2023，我所見到的智能中國

有一個我很喜歡的電商官微，經常在半夜發微博，第一句話經常是，“夜深了，跟大家說點掏心窩子的話”。時值年末，我們也不妨效仿一下，來說一點掏心窩子的話吧。

就像往年一樣，這一年腦極體團隊去了很多地方，探訪了中國各地的智能化項目。從碼頭、工廠，到銀行、煤礦，大到事關十數萬員工的企業智能化升級，小到只有一個人的AI開發者項目；北到東北老城的智慧供暖，南到云南邊境的數字口岸。

每一年我們的探訪體會都有不同，今年格外如此。

疫情之后，提振經濟的緊迫感；AI大模型爆火之后，各個地方、企業想要把大模型用起來的急切感；外在壓力下，推動科技自主化的隱忍感。這些內在情緒交織在今年的智能化發展中，導致很多時候我們看到的智能化項目，都是帶著一種勁頭，一些感情在做。這也讓今年的走訪變得特別不同。

所以我想，有必要把這些點滴見聞收集起來，放在年底做一個總結。本文記錄的每一幕，都是我們走出去，親眼看到，親耳聽到的。有的在“打卡智能中國”系列，或者其他內容里做過展示，也有很多還沒有。

有必要說明的是，這些見聞只是順著我們的記憶融合排列在一起。其中沒有什么內在邏輯，沒有一個整體性的判斷，也缺乏標準答案。我們只能保證，這些內容有足夠多的真實。

幸好，真實，有時候就是答案。

那讓我們整理行囊里的記憶，回頭一望2023年的智能中國。然后繼續出發。

算力，真貴

我們曾經聽說過，21世紀最貴的是人才。但今年不止一個人跟我說過，感覺這句話說錯了，至少2023年最貴的是AI算力。

AI技術的普及性應用，恰好遇上大模型突然爆火。這就導致過去一年中，應用層、研發層、平臺側、終端側全都對AI算力有旺盛的需求。這一年我們的探訪經歷里，有非常多的事情都繞不開“算力貴、算力荒”這個主題。

比如說，我們在上半年走訪了中部某省的一座縣城。這里建設部署了整縣的智能交通解決方案，包括AI紅綠燈調節，交通智慧中心等。該縣的數字化負責人告訴我們，在全縣數千萬的智能交通項目預算中，AI算力的投入占了正好一半。

近幾年，科技行業無人不關注東數西算工程。但提起東數西算，我們的注意力可能更多放在宏大敘事、未來規劃的層面。但當我們來到這座縣城，卻會發現東數西算是那么地接地氣。它瞄準和解決的，就是那一半算力成本的問題，是一座縣城，一個鄉村，一家小企業能不能承擔智能化成本的問題。

就是這些“小問題”，才能組裝成智能中國的大答案。

這一年里，關于AI算力的印記太多了。3、4月份，市面上一度一張企業級GPU都沒有，AI算力進入了炒樓花、炒期貨的特殊現象。接下來，有企業開始囤積游戲級顯卡，有企業用卡池作為資本融資，GPU租賃市場開始火爆。到了下半年，高端AI芯片禁售風波鵲起，一時間AI算力變成了非常敏感的話題。

總結這一年的算力記憶，可以得到一句話：有算力，就是硬道理。

這是中國科技行業的隱憂，也是中國科技發展的機會。

肉眼可見的成熟

如果你連續多年探訪中國的智能化項目，并將一些同類項目進行前后對比，會發現2023年很多領域的智能化都表現出一個顯著的特點：成熟。

其實以往在談起智能化的時候，我們很多時候說的是一個PPT上、實驗室里、樣板點中發生的事情。這種理論上、試點中的智能化，當然是事物發展中的必然部分。但顯然還是會覺得有點發虛，有點紙上談兵的味道。

但在2023年，能發現很多事情都變了。其中印象最深刻的智能化成熟表現，發生在廣東的一個漁村。這里由運營商、華為以及當地行業組織牽頭，搭建了完整的海洋5G網絡基礎設施，并以此為基礎，為每一艘漁船都搭載了5G+衛星的數字化系統，實現了救援、監管、防丟失等一系列功能。同時，近海5G網絡還在海產品養殖、海洋動物保護、海洋旅游等方面進行了應用，并為碼頭的智能化升級奠定了基礎?？梢哉f，一張5G網絡就將漁村、漁港的多種數字化、智能化能力盤活了，組成了產學研非常豐富，應用特別落地的體系。

看到每條漁船上都有的智能化設備，你不會覺得突兀和違和，而是覺得這些能力已經生長進了當地的潮汐中，就像海里的養殖球，像漁民交貨時掃的二維碼。

智能化這件事，就是當你真用上了，就一點不覺得它過分高大上，或者過于遙遠。

類似的案例還有很多。在福建，我們看到了真正投入使用的無人機+AI進行電力巡檢。AI代替人工爬塔巡檢電網，已經說了很多年，直到今年才看到了大規模應用。與想象中不同的是，老師傅用手機APP操作無人機駕輕就熟，帶我們演示參觀的師傅說，這個操作難度也大概等于用滴滴打車。

在西北的戈壁上，我們看到了密集分布的智能光伏電站。此前，我們參觀過很多大型光伏電站，特點是地處偏遠、規模大、人與設備高度集中。但在今年，可以看到小型化、分布式、無人化的光伏電站如雨后春筍般崛起?？赡苎刂瓯诠冯S便開一開，光伏電站就會出現在眼前。分布式、小型化的智能光伏，意味著光伏發電在儲能、輸電、入網等環節的成熟。距離可再生能源的主流化，我們在2023年又近了一大步。

回顧這一年，會發現很多智能化項目都在變。原本只能聊的，現在能看了；原本可以看的，現在能用了；原本在大型園區里、企業里的，現在隨處可見了。

尤其值得注意的是，智能化項目中與網絡強相關的，明顯發展最快，而與云計算、AI強相關就慢一點。中國的網絡基礎設施領先，正在高速轉化為智能化進程的成熟。

在規劃未來時，這一點更需深思。

年輕人

探訪各地的智能化項目，總會遇到讓人驚訝的人。

你以為人才都在北上廣深？不是的，二三線城市，乃至鄉鎮農村都大有懂數字化、智能化的能人。你以為智能化專家應該年紀不??？不是的，二十歲出頭的年輕人往往更有想法，并且有更廣闊的眼界，更好的執行力。

在今年的智能中國探訪中，同樣讓我們認識了很多了不起的年輕人。

幾個月前我們和很多媒體，一起去到了陜西北槐中心供電所。這里探索了大量配電系統的數字化、智能化能力。比如設備可感知，讓供電所維護成本極大降低；數據檢測能力，可以提前預測用電峰值，進行預判調節。

而在項目本身之外，更讓我們感興趣的是這里的人。所長李曄介紹，北槐供電所其實非常小，只有15個人，但都是年齡30歲以下，對智能化、數字化有經驗有興趣才被調了過來。

或許，把他們聚在一起，就是為了最大化發揮年輕人的學習能力、探索精神。事實證明，這在需要將未知和已知結合的行業智能化中至關重要。

這樣的例子還有很多。今年AI大模型火了，很多年輕人開始探索基于大模型開發應用。在大模型的泛化理解能力和AIGC代碼生成幫助下，AI開發者的門檻正無限降低。我剛剛去了百度舉辦的深度學習開發者峰會，現場的AI開發者可謂人山人海，而他們開發的AI應用更是五花八門。有人用AI幫助聽障人士恢復聽力，有人用AI進行學習輔導，有人用AI教不會談戀愛的朋友怎么談戀愛……好吧，這可能也是個剛需。

在今天，想要成為AI開發者。沒有同伴，可以；在校學生沒有經驗，可以；根本不會寫代碼，也可以。眾多年輕人正在用大模型鼓搗出非?？?，或者非常能賺錢的點子。他們把智能中國的少年氣，表現得淋漓盡致。

另一個非常能看到“年輕人”重要性的地方，是數字鄉村。今年我們探訪了不少數字鄉村項目，發現數字化、智能化做得好的鄉村，無一例外都有一位有想法，有見識的村支書。事實上，目前階段運營商、ICT企業、AI企業，都希望打造數字鄉村的樣板點。只要有人牽頭，善于找資源，溝通平臺，很容易就能獲得技術與資源的支持。

這就導致鄉村智能化，說好做也好做，一個人就可以帶動一個項目；說難做也難做，一旦陷入無人牽頭，層層推動層層審批，事情就很難進行。這客觀導致，很多智能化項目都因為個人能力影響了整體建設水平，而未來差距還可能繼續拉大。

推而廣之，在今天中國的大量行業與領域里，一位負責人有魄力，有廣泛收集信息的能力，有發展規劃的眼光，是一定能在智能化上做成一些事的。時代的饋贈，終究要靠人來把握。

智能中國需要年輕人。

注意，這個年輕不是指年齡，而是指心態。

“要光腚”

2023年，智能化還有一條主線，是AI大模型與行業的結合。如果我們了解大模型，從宏觀趨勢、全球科技發展這些角度看，大模型與行業在中國有著天然的結合必要性。甚至會理想化地認為千行百業將如饑似渴地擁抱大模型，爭搶大模型。

但事實真的如此嗎？如果走進行業，深入行業，可能會發現遠沒有那么簡單。

中國企業對智能化的熱忱確實更高，但一個行業的復雜性，卻往往不是外部的AI技術供應商在短時間內能夠想象和理解的。

今年對這件事最深刻的領悟，發生在海拔負800米的一座礦井下。當時我們與其他媒體一同進行煤礦智能化的參觀。在作業面40°以上的溫度中，媒體一行人走了4個多小時。下井時大家興高采烈，上來之后已經沒有人能說出話了。要知道，我們僅僅是參觀，而煤礦中工作的采礦工人與工程師，他們面臨的工作環境顯然是我們難以想象的。

這時我就在想，每天跑數據，調模型的AI技術供應商，真的了解這座礦井嗎？他們真的能知道這里的需求是什么？了解這個行業的復雜性嗎？

站在門外看行業，你可能遠不知道自己有多無知。這條經驗同樣來自這次井下之旅。在我們下井之前，需要先更換井下防護服。帶領男士這組的，是礦上一位豪爽、熱情的領導。在換衣服時，他跟我們說：“穿防護服里面一定要光腚啊?！?/p>

出于那根深蒂固的羞恥感，我們并沒有聽他的，結果下井之后發現，煤層是有很多水滲出來的，會順著防護服流進去，把里面所有衣服都染成了黑色。等出井后洗澡時我們發現，好吧，沒有干凈衣服可穿了。

這個教訓，或許可以在AI大模型+行業的旅程中做一個微小的反面教材。

很多AI企業，事實上并不能對齊行業需求。他們希望自己的算法以一當百，希望能賺最快的錢，與最頭部的客戶合作，希望能馬上解決行業最大的問題。但這并不現實，你并不了解行業智能化的內核，就像你不知道一句質樸的“要光腚”，背后隱藏著多少經驗和預判。

同樣，AI不懂行業，就如同行業也不懂AI。今年在參會走訪中，我們和很多行業代表交流過。有人問我們“為什么是大模型，用小模型不行嗎”，有人抱怨“才來個行業+AI，現在又來個行業+大模型，你們真是沒完沒了”。

總而言之，大模型進行業確實是正道，但需要擺脫發展過快帶來的浮躁感。

需要敬畏行業，走進行業，持續與行業交流。持續去了解井下、廠里、碼頭中發生的真實情況，關注每個行業的復雜與特殊。探索智能化能為企業解決什么問題，傾聽企業是否愿意去解決這個問題。

大道維艱，行之則易。

Make It Possible

快寫到結尾的時候，我在想這一年的旅程中，讓我印象最深的是什么？

答案或許是，2023年我看到了很多事情，由原本的不可能變成了可能。

不知道你有沒有注意到這些大大小小的“不可能”。比如說電視和機頂盒，這么近的兩個設備，居然要用兩部遙控器，事實上十分麻煩，且這一麻煩就是多少年。但在今年，可以看到長虹發布了搭載星閃技術的星閃電視，可以讓兩個遙控器合而為一。

再比如，醫院里有大量數字化設備。僅僅在一臺醫療小車上，就有呼叫系統，監控系統，檢查系統等。但這些設備都來自不同國家，相互之間無法連通，非常不便。而如今，鴻蒙操作系統開始解決這些問題，醫院也在更加關注數字設備的國產化問題。

國產技術，自主可控，就是這些改變背后，我想要略加討論的那個起因。

在2023年，我們看到了銀行、券商、大型制造企業，紛紛替換了國產數據庫；看到了國產AI服務器實現了規?；鲐?，能夠撐起市場一角；看到了在自主芯片、自主數據集、自主框架上訓練的文心大模型，能被無數中國人真正用到。

2023，自主化科技替代，在沉默中，在靜謐中，高效地，迅猛地，甚至有點悲壯地發生著。

我還能清晰地記得，將這種蔓延整年的情緒推上高潮的那一天。那是9月25日，華為在深圳召開發布會。

在那之前，華為的Mate 60系列被網友評為“爭氣機”。但不出所料，這場發布會依舊沒有過多介紹華為手機，甚至根本就沒提手機。那發布會做什么了呢？答案是唱歌。發布會開始，唱起了已經有四年沒唱過的《我的夢》。這首歌的歌詞是這樣的：

執著地，勇敢地不回頭

穿過了黑夜，踏過了邊界

路過雨，路過風，往前沖

總會有一天，站在你身邊

再把這幾句歌詞念一遍，你會發現這確實是一場手機發布會，是華為手機的發布會。對了，這首歌的英文版本叫《Dream It Possible》。

站在2024的門前，好像已經沒有什么不可能。

以上，就是我們在2023年看到的智能中國。其中的風景，值得我們一次又一次出發，一次又一次思考和感動。

如果說，旅行是去看自然界造物主打造的風景，人文景觀中古人打造的風景。

那么智能中國的旅行，看的就是我們自己親手打造的風景。

還是那句話，你所在的地方，你所改變的事情，就是智能中國。