熱成像、音頻等多種感知技術和產品，結合AI技術也可識別作業異常，觸發安燈，幫助企業及時發現產線異常并處置。

在透明車間及工廠建設上，?？低晸碛挟a線相機、微距表計相機、超腦等前后端智能產品，通過視頻疊加生產數據、設備數據、質量數據等，實現數據和視頻融合的可視化管理，幫助工廠管理者隨時隨地掌握生產現場態勢，提升管理效率。

在質量管理上，?？低曇劳幸曈X+AI、X-ray、熱成像、超聲探測等技術及相關產品，結合云眸企業等軟件平臺，能夠協助汽配企業智能檢測產品缺陷，實現缺陷發現到改進的閉環管理。如：

利用X光設備對儀表板氣泡、壓鑄件氣孔等進行檢測；

在壓鑄環節利用熱成像相機對模具及金屬件進行溫度測量；

利用工業聽診設備對電機類產品進行運行故障診斷；

在裝配環節利用視覺+AI對零部件的錯裝漏裝、包裝環節的配件錯放漏放進行檢測及智能攔截等。這些智能物聯技術產品應用，將有效提升企業的質量管理水平，保障產品質量提升。

同時，在設備管理、倉儲物流、廠區綜合服務等領域，?？低曖槍ζ淦髽I的生產及運營場景，也推出了各類專屬數字化解決方案，通過提供從設備到平臺到應用的一站式產品，從設計到交付的一站式服務，助力汽配中小企業落地數智化應用，實實在在向數字化轉型邁進。

2 積極實踐，推動自身數字化轉型賦能更多制造企業

作為智能物聯領域的代表性制造企業，?？低曊谕苿幼陨頂底只D型，將自身開發的智能物聯技術及產品應用于自身制造及運營管理之中，支撐公司戰略落地。 在?？低曂]智能制造基地，?？低暤闹悄芪锫摻鉀Q方案已在工廠的智能生產、智能質檢、智能物流等核心運營領域得到應用。得益于新產品和新應用不斷落地，工廠的生產效率和產品質量管理有了更多保障，高效滿足了千行百業客用戶的市場需求。

這些經過自身實踐驗證的數字化、智能化產品及應用，不僅能為?？低暶艚莞咝У倪\營管理提供支撐，也將助力汽配企業，乃至更多制造企業數字化轉型升級。

審核編輯：劉清