金融業需要的大模型，是一個系統化工程

今年年初，在AIGC剛剛開始爆火的時候，我們曾經采訪過一位AI領域的專家。當我們提問哪個行業將率先落地大模型時，他毫不猶豫地說道：“金融?！?/p>

金融行業場景多、數據多、知識多，這樣的“三多”特點讓其成為AI大模型發揮價值的天選。與此同時，金融場景專業度高，業務復雜，在風控、安全、效率等方面有著嚴格的要求，初出茅廬的大模型，短期內融入金融行業并不容易。

金融與大模型的距離，理論上很近，實踐中很遠。如何跨越大模型規模商用的鴻溝？在華為眼中，答案在于，需要完成一場懂技術、懂行業的系統化工程建設。

9月20日，華為全聯接大會2023第一天，以“智領睿變，共建數智金融未來”為主題的金融峰會，吸引了來自全球超過700多位金融行業客戶與伙伴，他們共同探討了如何擁抱大模型機遇，如何加速金融行業數字化、智能化升級。

華為數字金融軍團CEO曹沖表示，Transformer的成熟應用，讓我們迎來了大模型時代，也讓AI來到了新拐點。AI生產力將會無處不在，重塑整個數字金融行業。面向未來，金融機構應用大模型的能力，將成為關鍵生產力。

金融大模型，并不是把大模型交給金融機構就可以，而是需要站在金融行業的立場上，逐層從基礎設施、模型算法，向場景化應用、軟件開發修筑起一座大廈。

這項系統化工程，就是金融與大模型相遇時所需的答案。

金融大模型，不是空中樓閣

可以這么說，大模型為金融行業帶來的價值，將不亞于移動互聯網技術的出現與成熟。

在銀行前臺，大模型可以作為智能客服，提升網點業務人員工作效率；在銀行業務中臺，大模型的分析能力可以作為投研投顧，提升信貸準確性；在業務后臺，大模型可以提升風控能力，降低投資風險。大模型近乎可以貫穿金融業的全流程、全任務，從而通過各個端點生產力的釋放，實現重塑金融行業的生產關系。

以某國際銀行為例，規?；瘧蒙墒紸I釋放顯著的降本增效收益，在技術部署的第一年就能夠實現1.5億美元的降本。觀察這家銀行使用AI大模型的情況，會發現大模型在市場銷售、精準獲客、風控、信貸等多方面都發揮出巨大價值。

大模型對于金融業如此重要，但有一個問題需要注意：大模型不是空中樓閣。金融機構并不能無縫應用通用大模型技術。

金融機構間的數字化能力參差不齊，對大模型的需求各不相同，加上金融行業普遍對數字化效率、安全、風控等方面有著苛刻的要求。因此在接納大模型前，金融行業還面對一系列挑戰，比如說：

1.大模型與行業的適配度低，多通用知識，少專業技能，而金融業又高度依賴專業技能與術語體系，因此通用大模型能力有限。

2.目前大模型處在初始階段，金融用戶往往缺乏場景作為牽引，容易陷入引進大模型卻不會用、不好用的境地。

3.大模型需要海量的數據治理、數據清洗等工作，而金融業數據量龐大，數據管理難度大，因此帶來了數據負擔加重，應用開發難度增大的問題。

4.大模型的數據參數與模型規模，考驗著用戶的存、算、網基礎設施?；A設施不適配，將無法發揮出大模型應用的效果。

這樣來看，金融業對大模型的需求既包含模型本身，更涉及模型之外。為了讓大模型發揮出應用的效果，金融用戶需要對基礎設施架構進行升級，需要對各個場景進行設計和改善。

因此，金融大模型并不是簡單的模型精調，而必須是一個面向金融智能化長期發展的整體性工程。

華為在全聯接大會2023上，給出了答案。

下鋪基礎設施，上設場景，中通行業：“頂天立地”的金融大模型

金融大模型的系統性建設，應該是什么樣的？

我們打個比方，大模型是一個房間，但這個房間不能單獨存在，它需要上有屋頂，下有地基，中有門窗。對于金融大模型來說，地基就是要有與其適配的基礎設施建設，屋頂就是要有場景化方案作為應用牽引，中間的門窗就是要通向行業，打通大模型通用性與金融行業專業性之間的界限。

扎扎實實打好基礎設施的地基，鋪設好金融智能化場景的屋頂，開好大模型與金融業特性間的門窗，從而讓金融大模型“頂天立地”——這就是華為推進大模型走入金融行業的系統和建設方案。

今年6月，華為發布了面向金融行業的“小蠻腰”解決方案。面對洶涌而來的金融大模型需求，華為對“小蠻腰”進行全面的智能升級，專注大模型在金融行業的落地，全面開啟AIGC在金融場景的加速，其中具體包括：

1.以高效互聯的AI算力，構建大模型智能底座，升級智簡韌性的基礎設施。

2.將大模型融入經營決策與應用現代化，增強智慧業務引擎。

3.通過大模型全面升級客戶聯接，打造智能交互。

4.在產業金融等場景側，以大模型配合端云協同，構建無處不智的金融服務。

在這樣的解決方案升級牽引下，華為打造了金融大模型三層解決方案，其中首次發布3大類10個應用場景、盤古金融大模型和大模型智能底座，系統性建設了一座金融智能化的大廈。

其中，在相當于房屋地基的基礎設施層，華為整合了ICT軟硬件產品組合優勢，構建“算網存云”協同的智能底座方案，從高性能集群訓練、高可靠模型保護、高效綠色節能三個方面，為大模型提供澎湃算力。通過高速集群互聯架構，將token處理時延降低至100ms以內；通過計算與存儲協同，將訓練中斷時間從天縮短到分鐘級，實現月級穩定訓練；通過全液冷集群和多租戶資源共享，將網絡能效比從0.1提升到0.5 PFLOPS/KW。

在能夠對大模型發展起到引導、推進作用的場景應用層，華為圍繞創新生產力，首次推出AI for Data、AI for Business、AI for IT三大類10個應用場景。其中包括智能客服、信貸報告生成、智能數據分析、智能編程助手等，并且提供模型微調、數據工程、應用開發、安全工程等系列工程化套件，聯合數據標注、模型調優、應用開發等伙伴，構建豐富的大模型生態體系。目前，這10個應用場景都已經和頭部金融機構實現了合作落地。

在最受外界期待的模型層，華為帶來了與金融行業需求與特性真正打通的盤古金融大模型。華為在7月7日發布了盤古系列大模型，從L0自主構建基礎大模型，沉淀100多種模型能力，比如NLP重點投入思維鏈、長序列等基礎能力，在同樣的數據澆灌下，能訓練出更“聰明”的模型。

從基礎大模型，走向金融大模型，還需要專業知識和行業規則的澆灌。華為在盤古大模型基礎上，加強了金融知識、技能，打造盤古金融大模型。在金融知識方面，注入五大類金融數據、千億級金融Tokens；在金融技能方面，與客戶和伙伴共創，構建了數千個細分應用場景模板；融合100多個行業標準、規范的知識庫，讓大模型更專業；在安全方面，構建了數據安全、模型安全、內容安全等全流程的合規能力，支撐模型的可信。

下有先進的以存、算、網基礎設施為支撐，上有場景應用為導向，中間有深度理解金融行業專業性的大模型。這樣的體系化工程與全棧能力，正是華為在金融大模型賽道上的核心優勢。這也是為什么中國Top20銀行中，已有1/2選擇了華為的AI軟硬件平臺。

很多金融機構都在探索大模型的使用，華為通過自身的技術能力和積極的生態合作，努力去解決一個個問題，讓金融機構面對大模型實現會用、好用、有用。

全面升級分布式3.0，發布金融PaaS能力

大模型是金融智能化的基礎，而想讓大模型充分發揮價值，必須將其與應用現代化緊密結合。未來，大模型將帶來多樣化、高效率的業務創新可能。這種情況下幫助軟件敏捷開發、業務快速迭代，以及縮小爆炸半徑，確保數字系統高性能、高可用的現代化應用能力，將成為金融機構的核心競爭力。

為此，華為希望將自身積累的軟件開發與PaaS能力貢獻給金融客戶，幫助金融行業完成面向未來的現代化應用成長。在今年6月，華為金融軍團提出了“平臺+服務”模式是金融走向商業敏捷的關鍵，應用現代化是必經之路。為了滿足金融應用現代化與大模型發展的正向循環，華為金融軍團進一步提出了“平臺+服務+AI”模式。

推動包括金融核心系統在內的全面應用現代化，在應用韌性、架構、開發、交付、運維落地方面進行5維升級，為金融行業提供可用、好用的智能+PaaS能力。在HC2023期間，華為全面升級了分布式核心解決方案3.0，發布金融級PaaS能力，其能夠以V模型驅動的服務化架構設計，高低代碼結合的智能開發、單元化運行、智能化運維、Serverless化部署，幫助客戶通過核心升級，構筑業務價值。

在運行態，華為結合產業實踐打造全棧單元化、混沌工程，支持金融客戶構建5個9的高可用?；谌A為消費者云3億用戶多年沉淀的中間件，分布式事務處理支撐萬級TPS。

在開發態，憑借華為30年的研發管理經驗，打造出CodeArts軟開流水線，工程構建效率10倍提升。通過盤古大模型構建CodeArts Snap代碼助手，研發效能提升30%以上。

金融大模型的成功，需要系統化的成功

總結華為在金融大模型領域的獨特價值，會發現華為一如既往，成為了技術世界與產業世界的聯接器，基礎設施與行業應用之間的架橋人。

華為并不僅僅關注將一個大模型送到金融客戶手中，并且還關注金融客戶的長期智能化發展目標，考慮如何將大模型真正融入到金融業智能化的整體藍圖中。

金融大模型的成功，需要的是系統化的成功。秉持這樣的思路，華為帶給金融客戶的價值顯得更加長遠，也更加體現出站在金融行業思考金融問題的產業厚度。

這樣的差異化，也體現在全聯接大會2023期間的一系列動作上。比如大會期間，華為發布了《邁向智能世界》系列白皮書，涵蓋10大產業和行業篇章。針對智能化時代金融行業面臨的嚴峻挑戰，以“智領睿變，共建數智金融未來”為主題，華為提出了對未來金融數字化、智能化轉型升級的趨勢和展望。不難看出，華為關注的不僅是此刻火熱的金融加大模型話題，更有面向未來的智能金融之路。

同時，在華為全聯接大會2023期間，華為還攜手北京金融科技產業聯盟、銀行客戶及合作伙伴共同發布了《區域銀行數據能力體系建設白皮書》。期間，分析了數字化發展相對滯后的區域銀行如何升級能力，順應智能浪潮。從中可見，華為考慮著金融行業的整體性與實在性，而不是僅僅著眼于短期利益和頭部客戶。

在基礎設施支持、金融大模型賦能、應用現代化升級等能力構成的系統性方案下，華為正幫助金融大模型由設想變成現實。截至目前，華為在全球已經服務了3300家金融客戶，在全球Top100的銀行中，有53家選擇與華為合作。

或許可以說，金融機構選擇華為，就是選擇了大模型的系統化工程，選擇了一條風物長宜放眼量的未來之路。