英特爾服務中國不遺余力 順應變化 引領未來

英特爾在這兩年對于半導體技術的宣傳仍然不遺余力：無論是半導體制造展望1-2年后的Intel18A工藝，還是先進封裝hybridbonding互聯間距縮減至3μm的未來技術，亦或更前沿的2D材料、神經擬態計算、量子計算......這些都算是其作為人們傳統印象中芯片企業的常規。

今年2月舉辦的英特爾中國戰略媒體溝通會上，英特爾將大量篇幅放在了軟件上，并在各種活動中講述英特爾在軟件方面的努力。

9至10月，英特爾開設了6場“大局觀”系列媒體訪談：當然其中話題不僅限于軟件。但這應該也是其為數不多地、如此積極地、系統性地對外傳遞，半導體技術之外的投入，從AI、軟件、生態、標準、戰略等多角度，表達了現如今的所想所思。

這可能與時代浪潮有相當大的關系。首先，當加速計算變得越來越重要時，我們看到英特爾開始提倡XPU戰略，而不再單純強調CPU——GPU、NPU、FPGA等也變得很重要。這一點客觀上帶來的轉變，即是軟件和生態的投入：在加速計算世界里，英特爾也要積極搭建中間件與開發工具，讓更多的開發者真正將XPU算力用起來，構建起自己的XPU生態。

第二點也很重要，即去年底今年初生成式AI引爆科技行業——很多人將其稱作第四次科技革命。實際上AI的崛起，非常契合英特爾的XPU策略規劃。但要在強敵環飼的時代背景下建立起AI生態，這又是個僅依賴芯片和半導體技術無法成行的故事。所以英特爾必須加快腳步，在維系固有優勢的前提下，將注意力更多地放到軟件、生態上來。

第三點或許與英特爾期望主動傳達ESG文化相關：比如綠色PC、人才培養。我們知道，ESG涵蓋了財務分析一般不會考慮的系列商業維度；它們只與公司長期業績相關，卻很難在中短期內獲得顯而易見的收益。所以這些也稱得上是未來向的思路宣導了。

基于這三點來看英特爾發起的6場媒體訪談，起碼從邏輯上更易于我們理解。所以，我們也大致總結了其CCG業務、乃至以PC為核心打造的周邊生態，在這個時代里扮演的角色，及英特爾努力的方向。這也有助于我們更好地理解，未來的PC會是什么樣。

嘗試樹立PC新標準

自PC興起以來，英特爾一直是計算機領域內諸多標準或概念的制定、參與者。比如USB、Wi-Fi、迅馳移動技術、超極本概念、Thunderbolt連接技術、Evo認證等等——當然本文只圍繞PC，實際英特爾參與的行業標準制定會比這些要更加寬泛，典型如UCIe。此前英特爾CEOPatGelsinger就是USB技術的奠基人之一，他曾非常自豪地對自己的孫女說：“這東西叫U盤，是你爺爺發明的?！?/p>

而在最近這6場媒體訪談中，我們聽得英特爾重點談到有關新標準的其一是綠色PC，其二是Thunderbolt5。

綠色PC是英特爾期望推行的下一個標準，英特爾公司中國區技術部總經理高宇甚至將其與歷史上的USB、迅馳技術并列。今年2月，英特爾在北京召開發布會，與清華同方、Acer一起展示了綠色PC。除了英特爾自家的處理器部分踐行低功耗，及工廠對應低碳節能策略以外，“綠色PC”要做到的是PC全生命周期的“綠色”。

我們在最近的進博會上，也看到了英特爾展示題為“從‘搖籃’回到‘搖籃’，全生命周期的可持續PC理念”，包括散熱器、主板、機箱、電源、擴展、面板等組成部分的綠色踐行方式——今年8月，英特爾組織的英特爾科技創新中心展示中，綠色PC內部主板的可回收PCB板材，主要成分包括金屬銅、玻璃纖維、樹脂及填充物，目標是將金屬和玻璃纖維回收率提高到95%，有機物回收率提升到90%。

高宇說：“我們從整個生命周期的四個階段（定義和設計、制造和交付、使用和維護、回收和循環）進行解構，去搞清楚每一個階段有什么方法可以實現碳排放的降低?！薄坝⑻貭柾度肓讼喈數馁Y源、人力物力，將每個階段的技術研究透以后，形成端到端產品解決方案?！薄氨热鐝娏ν七M高轉換效率ATX12VO小型化無風扇電源”，還有“我們做的綠色控制中心，實現碳的可視化”，以及“我們和生益科技合作，他們研發應用可回收的PCB”——是真正“第一個將可回收PCB做到了產業化的”。

與此同時，英特爾將成果和創意貢獻給綠色計算機標準工作組，期望通過開放性的討論，“形成產業認可的團體標準”，甚至未來“演化為強制標準”，“PC必須要跟進的”。綠色計算機標準工作組是今年4月由中國電子學會成立的。9月中，中國電子學會綠色計算機標準工作組第一次標準討論會在深圳舉行，包括中國電子學會、英特爾在內的幾十家機構與企業做了分組探討，包括標準構建的宏觀視野，以及前文提到的貫穿全生命周期的綠色計算機總體評價、PCB與電源三個方向，也包括綠色PC標準的準則逐條探討。

高宇說，預期明年4月，系統評測標準、可回收PCB標準和電源標準就會推出1.0版；而且從當時的媒體報道來看，4月還有望看到綠色一體機；雖然“符合標準的產品落地，時間上無法給出準確預估”。高宇也談到，綠色PC本身不易成為產品賣點，因為用戶并不能直接感受到差異?！拔覀円龅氖菃酒鹦袠I的重視，把口號變成行動”，因為“PC總量巨大，中國商用PC保有量1.6-1.9億臺，70%是臺式機”，這個量級的減碳與節能“是個天文數字”。

相較于綠色PC這個可能更為長遠和未來向的標準，訪談會上提到即將在明年全面問世的Thunderbolt5技術就無需贅言了，針對Thunderbolt5的報道和剖析已經不少；而且Thunderbolt也已經是PC上的事實標準。其外在核心升級點包括視頻傳輸最高120Gbps帶寬，80Gbps數據傳輸帶寬，相比前代提升2-3倍；故此支持多臺8K顯示器連接，或三臺4K144Hz顯示器；支持PD3.1供電，最高240W等......對創作者和游戲玩家有相當價值。

令人印象深刻的是，這次英特爾列出的Thunderbolt配件列表中出現了“外接AI加速器”。當然這本身并不稀奇，畢竟外置獨顯基于PCIeGen4在過去的Thunderbolt時代就完全行得通。而對于這里的外接AI加速器，英特爾是想特別強調借助Thunderbolt來提升AI算力，加速器可以是NPU、FPGA等芯片?！巴ㄟ^PCIe外接裝置，在一些超薄筆記本上，提升AI算力”。

PC正為擁抱AI做足準備

外接AI加速器的引入，自然能夠增強音視頻協作、提升AI創作與游戲性能，當然還有更強有力的本地AI推理。仿佛在生成式AI引爆新一輪熱點以后，所有端側市場參與者，從芯片到設備，從軟件到解決方案，都在強調端側必然要普及本地化的生成式AI。所以就連Thunderbolt5配件都得提一提AI加速。

不過實際上，近幾個月英特爾對市場發出的信息始終是即便不帶獨顯的輕薄本，也能跑生成式AI。不單是未來的處理器新品會搭載NPU這類專用的加速器，還在于英特爾憑借當代酷睿CPU在多線程性能上的強勢，以及在AI軟件方面的努力，讓輕薄本也能跑LLM和StableDiffusion，且支持Llama2-3b,StarCoder-15.5b這種參數規模的大語言模型。

所以藉由12代、13代酷睿CPU，無需連接網絡，在本地推理LLM——直接與大語言模型對話，或者讓StableDiffusion畫圖，都已經是手到擒來。而拋開Xe核顯加速不談，英特爾能夠單純借助輕薄本上的酷睿CPU跑生成式AI，各種中間件、庫、軟件及生態方面的努力才是最為關鍵的。

即便英特爾借助于制造工藝改進，及P-core+E-core的異構核心設計方案，讓CPU的并行計算能力近兩年獲得大幅提升，作為一種通用處理器，CPU還是需要把大量晶體管堆砌在控制管線上。所以CPU相比加速器，在并行算力上有著先天的弱勢。AI計算，包括推理在內，就需求大規模并行計算能力。

這就會更加考驗英特爾為實現PCCPU跑生成式AI所下的工夫。通常在PCCPU上推理生成式AI模型，需要經過模型轉換、優化、量化等過程——這個過程應當是英特爾投入了大量時間和精力的，尤其是這大半年。其成果比如在今年的英特爾中國學術峰會上，英特爾院士、大數據技術全球CTO戴金權展示BigDL-LLM庫——簡化PC上的LLM推理，尤其做量化，用Int4、Int3這類低精度數據做推理，降低本地硬件資源需求。

英特爾軟件和先進技術事業部副總裁兼中國區總經理謝曉清在媒體會上展示了英特爾平臺上的Windows原生AI軟件棧。這個簡化了的框圖，深藍色部分是其在不同層級提供的軟件。比較知名，且近期提名相當頻繁的OpenVINO本身既是IR中間層表達——能夠讓不同的模型跑在不同類型的英特爾處理器上，同時它也是個模型優化工具。

謝曉清說，微軟著力在推ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）Runtime，這部分也得到了英特爾的優化。它“不僅能充分利用英特爾最新的指令集，同時也充分利用PC端的大小核架構，實現英特爾硬件對NativeAI軟件棧的充分加速”。加上英特爾面向開發者直接提供IntelNeuralCompressor壓縮工具，“使得大模型在終端更高效地運行”。

與此同時，英特爾還在推進Web平臺的AI加速工作?！伴_發者按照原來的方式，借助標準的WebAPI來做開發，軟件就可以應用英特爾硬件在AI方面的加速能力?！毕聢D中的WebAPI這一層級內，WebAssembly讓一般應用跑在CPU上；WebGPU則實現了GPU的加速——“我們剛剛完成了WebGPU標準化工作，在Chrome,Edge瀏覽器上實現了產品化”；

而WebNN，能夠讓AI應用跑在各種處理器上，包括CPU、GPU、NPU，雖然“新引入的WebAI標準化協議還在起草”，但英特爾給出的測試結果顯示，MediaPipe模型基于WebNN跑在CPU上，其性能表現已經與原生應用相近了——相比WebAssembly更是有著成倍的性能提升。如此WebNN也將“讓Web開發者解鎖AIGC的算力”，謝曉清表示。

這些應該還只是英特爾布局AIPC生態的其中一部分。英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件生態事業部總經理李映博士在媒體訪談中說：“我們認為AIGC這樣一個新的、完全不同的生產力，或者說娛樂工具，一定會帶來包括PC和數據中心在內的新的增長?！边@幾乎已經成為行業共識?！皬能浖ぞ吲c資源的角度，英特爾也有超過150個適于AI工作負載的應用軟件工具和資源?！?/p>

“幾個月前，我們辦了個針對開發者的OpenVINO競賽。比賽中，來自不同行業和領域的開發者基于OpenVINO構建了不同的場景。比如說在應用領域用OpenVINO做機器視覺辯識，讓工作場景更安全；還有在制造方面通過AICV，降低制造缺陷?！崩钣痴f，“所以除了在PC推理上，OpenVINO在網絡邊緣會找到更多新的應用場景?！?/p>

軟件的開源與開放

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強在主題演講中，總覽了AIonPC應用，包括有IntelExtensionforPyTorch,IntelExtensionforTensorFlow,oneDNN（oneAPI內的深度神經網絡庫）,oneMKL（借助CPU和GPU，加速數學處理的函數庫）,OpenVINO等。這些在我們過往的輕薄本跑AI體驗中，多少都有接觸過——借助其平臺做AI和科學計算開發的開發者應該對此都不會陌生。

當然這些并非英特爾軟件投入的全部。李映在此前的中國戰略溝通會上就提過，英特爾有19000名軟件工程師。這也是現如今芯片企業的普遍現狀，軟件團隊龐大且不可或缺——就像前文提到的，XPU戰略決定了英特爾勢必在軟件上做更進一步的投入，因為這是串聯起XPU的實現基礎。

李映在這次的媒體訪談中，將英特爾正在做的軟件分成了“三個層次”，包括基礎軟件、中間層軟件，以及借助軟件，和上層合作伙伴一起“帶來新的業務模式”。

基礎軟件應當是指相對偏底層，“保證硬件發揮價值，完全釋放硬件算力”的軟件，“通過固件、電源管理、用戶管理各個方面，讓用戶享受算力價值，也為上層應用和軟件提供服務”。中間層軟件，“比如通過數據庫、框架等方式，為（上層）軟件提供最直接的服務”，比如英特爾在“數據庫、Java、開發語言上的投入”。

還有一類“與合作伙伴帶來新的業務模式”，典型如與騰訊應用寶的合作，將Android應用生態帶到Intelx86平臺上——當然這其中實則涵蓋了英特爾在中間層軟件方面的努力，包括Celadon這樣能讓Android應用跑在其架構之上的容器和虛擬機里的項目，及IntelBridgeTechnology作為runtimepost-compiler讓Android應用原生跑在x86平臺上。另外相關的合作還包括諸如云、服務的不同模式。李映說這是“軟件定義、硬件增強的戰略合作方式”。

這些都是構建生態，同時為硬件服務的重要組成部分；也是英特爾期望在不止于PC領域，而在整個產業打造事實標準的方式。

不過就軟件方面的努力，英特爾強調最多的還是“開放生態”和“開源戰略”。這里舉兩個體現其軟件“開源開放”的例子：從英特爾為開發者提供的AI軟件來看，下面這張圖是其在AI應用開發不同階段，布局的技術。很顯然英特爾總是嘗試將自家技術與軟件融入或整合到開源框架中的；

還有一個具體的例子是，原本針對自家不同XPU實現統一編程的oneAPI，當前在英特爾的倡導下是在不同硬件環境、不同廠商架構中，在統一編程模型上提供支持。比如說oneAPIforCUDA讓開發者用oneAPI面向英特爾與英偉達的處理器，使用統一工具鏈。在我們看來，這是當前加速計算時代格局下，英特爾要快速構建生態的必然。就像李映說的，“開源是很有利的方式，讓開發者集中到平臺上來”，但它的確也能體現開放的思路。

“到今天為止，英特爾已經參與了超過700多家基金會和標準組織”，“像是Linux基金會”；“我們有超過7萬個全球專利資產評估，為整個產業，為合作伙伴和用戶帶來價值”。李映談到，”根據我們自己的統計，也有超過450個以上的軟件工具和資源，幫助開發者創造和開發自己的應用解決方案”，且絕大部分是“以開源、開放的形式共享的?！?/p>

“我們堅信，開放、開源才能讓這個IT行業最好的技術得到發展，這是英特爾未來戰略及中國戰略中非常重要的組成部分?！彪m然這并不是特別針對PC平臺的，但這樣的策略勢必將影響未來很長一段時間PC平臺的用戶體驗：比如平臺引入Android應用，端側的生成式AI就是個典型。

植根中國：引進來，走出去

最后值得一提的，雖與未來PC關聯沒有那么大，卻也是貫穿了這幾場媒體訪談的核心之一：植根中國，服務中國。包括李映反復強調英特爾在中國，“尤其開放開源生態中，我們一定會持續投入”——從今年初英特爾中國開源技術委員會的成立就看得出來。

今年初，英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區董事長王銳談到了IntelChina2.0時代的到來：“具體來說，就是更好地整合全球資源支持本地運營，更加針對本土驅動的創新展開更深入合作，為中國的產業伙伴提供更有利的支持。也就是說，我們秉持植根中國、服務中國的理念，推動共同發展?！?/p>

包括了垂直行業整合、建設開放生態、數字化與綠色化雙轉型，以及培養本土人才、社會公益事業、惠民服務等。其實從前文我們談到PC未來的一些轉變，多少都可以體現這幾個戰略。

從大方向來看，除了與本土企業、機構合作帶來的市場價值，我們認為英特爾的中國戰略大致上可以切分成引進來和走出去。引進來是指將英特爾在行業內的先進經驗帶到中國來。比如有關英特爾中國開源技術委員會的成立，李映就提到英特爾此前加入了諸多基金會和標準組織，其可以將運營經驗以及合作模式，“引入到中國來，讓中國開源組織未來的道路走得更加順暢”。

還有像是在建設自家生態的過程中，英特爾面向中國的人才培養，從上世紀90年代就開展了大量教育和產學協同培養實踐，包括英特爾中國學術大會、中國學術英才計劃、獎學金項目、全國大學生電子設計競賽，乃至走進中國偏遠地區，通過“雙師課堂”“送教下鄉”等方式做技術普惠。

而走出去，則是基于與國內政府、企業、機構合作的推進，以及英特爾中國團隊的研究成果，將技術與經驗惠及全球。如綠色PC就是立足于中國的技術及標準實現；而走出去更為典型的例子，應該是英特爾中國研究院的技術輸出。

宋繼強說英特爾中國研究院“在促進中國產業升級、社會創新與數字經濟不斷發展的同時，也為全球智能計算的可持續發展貢獻中國智慧”。英特爾中國研究院在諸多領域，就當代惠及全球的關鍵技術做出了不少重要貢獻，比如前文提到AI軟件及生態搭建相關的部分；再比如參與5G接入網研究——現在不少成為標準的5G網絡架構與設計都有英特爾中國研究院的參與；還有Thunderbolt、負責任的人工智能等技術研究輸出。

即便扎根中國的理念與未來PC形態并無直接關聯，英特爾的中國戰略也正實實在在影響著PC、邊緣與網絡、數據中心、加速計算乃至更多領域的未來發展。隨著中國電子產業技術的持續進步，中國的技術創新也會持續輻射到世界及行業的方方面面。

2023年是PC行業面臨技術升級、技術競爭日益激烈的一年。這一年，PC市場迎來了生成式AI這一技術熱點；加速計算、異構集成也在PC領域變得愈發重要；PC作為全球市場價值最高的消費電子產品類別之一，在提倡全球減碳、綠色能源的時代大背景，也正面臨新標準的確立。英特爾這些問題上都做出了積極的回應。

我們從“大局觀”系列媒體訪談看到的英特爾，早已不再是個單純的芯片制造商，而是就硬件層面更加在意系統設計與上下游合作，持續樹立新標準；軟件層面建立開放開源生態，擁抱AI技術；垂直市場關注應用端、使用場景的需求變化，實時調整技術方向。這可能就是在面臨時代變局時，當代芯片企業因此需要著眼的轉變。

審核編輯 黃宇