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RISC-V給異構計算帶來新活力

Dbwd_Imgtec ? 來源:未知 ? 2023-03-11 00:45 ? 次閱讀

來源: EEWORLD


ChatGPT的火熱,持續催生著包括人工智能、大數據等應用的火熱。在不斷興起的新應用的背后,需要更復雜的計算方式,而異構計算概念也因此誕生。將不同的計算任務進行分解,利用包括GPU、CPU、NPU等不同的架構及指令集處理不同的計算需求,是實現高效計算的關鍵所在。

“后摩爾時代,當算力和功耗不能再遵循摩爾定律線性變化的時候,異構架構成為芯片計算架構的發展方向?!盜magination中國區總經理劉國軍日前在出席由阿里巴巴平頭哥舉辦的首屆玄鐵RISC-V生態大會上表示。在劉國軍看來,Imagination可以提供的包括 GPU + CPU + NNA(神經網絡加速器)在內的各項產品,十分適合異構計算不同場景的需求。RISC-V的確給Imagination的異構計算戰略帶來了重要補充。2017年,Imagination將MIPS部門出售,而到了2021年底,公司正式宣布重新進入CPU IP市場,推出Catapult系列處理器,并已發布。除此之外,2022年Imagination又成為了RISC-V基金會高級會員。在RISC-V基金會中,Imagination可以為不斷發展的RISC-V生態提供支持,除此之外,也可以為RISC-V產品提供GPU,甚至是NNA,從而不斷擴大Imagination的生態系統。一個典型的成功案例,是平頭哥去年推出的曳影1520,采用了Imagination的GPU和NNA,結合最高主頻可達2.5GHz的4核玄鐵C910內核 ,實現了4K視頻處理能力,同時含有豐富的異構計算和高速IO資源,以及4TOPS@int8 AI 算力。在Imagination為RISC-V,為異構計算帶來新活力的同時,RISC-V也正在為Imagination注入新活力。如今,隨著異構計算的需求不斷提升,Imagination都做了哪些準備?劉國軍給出了一些他的理解。

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Imagination中國區總經理劉國軍


異構計算需要廣泛的IP產品組合劉國軍表示,Imagination的IP組合基本都支持多核架構,從而可以覆蓋從低功耗小算力到并行大算力,從入門到高階的不同需求,并且所有產品組合都會推出相應的車規級認證。具體到CPU而言,正如上所述,Imagination正在通過RISC-V,重塑自己在CPU領域的地位。同時也正在幫助RISC-V的生態伙伴使用更多的先進產品。比如在GPU方面,公司已連續四年以每年一代的速度推出GPU IP,分別為A/B/C/D系列GPU。其中B系列GPU在包括汽車ADAS、國產顯卡芯片等眾多領域落地。而C系列GPU,則是業界首款在手機平臺硬件光線追蹤的產品。公司2021年推出的IMG DXT系列GPU,在2022年又得到了進一步的優化與提升,提供了50%的性能增加和計算能力增加,標配達到了2.25T浮點運算能力,72GB像素填充能力,9TB的AI推理能力。同時把D4光線追蹤技術進行可配置化、可擴展化,搭配光線追蹤一起使用?!伴_創性的光追GPU將為所有移動設備用戶帶來最先進的圖形技術,包括移動、汽車、桌面數據中心等廣泛的市場帶來全新體驗?!眲姳硎?。在AI加速器方面,Imagination的單核NNA可以覆蓋1.5Tops到12.5Tops的算力,并且可以通過多核架構,迅速擴展至上百Tops。目前Imagination的NNA已成功商用在包括視覺處理、語音識別、自動駕駛等領域。

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Imagination全面的產品組合而正如曳影1520所呈現的,Imagination的GPU和NNA的IP組合,為平頭哥的產品帶來了無限的AI及視覺可能。劉國軍表示,基于Imagination的3種核心計算IP技術的組合,并結合先進的互聯和存儲技術,Imagination可以支持客戶構建靈活的多核異構架構滿足不同的需求。比如在汽車智能座艙或ADAS場景中,GPU+NNA的組合可以提供強大算力,并支持計算和顯示渲染的融合。在自動駕駛領域,GPU+CPU+AI所構成的大型異構系統,可以滿足從感知,定位到路徑規劃的各個階段的大規模高并發低延遲的計算要求,同時也可以用于數據中心計算和智能NIC等場景中。NNA+CPU的組合可滿足廣泛的智能化場景,從AIOT到消費電子,從智慧工業到智慧城市的方方面面。而對于云游戲的遠程渲染,可以應用GPU+CPU的異構計算。

總而言之,豐富的IP產品組合加持下,Imagination可以一站式為客戶提供越來越全面的處理器IP解決方案。


不斷擴充的生態圈RISC-V之所以迅速成長,一個最重要的共識就是開源,Imagination也正在以開源的姿態,打造著各類生態。劉國軍表示,自2015年加入Imagination之后,公司中國員工已經由不到10名增長到60余名,透過本地研發和服務,使Imagination的中國客戶群實現了快速成長。在GPU上,Imagination一方面提供了標準的GPU軟件棧,另外也提供了全面的開源軟件,包括firmware、kernel space driver以及user space driver等,以更好地支持客戶軟件定制化的需求?!拔覀儼袵PU軟件棧定制化的靈活性充分給到了客戶,客戶可以根據需求選擇閉源或者開源?!蹦壳霸贑hromebook上,Imagination已經發布了基于開源Mesa Vulkan Driver的Demo。b743febe-bf61-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

如圖所示,其中粉色部分為開源協議棧

在AI方面,Imagination同樣是積極擴大生態朋友圈,共建開放的AI生態,通過提供高效靈活的NC-SDK軟件協議棧,實現軟件+IP的軟硬件緊耦合方案。2022年, Imagination和百度飛槳共同建立了model zoo,在Imagination的IP上適配并深度優化產業界有代表性的網絡模型,并且已經在github上發布。


探索芯片未來的四大競爭力劉國軍表示,未來計算芯片的競爭力將主要體現在以下四個方面:可擴展性和可重用性,可編程性,高效性,靈活性。首先,在可擴展性和可重用性方面,需要支持基于核心的計算架構,通過在多個維度上進行擴展,滿足匹配工作負載的算力需求。在可編程方面,支持行業標準的框架、語言和API的前提下,對芯片計算架構進行高度的優化。同時,應具備完善的可視化工具、調試工具和建模能力。賦能OEM進行系統級的開發。在高效性方面,需要先進的稀疏和編譯器優化手段,降低計算開銷。并可在高度集成的計算IP之中,細粒度的對任務進行分配和調度。在靈活性上,芯片可通過對處理器IP組合、連接和編程,以支持動態結構、稀疏性和創建執行單元,從而構建SoC。并且應該采用先進的互聯和存儲技術,從而減少系統帶寬并降低功耗。實際上,Imagination公司的產品發展軌跡,正是沿著這四個方向進展中。而RISC-V生態系統也正因為有更多像Imagination這樣善于洞悉產業需求的商業公司參與,才在異構計算需求越來越強的當下,變得日益健壯。引用RISC-V首席執行官Calista最近所說的一句話,這(RISC-V正在加速發展)是一個“必然的趨勢”。

END


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