NVIDIA 創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛：芯片制造是 AI 的 “理想應用領(lǐng)域”

黃仁勛表示，所降低的功耗和成本將減少碳排放或使新的算法實(shí)現 2 納米以上。

下一輪趨勢

AI 的下一輪發(fā)展趨勢是什么？黃仁勛描述了一種名叫 “具身 AI”（embodied AI）的新型 AI。這種智能系統能夠理解、推理并與物理世界交互。

他所舉的例子包括機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)，甚至包括因為理解物理世界而變得更加聰明的聊天機器人。

黃仁勛向觀(guān)眾介紹了 NVIDIA VIMA 多模態(tài)具身智能。他表示，VIMA 可以根據視覺(jué)文本提示執行任務(wù)，例如 “根據場(chǎng)景匹配需求，重新排列物體”。

它可以學(xué)習概念并采取相應的行動(dòng)，比如 “這是一個(gè)小部件”，“那是一個(gè)物品”，然后 “把這個(gè)小部件放到那個(gè)物品里”。黃仁勛表示，“ 它還可以從演示中學(xué)習并保持在規定的范圍內?！?/p>

VIMA 在 NVIDIA AI 上運行，其數字孿生在 3D 開(kāi)發(fā)和模擬平臺 NVIDIA Omniverse 中運行。黃仁勛表示，基于物理學(xué)的 AI 可以學(xué)習如何構建物理學(xué)仿真，并做出符合物理規律的預測。

研究人員正在建立能夠大規模地將現實(shí)世界和虛擬世界中的信息進(jìn)行整合的系統。

NVIDIA 正在構建一個(gè)名為 Earth-2 的地球數字孿生。該數字孿生首先將被用于預報天氣，之后將預測長(cháng)期天氣，最終實(shí)現對氣候的預測。NVIDIA 的 Earth-2 團隊所創(chuàng )建的 FourCastNet 是一個(gè)能夠以 50 - 100,000 倍速度模擬全球天氣模式的物理學(xué) AI 模型。

FourCastNet 在 NVIDIA AI 上運行，Earth-2 數字孿生則建立在 NVIDIA Omniverse 中。

此類(lèi)系統有望解決我們這個(gè)時(shí)代所面臨的最大挑戰，例如對廉價(jià)清潔能源的需求。

比如英國原子能管理局和曼徹斯特大學(xué)的研究人員正在為他們的核聚變反應堆創(chuàng )建一個(gè)數字孿生，通過(guò)使用物理學(xué) AI 構建等離子體物理學(xué)和機器人技術(shù)的仿真來(lái)控制反應并維持燃燒的等離子體。

黃仁勛表示，科學(xué)家們可以在激活物理反應堆之前，在數字孿生中測試所探索的各種假設，從而提高能源產(chǎn)量、改進(jìn)預測性維護和減少停機時(shí)間?！霸摲磻训入x子體物理學(xué) AI 在 NVIDIA AI 上運行，其數字孿生在 NVIDIA Omniverse 中運行?！?/p>

此類(lèi)系統為半導體行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了希望。黃仁勛表示：“期待著(zhù)物理學(xué)AI、機器人技術(shù)和基于 Omniverse 的數字孿生能夠幫助推動(dòng)未來(lái)芯片制造行業(yè)的發(fā)展?！?/strong>