AI服務(wù)器的應用場(chǎng)景有哪些？

關(guān)鍵詞:人工智能、高性能計算、HPC、GPU、CPU、服務(wù)器、人工智能服務(wù)器、人工智能工作站、深度學(xué)習、機器學(xué)習、液冷散熱、冷板式液冷、水冷工作站、液冷服務(wù)器、AI服務(wù)器

如今,市場(chǎng)上有越來(lái)越多熟悉的AI服務(wù)場(chǎng)景,如小愛(ài)同學(xué)、天貓精靈、小度等。當人類(lèi)進(jìn)入人工智能時(shí)代時(shí),AI服務(wù)器也融入到社會(huì )行業(yè)的各個(gè)方面,那么AI服務(wù)器和普通服務(wù)器有什么區別呢?為什么AI服務(wù)器可以在人工智能時(shí)代取代大多數普通服務(wù)器?

眾所周知,普通服務(wù)器是以CPU為計算能力的提供者,采用串行架構,擅長(cháng)邏輯計算和浮點(diǎn)計算。由于邏輯判斷需要大量的分支跳轉,使得CPU的結構復雜,計算能力的提高主要靠堆積更多的核心數來(lái)實(shí)現。

然而,在大數據、云計算、人工智能、元宇宙、數據孿生和物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用中,互聯(lián)網(wǎng)上的數據呈現出幾何倍數的增長(cháng),這對以CPU為主要計算能力來(lái)源的傳統服務(wù)是巨大的考驗。目前,CPU的制程工藝和單個(gè)CPU的核心數接近極限,但數據的增加仍在繼續,因此有必要提高服務(wù)器的數據處理能力。在這種環(huán)境下,AI服務(wù)器應運而生。

目前市場(chǎng)上的AI服務(wù)器普遍采用CPU + GPU,由于GPU和CPU形式不同所以AI服務(wù)器采用并行計算模式,善于梳理圖形渲染、機器學(xué)習等密集數據操作。在GPU上,NVIDIA優(yōu)勢明顯,GPU單卡核心數可達近千個(gè),如配置16張NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs核心數可超過(guò)10240個(gè),計算性能高達每秒2千萬(wàn)億次。而且經(jīng)過(guò)近幾年市場(chǎng)的發(fā)展,也證實(shí)了CPU +GPU異構服務(wù)器在當前環(huán)境下確實(shí)有很大的發(fā)展空間。

一、AI服務(wù)器應用場(chǎng)景有哪些?

基于A(yíng)I服務(wù)器的優(yōu)勢,AI服務(wù)器廣泛應用于深度學(xué)習、高性能計算、醫療、搜索引擎、游戲、電子商務(wù)、金融、安全等行業(yè)。

1、醫學(xué)圖像智能分析

通過(guò)機器視覺(jué)、知識地圖、深度學(xué)習等人工智能技術(shù),模擬醫學(xué)專(zhuān)家思維、推理診斷,幫助醫生定位疾病,協(xié)助診斷

2、人臉識別、語(yǔ)音識別、指紋識別

圖片、視頻等圖像數據可以通過(guò)深度學(xué)習、機器學(xué)習等技術(shù)進(jìn)行訓練

3、安全監控

可應用于人體分析、圖像分析、車(chē)輛分析、行為分析等安全場(chǎng)景

4、零售預測

通過(guò)機器學(xué)習,基于商店歷史銷(xiāo)售數據,可以準確預測未來(lái)銷(xiāo)售數據,為運營(yíng)商提供更準確的決策分析。此外,在零售業(yè)中,還有無(wú)人駕駛銷(xiāo)售、人臉支付等常見(jiàn)的應用場(chǎng)景

5、金融服務(wù)

通過(guò)語(yǔ)音、唇形、表達合成技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù),克隆人工智能視頻面試官等真實(shí)面試官,可以準確地與客戶(hù)進(jìn)行多輪面試。

此外,還有微表情識別系統的應用場(chǎng)景

二、AI服務(wù)器與普通服務(wù)器的區別是什么?

1、服務(wù)器的硬件架構

AI服務(wù)器是異構服務(wù)器,可以根據應用范圍采用不同的組合方式,如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU + 其他加速卡等。與普通服務(wù)器相比,內存、存儲、網(wǎng)絡(luò )沒(méi)有區別,主要是大數據、云計算、人工智能等方面需要更多的內存,滿(mǎn)足各種數據的收集整理

2、卡數量不一致

普通GPU服務(wù)器一般是單卡或者雙卡,AI服務(wù)器需要承擔大量計算,一般配置四塊以上的GPU卡,甚至搭建一個(gè)AI服務(wù)器集群

3、獨特的設計

由于A(yíng)I服務(wù)器有多個(gè)GPU卡,需要對系統結構、散熱和拓撲進(jìn)行專(zhuān)門(mén)設計,以滿(mǎn)足AI服務(wù)器長(cháng)期穩定運行的要求

三、藍海大腦AI服務(wù)器

1、應用場(chǎng)景

物理模型、3D建模、機器學(xué)習、深度學(xué)習、人工智能、CFD、CAE、DCC、數據分析、衛星成像等高性能計算場(chǎng)景

2、強大的性能

藍海大腦AI服務(wù)器是一款搭建 Intel 可擴展系列處理器的高性能計算平臺,支持4個(gè)NVIDIA GPU加速器,單精度浮點(diǎn)計算112TFLOPS、雙精度浮點(diǎn)計算56TFLOPS, 讓用戶(hù)體驗強大的計算性能

3、靈活的配置

為更加貼切的滿(mǎn)足各種應用需求,網(wǎng)絡(luò )選擇多樣化,可選擇支持雙千兆、四千兆、雙千兆+雙萬(wàn)兆搭配,所有網(wǎng)絡(luò )支持管理復用,滿(mǎn)足各種不同的網(wǎng)絡(luò )應用場(chǎng)景

4、液冷散熱

藍海大腦AI服務(wù)器突破傳統風(fēng)冷散熱模式,采用風(fēng)冷和液冷混合散熱模式——服務(wù)器內主要熱源 CPU 利用液冷冷板進(jìn)行冷卻,其余熱源仍采用風(fēng)冷方式進(jìn)行冷卻。通過(guò)這種混合制冷方式,可大幅提升服務(wù)器散熱效率,同時(shí),降低主要熱源 CPU 散熱所耗電能,并增強服務(wù)器可靠性。經(jīng)檢測,采用液冷服務(wù)器配套基礎設施解決方案的數據中心年均 PUE 值可降低至 1.2 以下

5、合理的擴展

在支持4塊GPU卡的同時(shí)還有PCI-E插槽可用,可擴展100Gb infiniband HCA、Nvme SSD等、具有非常好的靈活性和兼容性

6、支持熱插拔技術(shù)

采用分體式引流技術(shù),在出現某一塊GPU、CPU卡損壞后可繼續使用,不耽誤服務(wù)器正常工作

7、便捷的管理

具備遠程管理功能,實(shí)現非現場(chǎng)即可監控管理服務(wù)器要求,具有監控系統各部件的運行狀況、遠程安裝操作系統、故障報警等功能。極大的縮減了維護開(kāi)銷(xiāo)

審核編輯黃宇