金融服務急需數據層改造

金融服務越來越注重實時互動體驗，重構關鍵業務流程，從數據層入手該怎么做？

文章速覽：

數字化轉型正在顛覆銀行與金融業

金融服務的未來

Redis Enterprise賦能實時金融應用

一、數字化轉型正在顛覆銀行與金融業

金融科技行業的初創公司和互聯網巨頭們，正在通過尖端技術來重塑客戶的體驗與期望。因此，金融服務行業正經歷前所未有的大規模的數字化轉型。

l80%銀行客戶的金融交互，都至少涉及到一種數字渠道

l57%的零售銀行都認為老舊的系統是數字化進程的最大障礙

l35%的客戶在COVID-19期間多次使用過網銀

金融服務的客戶們，對于無接觸支付、移動銀行、信貸決策、欺詐檢測等服務都要求滿足實時體驗。因此，金融機構必須實現其業務的數字化轉型，才能保持在市場的競爭力。

在此前，許多從業人員采取了錯誤、低效的方式，此后他們深刻認識到，數字化轉型并不僅僅是在傳統基礎設施前面安置一個現代化的網站。要想以客戶要求的速度來提供服務，金融機構必須對其軟件生態環境的每個部分都進行現代化改造，其中就包括數據層。

二、金融服務的未來

01

提供實時互動體驗

具備實時性能和超強可擴展性的數據層，以滿足當代消費者所需的互動體驗。

02

重構關鍵業務流程

金融機構可以利用現代化的數據模型持續重構轉型，金融領域的某些業務（如欺詐檢測）已經可以使用人工智能和機器學習、快速圖處理、實時搜索等技術進行重構。

03

加速云技術的應用

希望獲得競爭優勢，并縮短上市時間的企業，可以通過在云端部署來更快地構建應用程序。

三、Redis Enterprise賦能實時金融應用

金融機構需要一套新的功能以滿足當今金融服務客戶日益增長的需求。Redis Enterprise提供了多種數據模型，具備適用于任何環境下的實時性能和可靠性，力求幫助企業充分利用其數據層，從中獲取最大價值。

1、體驗卓越的性能、高可用性和可擴展性

Redis Enterprise具備線性擴展、零停機時間的特性，可提供可靠的高吞吐量和亞毫秒級延遲。無共享集群架構通過自動故障轉移機制以及可配置的持久性和災難恢復選項，確保了各個級別災難的容錯。

案例：德意志交易所(Deutsche Borse)利用RedisEnterprise實現快速數據處理

德意志交易需要向監管機構和客戶保證系統的吞吐量和延遲，Redis Enterprise為系統的吞吐量和延遲要求提供了支持保障。

——Maja Schwob,Head of Data lT,Deutsche Borse

2、專門構建的數據模型以支持廣泛的用例

Redis Enterprise提供實時搜索、圖處理、事件流和AI/ML模型服務等能力，可應用于欺詐檢測、財富管理、量化交易和其他創新解決方案等用例。

案例：Redis Enterprise助力Simility實現實時欺詐檢測服務

Simility是PayPal的一項服務，其結合了機器學習和人工分析，提供基于云的欺詐檢測服務。通過Redis Enterprise每天管理數十億次交易，Simility能夠以比以往快30%的速度提供新的應用功能，并將整體性能提高近90%。

3、利用云數據庫加速產品上市

Redis Enterprise作為托管服務，可在所有主要云提供商上使用，幫助您的業務更快地推出新產品并加強合規性。諸如多活地理分布等功能，還可以使應用程序能夠在全球范圍內部署，并提供本地級別的延遲，使云端應用更易于采用，并在任何情況下，都保持業務的連續性。

虹科是Redis企業版數據庫的中國區戰略合作伙伴，虹科持續關注各行業當下急切需求，專注于為企業解答疑問，制定專屬服務，提供一站式解決方案，虹科提供的Redis企業版數據庫是無數企業數據安全保護路上的最佳合作選擇！為企業的數據安全保駕護航！