打卡智能中國（六）：村里出了“飛行員”

提起返鄉青年，你的第一印象是什么？失敗、躺平、卷不動了？

我們在浙江、福建、青海等地，參觀一些農業智能化項目時，陪同參觀的“飛手”，高興地跟我們分享自己的心路歷程：

在家門口做農業無人機操控員，不用背井離鄉，比進城打工的生活開心多了；

村里的老人都聽說過哪里用飛機（其實就是無人機）打藥了，但用不來這些高科技，就找信得過的年輕人，回鄉不用擔心被說在城里混不下去，不會沒面子；

想操控無人機灑藥也不簡單的，有人自己改裝，給電池打孔幫助散熱，視頻發到網上成了圈子里的紅人；

有的飛手不僅給自己的田里灑藥，還幫別人的田灑藥，成了“企業家”，開的都是奔馳寶馬……

如果把智能中國比喻為一個有機體，那么返鄉青年們的飛行故事，就是其中一個組織切片。要說能從中提取出什么中國發展智能化的方法論，或許不那么讓人信服。但是，我們能從微觀掃描出，一種由智能技術帶來的快樂。

這一個個具體的人，就是智能中國的DNA，就是我們想記錄的故事。

村里出了“飛行員”

農業無人機操控員，在老鄉們眼中，格外有出息——“XX都當上飛行員了”。無人機也算飛機，沒毛病。

那么，這份返鄉青年的光鮮職業，具體是干啥的呢？

專業術語，叫無人機植保。

農作物需要精準施藥，以前是靠人背著噴壺去地里打藥，勞動強度很大，噴施容易不均勻，人員還容易吸入藥物而中毒。

后來有了拖拉機，人跟在旁邊看著機器打藥就行，但大型機械難以進入一些復雜地塊，加上農作物株高和密度的限制，容易出現噴施不夠精準，給農作物造成一定面積的損傷，進而到影響產量。

而且，農業收入的利潤本就微薄，如果農藥用量大、機械租用費用高、人員投入多等，一項項支出加起來，忙活一年也賺不到什么錢。

所以，變量噴霧技術+農業無人機，就成了農業植保的最新選項。

一方面，變量噴霧技術，通過智能噴灑系統進行控制，根據農作物的病蟲草害、形態、密度等信息，進行精準施藥。

同時，農業無人機的高空作業+遠距離遙控，可以避免作業人員吸入農藥，讓藥肥霧流在旋翼氣流的推動下穿透作物，從而減少人力成本、農藥用量，提高噴施效率。

有數據顯示，一臺起飛載重14kg的無人機，一天可以噴施300-500畝農田，是人工噴施的30倍以上。特別是種植咖啡豆、果樹等高價值的高桿型經濟作物，靠人工來打藥并不現實，對無人機植保的需求是非常剛性的。

農業無人機能否普及，關鍵就在于，是不是有一批當飛手的新農人。

服務從哪里來？

無人機做植保由來已久，中國又有領先的無人機企業，按理說早就應該普及了，怎么這幾年才等到返鄉青年來一展身手呢？

很長一段時間內，無人機植保都不是由個人農戶來操作的，而是以服務外包的形式在進行。就是由植保服務商，組建專業的無人機打藥隊，配備變量噴霧設備、無人機、地面設備等新型農機，提供飛播、打藥等全套服務。

我們知道，消費級無人機會直接賣給航拍/泛科技愛好者，是一門B2C的生意。這個商業模式，在農業場景下怎么就行不通了呢？

要知道，我國平原少、土地細碎化的地理環境，農業以土地分散種植的小農家庭經營為主，更依賴熟人關系，不放心把自家的地和莊稼，外包給商業化的植保隊或飛手團隊。

在老鄉們眼里，無人機植保，得靠“自己人”。所以，個人農戶應該更有動力自己購買和使用農業無人機才對。

但是，想把農業無人機直接賣給個人農戶，是非常困難的。

首先就是價格，有農民痛快表示，十幾萬元一臺的無人機是肯定不會購買的，只買得起服務。

其次是門檻高，傳統的工業級植保無人機，為了控制成本，會采用半自動控制系統，也就是起降、增穩等調節可以自動化，但航線規劃、維護改裝等工作，還是要人工完成，操作使用存在一定技術難度。而很多務農群體的年齡比較大，即使有培訓，也很難快速上手、準確操作。

而且，無人機還需要配套的服務，比如新的農田要進行好幾次飛行之后，學習到特定參數的數據，形成穩定的路線和作業，這個過程中可能會出現一系列問題，比如墜機、農藥堵住噴嘴、部件損壞、電量不足等等，這些都需要相關配套服務，包括金融保險等的配套，是個體農戶很難獨自解決的。

做一個“飛手”有多難，植保隊可能最有發言權。既然如此，原本進城打工的返鄉青年，憑什么能跟專業植保隊掰手腕了呢？就因為跟鄉親們混個臉熟？

越來越多的個人農戶，轉行成為一名農業無人機操作員，幾個條件的從無到有，是十分重要的變量：

有網。無人機植保最怕的是遇到障礙物，就墜機、失聯，要把它找回來很麻煩，對操作手的能力要求很高，不能出現失誤。如今，5G網絡在農村地區的廣覆蓋、低時延、下行大帶寬等特點，可以讓無人機的智能系統實時分析、快速決策、及時響應，也就減少了故障風險。

有AI。從半自動駕駛到全自主飛行，減少人工參與，AI扮演了“副駕”的角色，可以利用深度學習自動分析路線，做出最優飛行決策，實現“傻瓜式”噴藥，讓操作農業無人機的門檻大大降低，機不離手的年輕人很快就能學會。

有課。成為一名農業無人機的操作員，需要專業的培訓服務，這類教育資源是個人以前很難接觸到的。但越來越多無人機廠商意識到，打開行業ToB市場必須為農戶賦能，大疆、極飛、零度智控等都推出了農業植保的飛行課程。

農業無人機操作的就業崗位需求有缺口，農民工從發達地區回流到家鄉的情況變多。這勞動力供需，不就正好對接上了嗎？

這些返鄉青年成了“飛手”，一些只有幾畝地的小農戶找不到專業植保隊，也可以找他們購買服務，雙方都很高興。

可以說，在植保服務的推動下，農業無人機實現了飛躍式的發展，從起步較晚的后進生，用十幾年時間，成為全球農業無人機應用面積最大的國家之一。

而新農人成為“飛手”，一定會將農業無人機市場再推進一步。

To廠商：農村有人，你有機嗎？

遺憾的是，農村和農人都準備好了，無人機可能還沒有。

2016年左右，就曾出現過“無人機2.0”的說法，意思是從C端消費級市場，轉向B端工業級市場，深入農林植保、消防、救援等行業場景。相比城市環境對無人機的嚴苛限制，廣闊的農村天地，無人機可以更有作為。但2.0階段爆發式增長的拐點，一直沒有到來。

青年愿意出力，農戶愿意出錢，政策愿意出利好，問題究竟出在哪里？答案是產品。

壓力來到了無人機廠商。

一個無人機廠商發現，有一個客戶只采購他們的飛行控制系統，就是不買他們的飛機。出于好奇，跑到當地考察，才發現客戶買回系統后重新組裝，自己做給農作物撒藥的無人機。

為什么客戶看不上成品，非要自己改裝？

國家農業智能裝備工程技術研究中心的王研究員，指出了關竅：

“如果不了解行業需求的話，可能會覺得農業對智能農機的精度要求沒那么高，甚至我們在硅谷做報告，他們也不了解，覺得農業就是半米、一米這樣的精度，其實，我們農機導航要在很復雜的場景里，達到正負2.5厘米這樣的高精度?！?/p>

無人機產品和植保需求的巨大溝壑，就在于大量這樣的行業know-how。

很多需求，是需要極高的軟硬件集成和工程化能力，深入農業場景，才能穿透的。

比如掛載需求。

消費級無人機的體型都很小，一般不會懸掛太重的設備，送個藥送個飯綽綽有余。而農業無人機需要掛載大量噴施的肥料、農藥、種子，有的還會搭載智能攝像頭和許多傳感器，重量一下子就飆到了幾十公斤。以這樣大的自重，連續飛行作業一天下來，對農業無人機的電池性能、續航、散熱等，都提出了非常高的要求。

一些“飛手”買不到合適的產品，就自己改裝，給電池打孔來幫助無人機散熱，這又帶來了損傷、保險等問題，影響用戶滿意度。

另外，農業無人機掛載的肥藥有一定的腐蝕性，日常飛行會遇到潮濕、降雨、高溫、強日照等各種自然條件，這些都會對無人機的零部件、關節軸承等耐用性，造成一定的影響。作業過程中，掛載重量減少所帶來的變化，會產生晃動、重心偏移等情況，影響無人機的穩定性，需要供應鏈制造、工程設計、智能算法研發等多個環節來協同解決。

除了深入，無人機的供應鏈非常廣，其中有些環節其實也和智能手機一樣，存在被卡的風險。

舉個例子，農業無人機在巡航時，需要遠距離無線圖傳，將高清畫質的圖像傳輸到“飛手”的手機上，不僅需要大帶寬的通信網絡，還需要芯片廠商的支持，才能實現較高的傳輸速率。目前，我們已經看到***在突破壁壘，也有工業級無人機利用鴻蒙系統的分布式能力，從系統層面讓遠距離跨終端傳輸成為現實。

所以，無人機廠商也要建立全鏈路的國產化。

另一個缺口，就是人。

上游研發，缺人。

農業無人機的一個需求，就是易用，全自動駕駛，必須擁有很高的環境感知能力，對農作物航線、沿途障礙物、農田邊界等，有非常清晰準確的感知。這些AI算法不是從天上掉下來的，是需要人來開發的。而且，很多技術細節，只有走到農田里才能發現。

王研究員提到，農業無人機要在衛星導航系統失效的情況下，依然可以完成巡線的作業。怎么辦呢？他們團隊探索出，在輔助導航系統的基礎上，增加了視覺、激光雷達和毫米波雷達傳感器，加上目標檢測、識別以及語義分割等等AI模型，研發出適用于農田環境的障礙物避障系統。后期農機在作業過程中，安全和效率都有了保障。

那問題來了，這樣既懂AI、又懂農業、還懂工業機械，進得了實驗室、下得了田間地頭的復合型人才，又有多少呢？數字化人才缺口，很大程度上制約了農業無人機的產品研發。

下游應用，還是缺人。

返鄉回流的農民工群體，大多擁有現代工人的技能經驗，能夠適應農業現代化、工業化的需要，可以說是智慧農業的“人才蓄水池”。

但農業無人機和消費級無人機的差異，就在于消費只需娛樂，社群是為了讓大家玩起來，而農用是嚴肅的場景，社群需要幫助農人學會技能、致富。

后者其實有點像IT領域的工程師培訓，獲得XX認證的人掌握了專業技能，更容易獲得一份高薪工作，同時也對該廠商的產品/系統更為熟悉，在職業生涯中更傾向于引入該產品。而想要達到這種效果，就需要極高的培訓含金量了。

總的來說，無人機廠商既要深入，了解大量的農業know-how；又要能力廣泛，把自己打造成一個軟硬件和服務的綜合商超。

這極高的產品壁壘，阻礙了農業無人機的爆發式增長，也避免了頭部廠商利用既往優勢形成壟斷，為創新者、后來者留下了搶占市場的機會和時間窗口。

產業的創新土壤

說到這里，可以發現，目前農業無人機還沒有像消費級市場一樣，出現一家獨大的局面，不少科技廠商和創業公司仍然能看到機會，愿意進來試試身手。

農業無人機，需要與多種行業、技術體系的深度融合，進行系統化集成，而目前為止很多配套軟硬件的研發才剛剛起步，沒有成熟的供應商，只能靠自己來一一補上短板。

目前比較知名的無人機廠商，比如大疆創新、極飛科技、高科新農、珠海羽人等，背后其實有一個智能產業帶，作為支撐，來降低創新風險和試錯成本。

智能農機的研發，最重要的一個環節，就是對行業的問題進行梳理、量化，明確需求。

因為農業場景很復雜，AI技術的能力邊界在哪里，哪些環節可以靠人工，哪些環節系統不可靠，這些都需要在算法研究和模型構建之前，就明確出來。

背靠大灣區的高校、科研院所、行業專家，無人機廠商就有了“智庫”。

開發環節，涉及到大量的工程細節，比如模型的參數怎么調，模型訓練的算力集群怎么搭，硬件零部件的定制開發，整機測試驗證和下游應用開發誰來做？

這些都需要一個綜合產業鏈生態系統，來減少廠商的落地成本。

推廣環節，將農業無人機納入農機補貼，可以分擔農戶的風險，加速廠商產品的落地。這就需要政府和農業部門有相應的惠農政策。

一些農戶覺得無人機灑藥很好用，慢慢地接受了農業無人車，又通過農機自駕儀來解決播種時拖拉機開得不夠直的問題。這樣空地一體，有了全方位的數據和信息，進一步提高農業效率，智慧農業的更多可能，就是這樣孕育的。

大量返鄉青年，可以轉型成為“飛手”“車手”，短期內解決了農民工回流帶來的勞動力錯配、就業不飽和、收入增長放緩等問題。長期看，農人、農村和農業的面貌，也在不知不覺間，發生前所未有的改變。

很多“飛手”的孩子，從小的娛樂就是刷手機、打游戲、玩無人機，在他們眼里，農業天生就是這么酷。

斯蒂芬·茨威格形容蒙田：誰描述了自己的一生，誰就是為所有的人而活著；誰把他自己所處的時代表現出來，誰就是為了所有的時代。

田埂上多了一群快樂的新農人，智能中國的宏大篇章，也就具體化、真實化為一個個鮮活的生命體驗。這是我們能想象到的，技術最好的去處。