科技云報道：大模型的火燒到了AI服務(wù)器上

科技云報道原創(chuàng )。

大模型的紛爭已經(jīng)隨著(zhù)各大入局者公布產(chǎn)品后，熱度逐漸退去，但是由大模型帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)鏈高頻共振，已經(jīng)傳遞了算力層。

表現最為激烈的，就是AI服務(wù)器市場(chǎng)。大模型帶來(lái)的算力需求，直接引發(fā)了一波AI服務(wù)器搶購潮和漲價(jià)潮。

據《證券時(shí)報》報道，一家檢測企業(yè)透露，他們在去年6月購買(mǎi)的8臺AI服務(wù)器到今年三月已經(jīng)漲價(jià)到130萬(wàn)每臺，到現在價(jià)格飆升至160萬(wàn)每臺。不到一年的時(shí)間，價(jià)格漲幅近20倍。

另外，AI服務(wù)器需求量大漲也直接引發(fā)了上游材料PPO（聚苯醚，用作高速覆銅板增強材料）的搶購潮，此前有業(yè)內相關(guān)人士坦言，由于全球PPO主流廠(chǎng)商僅一家，隨著(zhù)AI服務(wù)器的放量，PPO未來(lái)很有可能成為產(chǎn)業(yè)鏈上的緊缺環(huán)節之一。

在這樣的背景下，AI服務(wù)器廠(chǎng)商擴產(chǎn)的消息也層出不窮。

鴻海集團旗下負責AI服務(wù)器業(yè)務(wù)的鴻佰科技就曾被曝出規劃新增五到六條生產(chǎn)線(xiàn)，以應對AI服務(wù)器客戶(hù)要求的消息。

市場(chǎng)火熱度可見(jiàn)一斑，這也直接點(diǎn)燃了資本市場(chǎng)。

從1月份開(kāi)始，以浪潮信息、中際旭創(chuàng )、工業(yè)富聯(lián)為首的AI服務(wù)器概念股扶搖直上，多次漲停，甚至連長(cháng)期虧損的寒武紀，股價(jià)都一路飄紅。

爆火的“AI服務(wù)器”

AI服務(wù)器是什么？

AI服務(wù)器是一種專(zhuān)門(mén)設計用于執行人工智能（AI）、機器學(xué)習（ML）、深度學(xué)習（DL）等計算密集型任務(wù)的高性能服務(wù)器。

AI服務(wù)器通常配備有高效能的中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）或專(zhuān)用的AI加速器，以及大量的內存和存儲空間。

在異構方式上，AI服務(wù)器可以為CPU＋GPU、CPU＋FPGA、CPU＋TPU、CPU＋ASIC或CPU＋多種加速卡。

具體的設計和配置可以根據需要進(jìn)行大量并行處理的具體任務(wù)來(lái)進(jìn)行調整。

目前，使用比較廣泛的AI服務(wù)器是CPU＋GPU。這也與傳統的服務(wù)器區分開(kāi)來(lái)。

據悉，傳統服務(wù)器主要以CPU為算力提供者，但是在運作的過(guò)程中需要引入大量分支跳轉中斷處理，這使得CPU的內部結構復雜，并不能滿(mǎn)足AI時(shí)代的需求。

而采用GPU并行計算的AI服務(wù)器，單卡核心數達到上千個(gè)，擅長(cháng)處理密集型運算應用，如圖形渲染、計算視覺(jué)和機器學(xué)習。

上述提及的檢測企業(yè)使用的AI服務(wù)器，基礎配置就包括8顆英偉達A100GPU和80G存儲器。

AI服務(wù)器對于A(yíng)I、ML和DL的計算密集型任務(wù)來(lái)說(shuō)非常有用。主要功能包括：

大數據處理：AI服務(wù)器能夠處理和分析大量數據，這是訓練AI和ML模型的關(guān)鍵。

并行計算：由于A(yíng)I和ML算法需要對大量數據進(jìn)行復雜的計算，AI服務(wù)器通常使用可以并行處理大量數據的硬件，如GPU。

存儲和內存：AI服務(wù)器通有大量的存儲空間和內存，以便存儲和處理大量的數據。

網(wǎng)絡(luò )能力：AI服務(wù)器需要高速和低延遲的網(wǎng)絡(luò )連接，以便快速傳輸大量的數據。

其實(shí)，這也解釋了為什么在大模型熱浪后，會(huì )引發(fā)AI服務(wù)器的搶購浪。大模型中包含著(zhù)海量的數據參數、訓練、運行都需要更多的計算資源來(lái)處理，這就需要更高性能的AI服務(wù)器來(lái)支持。

當然，這一次AI服務(wù)需求大漲最直接的原因是大模型時(shí)代的到來(lái)，但是實(shí)際上，AI服務(wù)器在這個(gè)節點(diǎn)爆發(fā)，與AI技術(shù)、大數據的發(fā)展都有關(guān)。

總的來(lái)說(shuō)，AI服務(wù)器的爆火可以歸結為以下幾個(gè)關(guān)鍵因素。

首先，大數據的崛起?，F代社會(huì )的每個(gè)角落，無(wú)論是社交媒體、電子商務(wù)還是互聯(lián)網(wǎng)搜索，都在產(chǎn)生大量的數據。

這些數據需要通過(guò)復雜的算法進(jìn)行分析和解讀，以發(fā)現有用的模式和信息，而AI服務(wù)器就能提供足夠的計算能力來(lái)處理這些任務(wù)。

其次，AI和ML的普及也推動(dòng)了AI服務(wù)器的需求。AI和ML現在已經(jīng)廣泛應用于各種行業(yè)，包括醫療保健、金融、零售和交通等。

這些領(lǐng)域的進(jìn)步需要強大的計算能力來(lái)處理和分析數據，訓練和運行復雜的AI和ML模型。

最后，云計算和邊緣計算的發(fā)展也為AI服務(wù)器的爆火提供了動(dòng)力。

云計算使得企業(yè)和組織能夠無(wú)需購買(mǎi)和維護昂貴的硬件就能獲得強大的計算能力，而邊緣計算則需要在接近數據產(chǎn)生地點(diǎn)的服務(wù)器上進(jìn)行數據處理和分析。

AI服務(wù)器國內市場(chǎng)格局

AI服務(wù)器市場(chǎng)在過(guò)去的幾年里一直在持續增長(cháng)，到現今，在大模型的加持下，AI服務(wù)器市場(chǎng)盤(pán)子越來(lái)越大。

據北京研精畢智信息咨詢(xún)發(fā)布的最新數據顯示，2022年全年，全球AI服務(wù)器行業(yè)市場(chǎng)出貨量達到85萬(wàn)臺，同比增長(cháng)約11%，到2023年中旬，AI服務(wù)器市場(chǎng)出貨量接近60萬(wàn)臺，相比上年同期增長(cháng)約39%。

未來(lái)，隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理和圖像、視頻等AI大模型的發(fā)展，算力需求的持續增長(cháng)，預計到今年年底，全球AI服務(wù)器市場(chǎng)規模將超過(guò)200億美元。

到2025年，預計市場(chǎng)出貨量將提升至190萬(wàn)臺左右，2022-2025年期間年平均增長(cháng)率達41.2%。

就具體產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上游為CPU、GPU、內存和硬盤(pán)等核心零部件，以及數據庫、操作系統和基礎管理軟件等軟件供應；下游為應用市場(chǎng)，包括互聯(lián)網(wǎng)、云計算和數據中心服務(wù)商等。

目前，主導市場(chǎng)的是一些主要的AI服務(wù)器制造商，包括華為、浪潮、聯(lián)想和中科曙光等，這些公司的服務(wù)器被廣泛應用于A(yíng)I和ML的研究和商業(yè)應用。

不過(guò)，值得注意的是，浪潮信息于近日發(fā)布了一份營(yíng)收凈利潤雙雙下滑的半年度業(yè)績(jì)預告。

其中，浪潮信息2023年上半年扣非凈利潤同比下滑88%-99%。對此，浪潮信息方面稱(chēng)，2023年上半年，受全球GPU及相關(guān)專(zhuān)用芯片供應緊張等因素的影響，營(yíng)業(yè)收入出現下滑。

實(shí)際上，有行業(yè)人士分析，在A(yíng)I服務(wù)器大火的背景下，浪潮信息業(yè)績(jì)不及預期，深層次原因還是在于傳統服務(wù)器行業(yè)整體不景氣，而目前浪潮信息AI服務(wù)器實(shí)際所占比例并不大。

浪潮信息此前曾表示，總體來(lái)看，公司AI服務(wù)器的整體業(yè)務(wù)占比在上升。AI服務(wù)器需求大漲帶來(lái)的業(yè)績(jì)，或許能在浪潮信息2023年年報才能體現。

不過(guò)，根據IDC發(fā)布的《2022年第四季度中國服務(wù)器市場(chǎng)跟蹤報告Prelim》，目前，在整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)（涵蓋AI服務(wù)器和傳統服務(wù)器）浪潮份額依舊以28.1%領(lǐng)先，但相比于去年30.8%的份額，還是有所下滑。

其實(shí)這也與說(shuō)明一點(diǎn)，傳統CPU服務(wù)器行業(yè)受到AI的影響，市場(chǎng)逐漸萎靡。未來(lái)以AI服務(wù)器為代表的異構服務(wù)器或是大勢所趨。

在應用市場(chǎng)，數據顯示，全球市場(chǎng)中以Microsoft、Google、Meta和AWS為代表的四家北美云端供應商采購量相對比較高。

2022年末，Microsoft以接近20%的采購量占據當年首位；Google、Meta和AWS采購量占比排在之后，分別達到17%、15%和14%。

在國內，隨著(zhù)科技廠(chǎng)商入局大模型已經(jīng)大模型創(chuàng )業(yè)的興起，AI算力基礎設施的加快建設，對AI服務(wù)器的采購量占比也在相應升高。

2022年年末，字節跳動(dòng)的AI服務(wù)器采購量大幅度提高，市場(chǎng)占比達到6%。

然而，市場(chǎng)也面臨著(zhù)一些挑戰。首先，是能源消耗的問(wèn)題。盡管AI服務(wù)器的性能在不斷提高，但其能耗也在增加。這對于環(huán)保和電力供應來(lái)說(shuō)都是一個(gè)問(wèn)題。

其次，AI和ML的快速發(fā)展和變化要求服務(wù)器制造商必須持續投入研發(fā)，以確保他們的產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足最新的需求。

關(guān)于未來(lái)，國內的AI服務(wù)器市場(chǎng)有很大的潛力。隨著(zhù)AI、ML和DL的進(jìn)一步發(fā)展和應用，預計對AI服務(wù)器的需求將繼續增長(cháng)。

此外，隨著(zhù)5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，未來(lái)在邊緣計算領(lǐng)域對AI服務(wù)器的需求將會(huì )增加。

總的來(lái)說(shuō)，盡管市場(chǎng)面臨著(zhù)一些挑戰，但AI服務(wù)器的快速發(fā)展和廣泛應用表明，這是一個(gè)充滿(mǎn)活力和潛力的市場(chǎng)。

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審核編輯 黃宇