Sora給中國AI帶來的真實變化

OpenAI的最新技術成果——文生視頻模型Sora，在春節假期炸裂登場，令海內外的AI從業者、投資人徹夜難眠。

如果你還沒有關注到這個新聞，簡單介紹一下：Sora是OpenAI使用超大規模視頻數據，訓練出的一個通用視覺模型，可以理解和模擬運動中的物理世界，生成不同時間、縱橫比和分辨率的視頻，最大版本的Sora能夠生成長達一分鐘的高保真視頻。

Sora發布之前，也有許多采用各種方法的視頻生成模型，但都使用較少的視覺數據，只能生成較短（4秒）或固定大小的視頻。所以，Sora逼真的視覺效果、碾壓級的性能提升，在震撼整個科技圈之余，也導致了“中國AI焦慮癥”的人傳人現象。

廣大網友們再一次痛心疾首，對中國A發出質問：

為什么又一個AI元創新沒能發生在中國？我們點錯了科技樹，好難過；

中國跟美國的AI差距越來越大，Sora這波國內慢了十年吧？這下真跟不上了；

復制Sora算力是最大阻礙，從芯片禁運開始咱們就完敗了，沒戲了。

當然也不乏陰陽怪氣的，“等國外的類Sora模型開源，國內AI公司就又能創新啦”。

在中美對弈的時代背景下，上述焦慮情緒，每一次在海外科技取得重大突破的時候，都會蔓延開來。但時間證明，作為全球唯二的AI大國之一，中國發展了多年AI技術，就算美國真有什么新AI成果是其他國家做不了、趕不上的，那也絕對不是中國。

拿并不遙遠的ChatGPT來說，經過一年狂奔，“中國有沒有自己的ChatGPT”已經不再成為問題。2023年很多國產“類ChatGPT”大語言模型已經向公眾開放使用，走進行業場景，有數億用戶檢測過中國AI的真實水平，或許與OpenAI還存在差距，但肯定不是一些人擔憂的那樣，認為“中國做不到”“技術有代差”。

這就像我們經常會看到一類“震驚體”新聞，一種新藥問世，就說人類離永生不遠了；一個AI突破，就說AGI要實現了，人類要被毀滅了。讀者在這些奇談怪論中“死去活來”，對AI的認知也在“成神”和“騙子”之間反復橫跳。而真正懂藥的人，肯定不會相信一種藥能包治百病，而是搞清楚療效和副作用，在對應的癥狀上使用。

同理，真正了解AI產業的人，也能正視中國AI的長處，承認現實差距，不卑不亢，積極應對。

尤其是經過了ChatGPT的“練兵”之后，這一次我們應該更有底氣，客觀看待Sora對中國AI帶來的真實變化，準備迎接又一個“AI之春”。

變化一：拉近差距

在“ChatGPT為什么沒有誕生在中國？”之后，龍年版本已經成了“Sora為什么沒有誕生在中國？”接連兩次錯失“元創新”，讓期待中國AI“彎道超車”“后來居上”的急性子讀者，大感失望。

科技發展從來不是一步登天，現實并沒有爽文小說中逆襲打臉的“金手指”，只能是一步一個腳印邁進。不能否認，大語言模型、文生視頻模型的顛覆性產品，沒有首發在中國，但也必須看到，中國AI一直都在正確的道路上，并且腳步在加速。

Sora的發布，反而會讓中美AI的距離進一步拉近，原因有三：

首先，方向一致。

錯過一場技術革命，最可怕的不是來得晚，而是點錯技能樹，比如歷史上日本大力發展的“五代機”，選錯方向就錯過了一個時代。OpenAI的ChatGPT、Sora都是在大規模預訓練模型的技術路徑上，進行大量的工程實踐創新。由此可見，一項新突破，技術積累、技術選型是十分重要的，而這條以Transformer架構為主的“大模型之路”，中國AI一直在持續跟進，基礎設施和算法層面的堅實程度是肉眼可見的。

其次，目標明確。

OpenAI的元創新讓人應接不暇，處于全球AI領先地位，中國AI企業確實與其存在差距，始終在追趕。但這并不是諷刺中國AI的理由?！皼]有從頭發明xx技術”，并不代表不優秀，OpenAI也不是Transformer發明者。而且，OpenAI本身就是一家集合了全球頂尖人才、力量與資本的特殊AI公司，就連谷歌都跟在后面屢敗屢戰，用OpenAI的標準去要求各方面資源受限的中國AI產學研機構，其實是不公平的。

Sora明確了，“視頻生成模型是一條構建物理世界通用模擬器的有效路徑”，印證了暴力計算的又一次勝利，“Scaling Law”大力出奇跡的涌現效果，相當于為中國AI領域完成了“探路”。有了清晰的追趕目標，中國AI各界反而能快速整合資源、投入研發，從而進一步拉近中美在文生視頻上的距離。和ChatGPT一樣，中國AI做出“類Sora”也是必然的，絕不可能錯過這一波或者徹底跟不上。

最后，能力具備。

或早或晚，中國一定會做出“類Sora”，但到底是三年后、五年后，還是十年后？我們認為，2024年應該就會看到國產Sora問世。無論是Sora所用到的基礎模型LLM、文生圖模型DALL·E 3、大規模視頻數據集、AI算力體系、大模型開發工具棧等核心基礎設施，中國都已經具備。比如原創的基礎大語言模型文心一言、訊飛星火、BAICHUAN等，以及文生圖模型文心一格、騰訊混元等，加上過去一年大模型存算傳基礎設施的突飛猛進，有能力和條件支持中國AI修成正果，在視頻生成賽道再現 類ChatGPT 式的成功。

面對Sora，中國AI努力追趕是必須的，但數一數行囊中的工具和果實，不必妄自菲薄，更不用亂了陣腳。沿著正確且清晰的道路，加速向前跑，中美AI的差距才能縮小。

變化二：國產大模型格局再優化

和LLM一樣，不會出現Sora在全球一枝獨秀，而國內卻無視頻生成模型可用的情況。衷心希望，我們在不久的未來，不會像LLM百模大戰一樣，從擔憂“中國沒有Sora”，轉而擔憂“中國要那么多Sora怎么用”。

從這個角度看，OpenAI從ChatGPT到Sora的持續輸出，會讓國內AI大模型市場少一點虛火，多一分理性。

少一點虛火，是指底層模型的重要性，被Sora再一次“劃重點”，避免國產大模型低水平的重復建設。

2023年一個又一個大語言模型被訓練出來，推向市場，其中原創性的基礎模型占比最小，更多是行業大模型，以及很多私有化部署的大模型，在數據規模、參數規模上無法與基座模型相提并論，生成效果也會差很多。這種低水平的重復建設，也會造成AI算力、投資的浪費。

而Sora在視頻領域的驚艷表現，再次證明了暴力美學的有效性，將曾經大火的AI視頻創業公司的模型直接碾壓。正如OpenAI CEO奧特曼在YC W24 啟動會上的演講中所說：最正確的做法是設想一個“上帝般的”模型正在運作，然后基于這種設想來構建最好的產品。

對中國AI來說，將為數不多具有底層原創能力的基座模型，如文心、星火等，作為大模型基礎設施與支柱，支持初創企業和千行百業做好精調、優化，避免“重復造輪子”，是非常重要的。

多一分理性，是在被Sora驚艷的同時，也要想到應用和商業化的漸進性，以更合理的方案來進行國產類Sora的開發。

類ChatGPT的大語言模型在狂奔一年之后，在與各個行業結合的過程中，已經暴露出實際應用場景局限、商業價值雖有但不多、大模型投入產出比較低的挑戰。如何用好大模型，已經成為中國AI的關鍵考驗。

相比“人人皆可上手”的大語言模型，視頻生成模型的應用門檻更高，受眾群體更小，目前OpenAI僅開放給創作者使用，而非像ChatGPT那樣開放給大眾。不難看到，視頻生成模型從研發到落地，整個過程會更加緩慢，應用潛力與商業出口還有待探索。

這一方面留給中國AI產學各界了較長的追趕窗口期，同時，由于Sora能夠激活多大的商業價值尚不明確，除了字節跳動、流媒體平臺等要全力投入，其他科技企業和初創公司都要考慮到商業化的問題，為創作、商用場景打磨好工具，做好視頻生成模型的提示詞工程，以便非專業背景的廣大行業用戶們上手使用。

大模型的價值需要商業化來證明，Sora也不例外。視頻生成模型走向行業的長跑，才剛剛開始。在更廣袤的產業空間里，如何讓類Sora產品帶來真實價值，這個答案OpenAI沒有給，美國AI不會給，只能由中國AI自己來書寫，而這也是國內更勝一籌的地方。

變化三：長期動能的查漏補缺

不必焦慮Sora，并不意味著中國AI就能躺平“坐看云卷云舒”了。必須承認，國產大模型還有很多瓶頸尚待解決。

Sora模擬物理世界的通用能力，不僅可以用于影視制作等內容創意行業，還可以為游戲、自動駕駛、工業數字孿生、電商、文旅等各行各業，提供一個構建敘事融合世界的技術支柱。

那么問題來了，國產Sora一定會出現，但我們做好各行業規模應用Sora的準備了嗎？恐怕今天的答案還是，沒有。

前面提到，Sora的“暴力美學”再次證明了Scale的價值。而要達到涌現效果，基座模型仍然高度依賴于大量高質量數據集，超大規模算力，大量工程化調優人才，以及由此帶來的巨大開發及運行成本。

即使背靠微軟云的OpenAI，也沒有面向公眾開放使用Sora，也沒有向開發者開放API接入，就連正式開放使用的時間表都欠奉。國產AI本就存在的專項算力緊缺問題，在Sora問世之后變得更加緊迫。

同時不難預料，為了進一步阻截中國AI的發展，圍繞AI算力的新一輪限制一定會來。完善和發展AI基礎設施，構建自主可控的產業鏈，讓大語言模型、視頻生成模型等新AI技術都不缺席中國式現代化的進程，讓算力成為中國數字經濟長期發展的動能，中國計算行業依舊重任在肩。

此外，在中美AI差距中，數據的規模與質量成為越不過的門檻。2023年5月英國《經濟學人》提出，中國在建立基礎模型方面比美國落后兩到三年，造成這一差距的首要原因就是數據，AI模型在訓練時難以充分利用互聯網內容。

針對這一現狀，2023年12月15日，國家數據局同中央網信辦、科技部、工業和信息化部等17個部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，目標是到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅擴展。2024年，我們一定會見證該行動的推進與落地，見證數據要素成為國產AI的養料。

由此可見，中國AI的查漏補缺，不是一朝一夕的事，也不是某一家AI企業、某一個模型廠商的事，面對已經在行動的中國產業各界，何妨多一些耐心。

智者不惑，仁者不憂，勇者不懼。正視Sora給中國AI帶來的變化與挑戰，不為一時的缺席而焦慮，是相信我們有能力登場，也終將登場。