東數西算中的綠色智算數據中心

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隨著生命科學、基因測序、醫藥研發、高性能計算、深度學習、遙感測繪、地質勘探、冷凍電鏡、數據分析、數據挖掘、真空羽流、并行計算等技術的快速發展，以及國家東數西算政策的支持，建設綠色數據中心、智算中心成為人們關注的重中之重。

為加快推廣先進適用節能技術裝備產品，推動工業和信息化領域節能和能效提升，助力碳達峰、碳中和目標實現，工業和信息化部發布《國家工業節能技術推薦目錄》和《國家通信業節能技術產品推薦目錄》，其中包括流程工業節能提效技術、重點用能設備系統節能提效技術、儲能及可再生能源利用技術、智慧能源管控系統技術、余熱余壓利用技術等5大類69項工業節能提效技術，以及綠色數據中心、5G網絡和其他通信業領域等3大類74項技術產品。

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高效冷源技術

一、蒸發冷卻新風系統主要依托蒸發冷卻技術

利用水蒸發吸熱的效應來冷卻空氣，通過水與空氣間的熱濕交換，空氣的顯熱轉變為水的潛熱，從而實現對空氣的冷卻降溫。適用于新建和改造的數據中心。耗電比低于0.17瓦/（立方米/小時）。內蒙古某數據中心使用澳藍（福建）實業有限公司的技術產品，送風量為120000立方米/小時，排風量為100000立方米/小時，額定功率20.3千瓦，年節電37.8萬千瓦時，節能率在80%左右。預計未來5年市場占有率可達20%。

蒸發冷卻新風系統主要依托蒸發冷卻技術

二、間接蒸發冷卻空調機組

主要依托蒸發冷卻技術，利用水蒸發吸熱的效應來冷卻空氣，通過水與空氣間的熱濕交換，實現對空氣的冷卻降溫，利用被降溫的濕空氣（二次空氣）通過高分子露點間接蒸發冷卻芯體將冷量傳遞給待處理的空氣（一次空氣）。適用于新建和改造的數據中心。耗電比低于0.85瓦/（立方米/小時）。內蒙古某數據中心使用澳藍（福建）實業有限公司產品，送風量為50000立方米/小時，額定功率42.5千瓦。年節電23.4萬千瓦時，節能率可以達到50%左右。預計未來5年市場占有率可達到20%。

間接蒸發冷卻空調機組

三、智能免維護濕膜新風機組的濕膜加濕系統

將室外新風經濕膜過濾處理后，使新風得到一定凈化的同時，新風溫度下降4～10℃。通過智能控制系統將濕膜新風機組與數據中心機房內的空調進行聯動。適用于新建和改造的數據中心。以北京為例，預計可把數據中心電能利用效率（PUE）由1.75降至1.4左右。張家界某數據中心使用北京華清凱爾空氣凈化技術有限公司產品，年節電13.6萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到20%。

智能免維護濕膜新風機組的濕膜加濕系統

四、復合冷源熱管冷卻及空調技術

通過自然冷源和機械制冷相結合的方式，配套熱管型室內末端，解決無冷凍水或者不具備建立冷凍站的數據機樓的空調冷卻問題。適用于中小型新建和改造的數據中心。在自然冷卻模式下，性能系數（COP）≥20，在混合冷卻模式下，COP≥6。山西某小型改造數據機房使用北京納源豐科技發展有限公司的產品，共采用12套總冷量520千瓦的復合冷源熱管冷卻及空調產品，年節電45.38萬千瓦時。預計未來5年市場規模將超過1萬套/年。

復合冷源熱管冷卻及空調技術

五、變頻離心式冷水機組

依據數據中心工況優化設計，采用數字變頻技術實現較高COP及綜合部分負荷性能系數（IPLV）。智能控制系統依據負荷變化自動變頻控制壓縮機轉速，在各壓比下均可運行在最高能效區域并避開喘振點。適用于新建和改造的綠色數據中心，COP≥7.0，IPLV≥11.0，與普通定頻離心式冷水機組相比，可節電30%。缺水地區不宜使用。杭州某云計算數據中心使用頓漢布什（中國）工業有限公司的變頻離心式冷水機組設備（4用1備），年節電420萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到70%。

變頻離心式冷水機組

六、自然冷卻風冷螺桿冷水機組

具有壓縮機制冷、完全自然冷卻、壓縮機制冷+自然冷卻三種運行方式。機組會根據環境溫度高低自行決定運行制冷方式。開機之后機組自動轉換，自動運行。適用于新建和改造的數據中心。全年能效比（AEER）＞6.0；與傳統的水冷式冷水機組相比，節水100%；與常規風冷螺桿冷水機組相比，節電36%以上。北京某數據中心使用頓漢布什（中國）工業有限公司產品（3用1備），年節電205萬千瓦時；年節水1.6萬立方米。預計未來5年市場占有率可達到20%。

自然冷卻風冷螺桿冷水機組

七、變頻氟泵雙冷源精密機房空調

指將制冷劑循環泵（簡稱氟泵）和壓縮機串聯到同一個管路系統中，在低溫季節（≤5℃），運行在氟泵節能模式下，只開氟泵制冷，充分利用自然冷源，降低空調耗電量；在過渡季節（5~15℃），同時開啟壓縮機、氟泵，運行在混合模式下。適用于新建和改造的數據中心，在冬季室外冷源充足的地方整機能效比更高。山西晉城某數據中心使用廣東海悟科技有限公司產品，3套100千瓦氟泵機房空調相比于改造前3套風冷機房空調，年節電13.2萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到20%。

變頻氟泵雙冷源精密機房空調

八、蒸發冷凝式冷水機組

以水和空氣作為冷卻介質，利用空氣的流動及水分的蒸發帶走制冷劑的冷凝熱。蒸發的水蒸氣隨空氣排走，而未蒸發的水分會滴落到水箱，并通過水泵形成冷卻水循環。適用于新建和改造的數據中心。COP≥4.0；AEER≥9.0（北京地區）。北京某所項目使用廣東申菱環境系統股份有限公司產品，機房共采用3臺740千瓦、2臺340千瓦的蒸發冷凝式冷水機組，帶自然冷卻功能，與風冷冷水機組相比年節電20%，與普通水冷式冷水機組相比年節水50%。預計未來5年市場容量將達到30億元。

蒸發冷凝式冷水機組

九、板管蒸發冷卻式自然冷源數據中心專用冷水機組

采用板管蒸發冷卻技術，通過多級制冷獲得最低制冷系統溫差，利用分段冷卻獲得高傳熱介質溫度，拉大傳熱介質溫度與環境空氣溫度的溫差；利用室外自然冷源供冷，降低空調系統能耗。機組具備常規機械制冷模式和自然冷源制冷模式雙高效運行優勢。一體化設計，無須冷卻塔、空調機房，設備擺放于屋面，便于安裝。適用于新建和改造的數據中心。廣州某數據中心使用廣州市華德工業有限公司產品，相較于水冷卻系統年節電99.96萬千瓦時，節能率約為10%，節水21.02萬噸，耗水節約量約為50%。預計未來3年市場占有率可達到10%。

板管蒸發冷卻式自然冷源數據中心專用冷水機組

十、自加濕機房精密空調

利用布水器將凈水從翅片頂部均勻流下，在翅片的親水膜層作用下形成一層水膜，不飽和空氣從翅片間穿過時，迅速吸收水膜表面蒸發的水蒸氣，達到加濕效果。適用于新建數據中心。浙江某小型數據中心采用河南晶銳冷卻技術股份有限公司加濕量為5千克/小時的自加濕精密空調3臺，初期投資未增加，投資回收期為0。自2019年2月至2021年4月三臺機組累計加濕時間2320小時，與常規加濕器能耗相比，節電8607.2千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到1%。

自加濕機房精密空調

十一、間接蒸發冷卻技術

在空－空間接式換熱技術的基礎上，集成高效蒸發冷卻系統的自然冷卻技術。適用于大中型新建和改造的數據中心，尤其適用于低溫、干燥、水資源豐富的地區。在氣象適宜的地區，可降低數據中心制冷系統耗電和耗水。山東某數據中心使用華為技術有限公司產品，負載率為50%時，年均PUE由1.41降至1.25，年節電170萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到35%。

間接蒸發冷卻機組工作原理

十二、磁懸浮變頻離心冷水機組

由磁懸浮離心壓縮機、殼管式冷凝器、降膜式蒸發器、電子膨脹閥、經濟器及其電控系統組成，利用制冷循環原理制取冷水。同時，充分利用自然冷源，實現低能耗、高效率。適用于新建和改造的數據中心。機組的IPLV為11.1；機組最大COP為26；機組啟動電流為2安。廣東深圳某數據中心使用南京佳力圖機房環境技術股份有限公司產品，2臺880千瓦機組，年節電126.9萬千瓦時。預計未來5年市場總額將達到1000臺。

磁懸浮變頻離心冷水機組工作原理圖

十三、蒸發冷集成冷站

由動力模塊和蒸發冷凝模塊組成，是一種新型節能冷水系統。集成了變頻離心壓縮機技術、氟泵技術、蒸發冷凝技術等節能技術，可明顯降低壓縮機冷凝溫度，提高系統能效，充分利用自然冷源，將數據中心冷卻系統全年制冷負載系數（CLF）降到0.15以下。適用于新建和改造的數據中心。深圳某互聯網數據中心使用深圳市英維克科技股份有限公司產品，采用300千瓦蒸發冷集成冷站1套。CLF均值為0.15。預計未來5年，新建IDC數據中心應用規模500套；老舊IDC數據中心改造應用規模200套。

蒸發冷集成冷站工作原理圖

十四、復合冷源熱管冷卻技術及空調

由室外蒸發冷凝散熱模塊、室內熱管散熱模塊和冷量輸配模塊組成。適用于新建和改造的數據中心。在熱管冷卻技術基礎上，冷源端集成強制風冷、蒸發冷卻、氟泵、壓縮機等制冷方式，以進一步增強適用性和節能性。河北某互聯網數據中心使用深圳市英維克科技股份有限公司產品，共采用300千瓦復合冷源熱管冷卻技術及空調7套。CLF均值0.07以下。預計未來5年市場規模2000～4000套。

復合冷源熱管冷卻技術及空調

十五、間接蒸發空氣冷卻系統

采用露點型風側間接蒸發冷卻技術，機組先通過露點型間接蒸發冷卻方式對環境空氣進行降溫、加濕、顯熱交換等過程，可將機房回風溫度降至低于環境濕球溫度。對于夏季送風溫度接近環境濕球溫度的數據中心，可對其進行全年全自然冷卻，降低年均PUE。適用于新建和改造的數據中心。內蒙古某云計算產業園使用深圳易信科技股份有限公司的產品年節電3802.9萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到20%。

間接蒸發空氣冷卻系統工作原理圖

十六、風冷空調室外機濕膜冷卻節能技術

在風冷空調室外機中設置濕膜裝置，干燥熱空氣經過濕膜時，通過濕膜中水的蒸發吸熱，達到入口空氣冷卻凈化的效果。適用于新建和改造的數據中心。室外機進風溫度每降低1℃，綜合計算可節能約3%。重慶某數據中心使用四川斯普信信息技術有限公司產品，共采用風冷空調室外機濕膜冷卻節能裝置21臺（室外機總功率90千瓦），年節電46.36萬千瓦時。預計未來5年實現推廣量50000臺。

風冷空調室外機濕膜冷卻節能技術工作原理圖

十七、氟泵雙循環自然冷卻技術

采用全變頻技術、氟泵自然冷技術和蒸發冷卻技術的結合，最大限度利用自然冷源，實現全年最優能效比。適用于新建和改造的數據中心?？梢詿o水應用，對使用區域沒有限制。使用該產品機房PUE可實現1.25，而采用傳統制冷技術的機房優化后PUE可實現1.4。天津某數據中心共采用維締技術100千瓦氟泵雙循環自然冷卻機組60臺，年節電800萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到20%以上。

氟泵雙循環自然冷卻技術工作原理圖

十八、間接蒸發冷技術

根據室外環境溫濕度，機組熱負荷百分比在干模式、濕模式、混合模式三種不同運行模式間自動切換，充分利用室外自然冷源，減少機械制冷時長，節約能耗。適用于新建和改造的數據中心。使用該技術機房PUE可實現1.25，而采用傳統制冷技術的機房優化后PUE可實現1.4。河北懷來某新建數據中心使用維締技術36臺間接蒸發冷空調，年節電900萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到20%以上。

間接蒸發冷技術工作原理圖

十九、蒸發冷卻技術

利用水蒸發吸熱的效應來冷卻空氣或水，按照技術形式可分為直接蒸發冷卻和間接蒸發冷卻兩種形式，按照產出介質分類又可分為風側蒸發冷卻與水側蒸發冷卻兩種形式。間接蒸發冷卻冷水機組屬于水側間接蒸發冷卻技術，適用于新建和改造的數據中心，能效比≥15，PUE值可低至1.1。新疆某數據中心使用新疆華奕新能源科技有限公司產品，采用33臺制冷量為230千瓦的間接蒸發冷卻冷水機組為全年主導冷源，與壓縮式冷水機組相比年節電2130萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到35%。

機組熱濕處理過程焓濕圖

二十、間接蒸發冷卻一體化集成冷站

以蒸發冷卻技術為核心，集成了板換，水泵，壓縮機冷水主機等，可安全、高效的直接向末端提供源。間接蒸發冷卻一體化冷站屬于水側間接蒸發冷卻技術，適用于新建和改造的數據中心。海南某數據中心（機房）使用新疆華奕新能源科技有限公司產品，一期采用1臺制冷量為350千瓦的間接蒸發冷卻一體化集成冷站為冷源，與原風冷冷媒空調相比，節電率可達63%，年節電114萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%。

間接蒸發冷卻一體化集成冷站結構示意圖

二十一、間接蒸發冷系統

集成八種節能系統運行模式且各模式間可智能自由切換，自適應不同的運行模式，充分利用室外空氣的自然冷源。通過水壓和絕熱室內的濕度來控制水量，最大化利用水蒸發相變潛熱。四川西部某新建數據中心使用依米康科技集團股份有限公司產品，配置2臺250千瓦間接蒸發冷系統空調，節能率約43%，年節電40萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%以上。

間接蒸發冷系統工作原理圖

二十二、直流變頻節能技術

指直流變頻節能空調與服務器機柜形成冷通道后可實現對服務器機柜的定點冷卻，具有制冷空間小、冷量流失少、溫度控制迅速、溫度控制精度高的特點。采用EC電機（永磁同步電機）的壓縮機和風機可隨機房負荷的變化智能調節，全年能耗節約率達到29.0%。安徽某數據中心改造使用依米康科技集團股份有限公司產品，配置10臺直流變頻節能列間空調機組，降低了數據中心制冷能耗，制冷AEER可達到5.14，節能率約46%。預計未來5年市場占有率可達到30%。

直流變頻節能技術工作原理圖

二十三、數據中心高效模塊化集成冷站

采用全變頻高效節能技術、機械制冷與自然冷源聯合供冷、精準適配節能運行策略、快速部署模塊式設計、系統冗余設計、環形管網、電氣架構冗余、無擾動強弱電等設計，高氣密性檢測及自動化焊接等工藝方法，實現系統能效比（EER）＞5.5，整機100%廠內預制，工程周期縮短70%，實現全年無間斷運行、安全可靠。適用于新建和改造的數據中心。廣東某新建數據中心使用珠海格力電器股份有限公司研發的數據中心高效模塊化集成冷站，總制冷量7911千瓦，年節電300萬千瓦時。預計未來5年市場規模達到3500套以上。

數據中心高效模塊化集成冷站

二十四、CVT系列永磁同步變頻離心式高水溫機組

運用高速永磁同步電機直驅雙級壓縮技術，搭載專為數據中心中高溫工況設計的“小壓比”離心壓縮機，實現機械效率、電機效率、壓縮機絕熱效率的全面提升。適用于新建和改造的數據中心，也可應用于大型公共建筑溫濕度獨立控制空調系統。華東某新建數據中心使用珠海格力電器股份有限公司研發的12臺該產品，機組滿負荷COP較原設計要求提升18%，全年非標準工況部分負荷性能系數（NPLV）超過9.56，年節電900萬千瓦時。預計未來5年市場規模達到3500套以上。

壓縮機結構示意圖

高效冷卻及配套技術產品

一、高彈性冷卻技術

通過定制空調盤管墻和風扇墻置于服務器機柜后部，根據需求統一制冷、控制，通過創新的氣流組織減少風阻和局部熱點，使得制冷效率大幅提升。適用于新建和改造的數據中心。華東地區某數據中心采用阿里云計算有限公司的產品作為機房散熱方案，能耗較傳統冷凍水精密空調降低70%，從而提高IT產出4%。預計未來5年市場占有率可達到20%。

高彈性冷卻技術工作原理圖

二、“冰川”相變冷卻系統

以氣泵、液泵、蒸發冷凝器和并聯末端為硬件基礎，加以AI智能控制，靈活滿足數據中心的制冷需求。適用于新建和改造的數據中心。年均制冷負載系數（CLF）可達0.035，單機柜最大支持功率可達30千瓦以上。河北保定某云計算數據中心使用北京百度網訊科技有限公司產品，為200個功率密度10千瓦的機柜提供制冷，“冰川”相變冷卻系統具體配置為6+1，單系統的制冷量為350千瓦。制冷部分年節電272萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到30%～40%。

“冰川”相變冷卻系統工作原理圖

三、數據中心持續供冷與削峰填谷相耦合的水蓄冷產品

在傳統數據中心應急蓄冷罐的基礎上，將冷卻水補水的1/2存儲到蓄冷罐中，降低項目儲水投資。在極端的停水條件下，通過蓄冷罐給冷卻水系統補水，利用可調節布水器調節布水器高度，保障數據中心的安全性。適用于新建數據中心，產品節能率為20%～30%。某數據中心使用北京環渤高科能源技術有限公司產品，共采用2套單臺容量為735立方米自調節型高效水蓄冷設備以及配套系統，年節電38.27萬千瓦時。預計未來5年市場占有率增長100%以上。

自調節型高效水儲能設備

四、噴淋液冷系統

通過將低溫冷卻液送入服務器精準噴淋芯片等發熱單元帶走熱量，冷卻液返回液冷冷卻液分配單元（CDU）與冷卻水換熱處理為低溫冷卻液后再次進入服務器噴淋，冷卻液全程無相變。液冷CDU的冷卻水由冷卻塔和冷水機組提供。適用于新建和改造的數據中心。數據中心滿載運行時，電能使用效率（PUE）值低至1.07，全年平均PUE值處于1.1以下，節電率達50%以上，單體機架功率集成可達50千瓦以上。上海某數據中心使用廣東合一新材料研究院有限公司產品，配備12個機架，每機架額定功率32千瓦，總功率384千瓦，采用噴淋液冷技術，年節電196.22萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到10%。

噴淋液冷系統工作原理圖

五、液/氣雙通道精準高效制冷技術

根據數據中心服務器的熱場特征，高熱流密度元器件（例如CPU）采用“接觸式”液冷通道致冷；低熱流密度元器件（例如主板等）采用“非接觸式”氣冷通道散熱。適用于新建和改造的數據中心。數據中心PUE＜1.15，單機架裝機容量≥25千瓦。廣州某數據中心使用廣東申菱環境系統股份有限公司產品，采用45千瓦液/氣雙通道精準高效制冷技術2套，整體PUE低于1.15，相較常規PUE為2.0的機房年節電62.5萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到10%。

液/氣雙通道精準高效制冷技術工作原理圖

六、節能節水型冷卻塔技術

在傳統橫流式冷卻塔的基礎上，應用低氣水比技術路線，降低冷卻塔耗能比，同時減少漂水。適用于新建和改造的數據中心，缺水地區不適宜使用。耗電比在0.030千瓦/（立方米/小時）以下，漂水率小于0.010%。某數據中心使用湖南元亨科技股份有限公司產品，配置4臺冷卻水量800立方米/小時的元亨節能節水冷卻塔，年節電26.1萬千瓦時，節水1.1萬噸。預計未來5年市場規模將增長至8億元/年。

節能節水型冷卻塔技術工作原理圖

七、浸入式散熱數據中心

由密封的液冷機柜、內部循環模組、換熱冷卻設備、內外控制設備等組成。IT設備完全浸沒在單相導熱液中，通過單相導熱液直接對發熱元件進行熱交換，升溫的導熱液再通過外部驅動系統進行二次熱交換，冷卻后回流到機柜內部，達到控溫效果。某數據中心購買蘭洋（寧波）科技有限公司10臺浸入式散熱數據中心產品，并定制無須散熱硬件的服務器，該數據中心IT設備負載約500千瓦，使用后，年節電341.65萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到60%。

浸入式散熱數據中心工作原理圖

八、浸沒式交變脈沖電磁波法循環冷卻水處理技術

運用特定頻率范圍的交變脈沖電磁波，使電磁波能量有效激勵水分子產生共振，增強水的內部能量，促使冷卻水中形成無附著性的文石及在鋼鐵表面形成磁鐵層，解決結垢和腐蝕問題。同時這種獨特的離子電流脈沖波也具有顯著的微生物滅殺功能，可以控制細菌和藻類的生長。適用于新建和改造的數據中心。某數據中心使用上海莫秋環境有限公司產品，單塔處理循環冷卻水流量575立方米/小時，單套系統年節電8.29萬千瓦時，年節水1.5萬噸，年節能藥劑費8.0萬元。預計5年內市場占有率可達到30%。

浸沒式交變脈沖電磁波法循環冷卻水處理技術工藝系統圖

九、數據中心用DLC浸沒式液冷技術

通過將IT設備浸沒在冷卻液里并直接將熱量傳遞給冷卻液，冷卻液吸收熱量后通過液冷主機與水循環系統換熱，水循環系統將熱量帶到外部換熱設備（如冷卻塔、空冷器等）并散發到空氣中，即完成一次液冷系統的散熱循環。適用于新建和改造的數據中心。數據中心使用浸沒式液冷技術，平均PUE值可達到1.1。上海某數據中心使用深圳綠色云圖科技有限公司的直接浸沒式液冷產品，部署了504個機柜，單個機柜功率為11千瓦，年節電728.6萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到8%。

數據中心用DLC浸沒式液冷技術工作原理圖

十、空調節能控制柜技術

通過變頻調速技術，在滿足機房制冷量需求情況下，在低負荷時降低壓縮機與風機的轉速，使制冷量與機房實際熱負荷相匹配，從而提高空調效率，實現節能效果。適用于在用數據中心改造?？照{節能率（包括壓縮機和風機）可達30%以上。某集團IDC機房使用深圳市共濟科技股份有限公司產品，給空調安裝節能控制柜后，年節電14.43萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到35%。

空調節能控制柜技術工作原理圖

十一、智能變頻柜

將智能變頻柜增加在精密空調壓縮機、室內風機供電前端，使其采集室內的溫度信號，根據蒸氣壓縮式制冷理論循環熱力計算結果輸出相應控制信號控制壓縮機、室內風機工作頻率，進而實現降低能耗30%、提高送風溫度精度80%、延長壓縮機壽命200%的功能。杭州某數據中心使用深圳市英維克科技股份有限公司產品，采用智能變頻柜180套。改造后年均節能率30%，年節電1245萬千瓦時。此技術主要針對直膨式定頻機房空調改造，預計未來5年市場占有率可達到10%。

智能變頻柜工作原理圖

十二、數據中心高效液冷技術及其基礎設施產品

通過采用浸沒式相變液冷技術，對傳統風冷數據中心進行系統化變革，節省原冷卻系統約80%的能耗，PUE＜1.2，單機柜部署密度＞100千瓦，可從冷卻性能、功耗、環境效益等綜合效能方面加快推進數據中心綠色生態化建設步伐。適用于新建和節能改造的數據中心。北京某中心采用曙光數據基礎設施創新技術（北京）股份有限公司產品的88套“1拖2”液冷相變計算單元后，機房配電容量28兆伏安，機房面積僅800平方米，整體系統僅冷卻部分年節電0.5億千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到50%。

浸沒液冷換熱模塊工作原理圖

十三、機房濕膜加（除）濕技術

加濕方式為機房干熱空氣通過濕膜時，被加濕、降溫和凈化，除濕方式為輸送機房相對濕潤的空氣通過換熱器冷凝除濕。智能控制器實現對濕度的控制。與傳統紅外加濕和電極加濕技術相比，濕膜加（除）濕機節能率可達90%以上。適用于新建和改造的數據中心。浙江某數據中心使用四川斯普信信息技術有限公司產品后，年節電158.9萬千瓦時。預計未來5年實現推廣量10000臺。

機房濕膜加（除）濕技術工作原理圖

十四、數據中心循環冷卻水系統節能技術

應用智慧算法控制冷卻水水質和系統運行參數，通過降低冷卻水供水水溫和制冷機趨近溫度的方式，降低制冷機的制冷單位能耗。適用于新建和改造的數據中心，降低整站能耗5%～10%左右。某數據中心，使用天津鯤飛環?？萍加邢薰井a品，年節電132.17萬千瓦時，年節水830噸。預計未來3年市場占有率可達到20%。

數據中心循環冷卻水節能技術工作原理圖

十五、智能噴霧系統

利用離心霧化器把水霧化后揮灑在冷凝器進風側平行空間，有效降低了空調冷凝器進風口的環境溫度，提高了冷凝器的熱交換效率，達到降低壓縮機排氣壓力和減少壓縮機功率消耗的目的。適用于數據中心空調的節能技術改造，缺水地區不適宜使用。某數據機房使用天來節能科技（上海）有限公司產品，經對比測試，在空調室外機冷凝器進風側安裝智能噴霧系統的綜合節能率約19%，年節電13.83萬千瓦時。預計未來5年內，國內市場規模（進行霧化節能改造的空調）將達到10000臺，尤其在老舊風冷空調的數據中心改造中有較大的推廣潛力。

霧化器

十六、數據中心冷卻用高效通風機

采用優化葉片，整體優化流場同時電機速度可控效率高，在寬載荷、寬轉速范圍內保持高效低耗，適用于新建和改造的數據中心，適用信息設備負載率范圍為25%～100%。北京某數據中心使用威?？巳R特菲爾風機股份有限公司產品進行改造，目前已運行5年，安全可靠無故障，單臺風機年節電約7200千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%以上。

數據中心冷卻用高效通風機工作原理圖

十七、高效環保型氟化冷卻液

包含全浸沒相變和單相冷卻介質，用于浸沒式（接觸式）液冷。具有價格低、材料相容性好、溫室效應潛能值低的特點。適用于新建和改造的數據中心。產品絕緣不導電、無閃點，臭氧消耗潛能值（ODP）為0，全球變暖潛能值（GWP）＜150。浙江某數據機房使用浙江諾亞氟化工有限公司生產的氟化液產品，實現PUE控制在1.1以下。對比同規模常規風冷數據中心可節約65%占地面積，年節電23.5萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到15%。

高效環保型氟化冷卻液工作原理圖

高效供配電技術產品

一、10千伏交流輸入的直流不間斷電源系統

通過配電鏈路和整流模塊拓撲兩個維度對原有系統進行優化，減少了系統66%的配電環節，從而實現了最高運行效率，相比傳統方式提升超過3%。適用于新建和改造的數據中心。華東某數據中心采用阿里云計算有限公司18臺1.2兆瓦 10千伏交流輸入的直流不間斷電源系統，使用DR架構配置，供電部分年節電850萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到20%。

10千伏交流輸入的直流不間斷電源系統產品外觀圖

二、分布式電源技術

將集中式供配電系統“化整為零”，分散部署在數據中心的機柜中。采用內置鋰電池模塊替代鉛酸電池，將傳統供配電系統成熟穩定的控制技術與新型高性能鋰電池儲能技術相結合，降低了數據中心供電系統的能耗、體積和重量，提高了供電系統的可靠性，機房的空間利用率提高30%~50%。適用于新建和改造的數據中心。某數據中心使用安徽明德源能科技有限責任公司的分布式電源系統，相較于集中式供電系統，節省電能損耗約5.6%；總體收益提高30%；同時可實現分批投入；支持靈活調整供電制式，適應業務發展的需求。預計未來5年市場占有率將超過5%。

分布式電源技術工作原理圖

三、分布式鋰電池備電系統

采用技術成熟的高倍率鋰電池，通過串并聯組成電池包，與控制充、放電的DC/DC等組成備電單元，多個BBU通過并聯組成分布式電池備電系統。適用于新建和改造的數據中心。某數據中心使用北京百度網訊科技有限公司的產品215套，供電效率可達99.5%，節省機房面積25%以上，使用壽命提高2~3倍，年節電40萬千瓦時。預計應用規模將不斷擴大。

分布式鋰電池備電系統工作原理圖

四、飛輪儲能裝置

由飛輪儲能電機、電力電子裝置、監控系統、輔助系統等組成。通過飛輪儲能裝置、UPS機柜、備用電源對原有UPS蓄電池不間斷電源系統進行改造，提高了UPS不間斷電源系統的可靠性、安全性。適用于新建和改造的數據中心。飛輪儲能裝置最高效率＞98%；飛輪儲能電力系統效率＞97.5%。某數據中心使用二重德陽儲能科技有限公司產品，年節電超過5000千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到10%。

飛輪儲能裝置工作原理圖

五、敞開式立體卷鐵芯干式變壓器

采用立體卷鐵芯結構，三相磁路完全對稱等長，確保三相供電平衡。采用芳綸絕緣紙與艾倫塔斯單組份漆組成的混合絕緣技術，最高絕緣等級C級，最高允許溫度為220℃，750℃以下不會釋放有害氣體。能耗水平可達到或優于GB 20052—2020《電力變壓器能效限定值及能效等級》中1級能效標準。某數據中心使用海鴻電氣有限公司產品，配置兩臺敞開式立體卷鐵芯干式變壓器，供電系統年節電約40000千瓦時。預計未來3年可保持12.4%的年均復合增長率。

敞開式立體卷鐵芯干式變壓器鐵芯對比圖

六、華為新一代中大型模塊化不間斷電源系統

采用全新熱插拔功率模塊，其50千伏安功率模塊已在行業應用超過8年，最新推出的100千伏安功率模塊更加有效節省占地面積和安裝工時，系統在線模式效率高達97%，創新智能在線模式效率高達99%。休眠模式低載高效，iPower智能手段提升系統可靠性，簡化運維，智能在線模式實現高效率、優指標的同時，保障無中斷切換。某數據中心使用華為技術有限公司高效模塊化UPS產品，總容量20兆伏安，包括UPS兩種機型，相比于傳統UPS，效率提升1%，年節電1004萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到65%。

華為新一代中大型模塊化不間斷電源系統工作原理圖

七、智能鋰電SmartLi

華為公司推出配套UPS使用的儲能產品，具有安全可靠、使用壽命長、占地面積小、運維簡單等優點。某數據中心使用華為技術有限公司智能鋰電產品，總配置28套UPS5000系列模塊化不間斷電源（500千伏安）+40套SmartLi智能鋰電，年節電6400千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到55%。

智能鋰電SmartLi工作原理圖

八、智能電力模塊

采用一體化集成方案，具備一體化集成，安全可靠，節省機房占地面積和提高鏈路效率，安裝省時、省力、省心，架構兼容，部署快速靈活和一體化集中監控等特點，適用于新建和改造的數據中心。電力模塊內置高效模塊化UPS，采用銅排預制優化供電鏈路，將原有的數據中心供配電系統鏈路供電效率從94.5%提升到95.5%。某數據中心使用華為技術有限公司產品，共1000機柜，單柜功率8千瓦，負載率80%，供配電系統全部采用電力模塊方案，年節電83萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到40%。

電力模塊解決方案

九、模塊化不間斷電源（UPS）

由整機機柜、功率模塊、旁路模塊、系統控制模塊、監控模塊及配電模塊組成。各功能單元采用模塊化設計，系統支持IECO在線補償節能模式，可無縫切換，同時系統內置集中式靜態開關旁路，抗短路能力強，可靠性更高。廣州某數據中心項目使用科華數據10套400千伏安和10套500千伏安數據中心用UPS電源系統，綜合年經濟效益合計為141.91萬元。預計未來5 年市場占有率可達到約30%。

模塊化不間斷電源（UPS）

十、數據中心用240伏/336伏直流供電系統

針對數據中心和數據機房對供電電源的可靠性、經濟性的要求而開發的大功率、模塊化、節能型直流不間斷電源產品。功率部分采用標準模塊化設計，可靈活配置系統容量，根據系統容量不同分為組合式和分體式，其中組合式系統最大容量為210千瓦，分體式系統最大容量為720千瓦。廣州某數據中心采用科華數據4套1200安/360千瓦數據中心用直流電源系統，采用17+7的多冗余配置，綜合年經濟效益合計為59.36萬元。預計未來5年市場占有率可達到20%。

節能型智慧數據中心基礎設施解決方案

十一、分布式鋰電不間斷電源系統

采用模塊化、小型化設計，可以分散部署在數據中心的每一個IT機柜中對負載進行供電，帶載效率高。鋰電池內置設計，充分利用鋰電池充放電效率高、節能效果好的特性，保證備源時間更長、節電效果更好。取代傳統UPS的應用模式和鉛酸電池，綠色無污染。按需投入、降低初期投資成本。適用于新建和改造的數據中心。市電模式效率高于94%，電池模式效率高于91%。某數據中心改造項目使用聯方云天科技（北京）有限公司產品232套，供電及控溫保障部分每臺年節電7200千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%。

分布式鋰電不間斷電源系統技術原理圖

十二、模塊化不間斷電源

將UPS系統功能部分進行模塊化設計，分為機柜、旁路模塊及功率模塊，整機具有智能控制、綠色休眠備份功能，提高系統運行效率和節能效果。某機場IT配電機房使用深圳市英威騰電源有限公司產品，采用2臺RM150/25C模塊化UPS產品，供電部分年節電15萬千瓦時。預計未來每年出貨量21000臺。

模塊化不間斷電源工作原理圖

十三、磁懸浮飛輪儲能裝置

一種機電能量轉換和儲存裝置，以飛輪本體高速旋轉的形式存儲動能，并通過與飛輪本體同軸的電動機/發電機完成動能與電能之間的轉換，此裝置采用五自由度主動磁懸浮的軸承體系，飛輪在密閉的真空容器中處于無接觸完全磁懸浮狀態，以每分鐘不低于35000轉的轉速旋轉。在設備正常使用頻次內，壽命可達20年以上。適用于新建和改造的數據中心。某數據中心使用沈陽微控新能源技術有限公司產品24臺，供電部分年節電90萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到40%。

磁懸浮飛輪儲能裝置工作原理圖

十四、SCB-NX1智能型環氧澆注式干式變壓器

目前干式變壓器損耗值較低的解決方案，能有效降低數據中心的電能損耗，是一種采用綠色運維管理技術、提升能源和資源利用效率的技術產品。適用于中小型、大型、超大型新建和改造的數據中心。在應用地域地理位置上，SCB-NX1能效系列干式變壓器可適應嚴寒、寒冷、溫和等各種氣候條件地區。某數據中心使用施耐德電氣（中國）有限公司提供的產品，年節電約48.4萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到4%。

SCB-NX1智能型環氧澆注式干式變壓器產品外形圖

十五、模塊化設計不間斷電源

將UPS電源、UPS配電、精密配電柜集成在一個機柜內，采用了專利的E變換運行模式和混合三電平逆變器技術。適用于新建和改造的數據中心。E變換運行模式下效率可達99%，雙變換運行模式下效率也可達97%。某企業數據中心使用施耐德電氣模塊化設計不間斷電源產品，采用一臺100千伏安一體化不間斷電源系統，供電部分年節電4.08萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到15%。

E 變換運行模式工作原理圖

十六、APT預制化電力模組

將中低壓鏈路中的中壓柜、變壓器、低壓柜、功率補償裝置、UPS等裝置，內部全部通過銅排連接，在工廠完成預制的一體化電源產品。APT系統簡化了電氣鏈路，提高了系統的PUE值。銅排連接代替電纜減少了現場施工時間。適用于新建和改造的數據中心。APT系統簡化了電氣分級布局，銅排的損耗也優于電纜，實際交付時間可縮短為原先的1/6，節約占地面積高達30%。浙江某數據中心采用維諦技術有限公司提供的產品，供電pPUE降低0.02，電力系統節電30%。預計未來3年市場占有率可達到20%以上。

電力系統圖

十七、具有AI特征的Trinergy智能調控“三工況”運行模式的UPS產品

能夠基于歷史和當前市電、負載的情況，自適應選擇VFI/VI/VFD（IEC 62040標準規定）三種模式中最優的運行模式。適用于新建和改造的數據中心。德國某數據中心采用維諦技術智能調控“三工況”模式的1600千伏安 UPS，在確保高供電質量和99.999998%可用性的前提下，提供高達98.5%的綜合運行效率及高達99.5%的最大效率，年節電約80萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到40%。

具有AI特征的Trinergy智能調控“三工況”運行模式的UPS產品工作原理圖

十八、模塊化不間斷電源（UPS）

各個功能單元采用模塊化設計，系統支持在線補償節能運行模式（IECO），其整機效率高達99%以上，市電供電和電池供電間可0毫秒無縫切換，當先控UPS系統工作在IECO模式時，系統可自動進行功率因數補償，使UPS的輸入功率因數始終大于0.99。系統兼具儲能功能，配合鋰電系統實現削峰填谷，創造價值。系統內置集中式靜態開關旁路，抗短路能力強，可靠性更高。某超算中心使用先控捷聯電氣股份有限公司的模塊化不間斷電源產品，相比傳統UPS可節電約7%，負載800千瓦，年節電50萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達約30%。

模塊化不間斷電源（UPS）工作原理圖

高效系統集成及IT技術產品

一、整機柜服務器

采用48伏供電方案和雙輸入電源模塊架構、虹吸散熱技術、標準化設計并獨立機柜監控單元（RMC）。IT部分采用池化設計，計算節點和存儲節點分離設計，易于擴展。某數據中心使用北京百度網訊科技有限公司整機柜服務器產品，共采用20多個機柜，300多個服務器。單節點實現功耗節省18瓦以上，單節點供電部分年節電157千瓦時。預計應用10萬節點以上。

二、X-MAN服務器

基于異構加速處理及計算的定制化服務器設計，結合整機柜的模塊化設計，深度挖掘及調優GPU/FPGA/AI加速芯片的異構加速性能，將計算池化，提升并行計算性能，做到資源共享，靈活適配。傳統的GPU服務器單機功耗區間為5500~6000瓦，耗電量大，運營成本高。某數據中心部署北京百度網訊科技有限公司提供的3600多臺X-MAN服務器，年節能933萬千瓦時。百度已經規?；暇€承載真實業務，預計潛在普及率高達30%以上。

三、硬盤冷存儲庫技術

以硬盤作為數據的存儲載體，集數據遷移、數據安全、長期存儲、查詢應用、軟硬件系統為一體的系統產品，為用戶提供多功能、低能耗、易使用的歸檔數據長期保存的方法，通過控制節點供電的方式按需智能供電，降低存儲的能耗，與同等容量常規存儲相比節能87%以上。適用于新建和改造的數據中心以及各行業客戶本地化節能存儲。某大數據中心使用北京盛贊數據備份系統有限公司的產品，年節電2.7萬千瓦時，節能約90%。預計未來5年市場占有率可達到40%~50%。

硬盤冷存儲庫技術工作原理圖

四、新一代節能高效藍光及光磁電一體化智能存儲技術產品

針對海量溫冷數據，利用分布式存儲架構，融合NVMe、SSD、HDD、藍光等存儲介質的優勢，為用戶提供異質、分級數據存儲服務。適用于新建和改造的數據中心。同等存儲容量能耗僅為磁盤存儲的1/20。某數據中心使用北京易華錄信息技術股份有限公司產品，建設光存儲能力500PB、磁存儲能力50PB、云計算節點服務能力200臺，可提高工作效率45倍，實現節能率約94.72%，年節電100萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到60%。

新一代節能高效藍光及光磁電一體化智能存儲技術產品工作原理圖

五、全介質多場景大數據存算一體機

采用基于模塊化轉籠式光盤庫設計技術、單次多光盤快速抓取裝置設計技術等，實現數據存儲的安全和節能。適用于新建和改造的數據中心。某信息中心使用北京中科開迪軟件有限公司產品，自2018年9月項目交付至今，系統保持無故障運行，設計藍光存儲規模1PB，用于歸檔等冷數據存儲。采用藍光存儲相比磁盤存儲，年節電2萬千瓦時，節電80%以上。預計未來5年市場占有率可達到70%。

存算數據一體機

六、紫晶藍光存儲

依托于數據“冷”、“熱”分層的技術理念，大量“冷”數據存放于藍光介質中。藍光存儲介質95%以上的時間都處于不耗電的狀態，每PB數據一年耗電僅為4000千瓦時左右，而保存于磁存儲每PB數據一年耗電約為36000千瓦時，單位容量節能約90%。相對于磁電介質，幾乎不發熱，不會造成周邊環境溫度過高，綠色環保。適用于新建和改造的數據中心。某市數據中心使用廣東紫晶信息存儲技術股份有限公司的藍光存儲，年節電150萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到40%。

技術原理圖

七、預制式微模塊數據中心技術

包含L0+L1融合預制方案和L1預制方案。L0+L1融合預制方案將模塊化數據中心與裝配式建筑相結合，工程產品化，可6個月完成1000柜業務上線（不含設計時間）。L1智能微模塊數據中心方案集IT機柜、制冷系統、供配電系統、監控系統、照明、布線、安防系統等于一體，集成人臉識別等一系列智能特性。某北方數據中心采用華為技術有限公司提供的1100個L0+L1融合預制模塊，實際運行年均PUE達到1.15，年節電6339萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到35%。

八、模塊化數據中心（微模塊）

基于能效管理技術、冷電聯動節能技術、智能化運維管理技術等，降低制冷系統能耗及供配電系統損耗，實現實時智能自動化調優，減少運維工程師干預，降低數據中心運行維護成本，最高可節省超過30%的運營費用。廣州某數據中心項目使用科華數據股份有限公司的數據微模塊產品，啟用120套微模塊，微模塊電能使用效率（PUE）≤1.23，年可節省電費8916.8萬元。預計未來5年市場占有率可達到15%以上。

九、微型液冷邊緣計算數據中心

由微型液冷機柜、二次冷卻設備、服務器、網絡設備、硬件資源管理平臺等組成。將不需要風扇的IT設備完全浸沒在注滿冷卻液的液冷機柜中，使熱量直接傳遞給冷卻液，再通過小功率變頻循環泵驅動，將冷卻液循環到板式換熱器與冷媒系統換熱，冷媒系統將換取的熱量帶到二次冷卻設備，通過風機將熱量散發到空氣中去。適用于新建和改造的數據中心，PUE值可低至1.1。某融媒公司使用深圳綠色云圖科技有限公司的液冷產品，IT設備規模100千瓦，年節電8.76萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到8%。

十、池式模塊化數據中心

以整體機房建設為理念，由機柜系統、供配電系統、熱管理系統、監控軟硬件系統以及氣流管理系統組成，機柜系統為強抗震及高靜動載能力IT設備柜，供配電系統由UPS、電池及精密配電柜組成，熱能管理系統由節能制冷空調系統組成，監控軟件系統為成套設備綜合軟硬件系統，氣流管理對氣流進行有效遏制，各子系統實現工廠預制，現場快速組裝模式。上海某數據中心使用深圳市艾特網能技術有限公司的3個池式模塊單元，項目整體年能耗約為250萬千瓦時，比其他技術方式年節電200萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到40%。

十一、機柜式模塊化數據中心

包含承載及通道封閉系統、不間斷電源系統、配電系統、環境管理系統、安全管理系統、監控管理系統、照明及可視化系統。采用標準化、模塊化、預制化方式。具有提高數據中心整體運營效率，快速部署、彈性擴展和綠色節能的特點。某省金融網點使用深圳市艾特網能技術有限公司方案配置3~5個全封閉機柜，單臺制冷量3.5千瓦機架式變容量空調，有效降低制冷能耗。其中模塊內空調全年運行耗電量約占傳統機房空調的61%，年節電4802千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到19%。

工藝圖

十二、預制式微模塊集成技術及產品

在模塊內集成機架、供配電、制冷、環境監控等數據中心組成部件，具有快速靈活、按需部署、建設簡單等特點。冷熱通道隔離技術可降低能耗。某數據中心機房改造使用深圳市英威騰電源有限公司4套騰智微模塊產品，年節電232萬千瓦時。預計未來每年出貨量1600臺。

預制式微模塊集成技術及產品工作原理圖

十三、雙層雙聯微模塊

具有獨立運行功能的微模塊，包含上下兩層，每層四列機架。一體化集成機柜、電源、配電、空調末端、布線、消防、監控管理等系統，冷熱通道封閉，裝配式設計，8級抗震，IP44防護等級，具有“即裝即用”的快速響應優勢，可實現快速部署。適用于新建數據中心。全國范圍內PUE≤1.3，部分地域低至1.2以下。內蒙古某數據中心使用中國移動通信集團設計院有限公司產品，三個月完成12臺產品部署，PUE值約1.21，較新建傳統數據中心降低約0.08，年節電353萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到10%。

智能控制及綠色運維管理技術產品

一、AI能源管理系統

通過智能軟件和物聯網硬件的結合，準確判斷用能需求，建立溫度場、濕度場等計算模型，精確供能，提高能源利用效率。適用于新建和改造的數據中心。平均節能率20%以上。某空調機房使用北京合創三眾能源科技股份有限公司研發的AI能源管理系統，總建筑面積21萬平方米，供冷機房水冷空調系統由4臺開利離心式冷水機組，配有冷卻水泵6臺，冷卻塔7臺14個風扇，空調側冷凍水泵12臺。平均節電率可達28.9%。預計未來3年市場占有率可達到30%。

二、人工智能物聯網（AIoT）數據中心垂直制冷能效控制系統

一套實現數據中心制冷系統能耗管理與運行控制于一體的制冷設施整體管控平臺、節能控制平臺、運行數據挖掘分析平臺。本系統利用物聯網（IoT）技術、AI技術耦合數據中心IT負載特性、地域氣候特性等固有屬性，針對數據中心制冷系統建立全局能耗運行模型，在全工況下實現數據中心制冷系統的冷源、輸配、末端空調的全局節能智控，整體制冷系統年節電率15%~30%。北京嘉木科瑞科技有限公司將AIoT數據中心垂直制冷能效控制技術應用于北京某數據中心空調節能改造，年節電628萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%。

系統架構圖

三、“5H”數據中心冷源系統

由滿足2小時以上應急的蓄冷系統、群控系統（冷機、冷塔、水泵、板換等）、空調末端以及基于AI技術的建筑自控（BA）系統組成的節能控制系統，可提高整個冷源系統的運行效率。適用于新建和改造的數據中心。性能系數（COP）可提升25%~30%，能效比（EER）可提升10%~15%，WUE可降低8%左右。某數據中心使用北京英灃特能源技術有限公司產品，空調系統節能率達到13%以上，系統運行效率提升20%以上，年節電255.5萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%以上。

工作原理圖

四、數據中心電力管控系統節能技術

數據中心電力管控系統節能技術是數據中心基礎設施管理系統、數據庫和流程管理的結合，按照數據中心國際通用安全原則，可以確保安全，提高效能，節能降耗。系統采用美國信息技術工業協會（ITIC）曲線標準，具有“1+3”功能——節能降耗+運行安全、控制安全、通信安全。系統可有效抑制瞬變浪涌，降低電流諧波畸變率和無功損耗，提高功率因數。某數據中心使用北京中大科慧科技發展有限公司產品年節電20.34萬千瓦時，節能率33%。預計未來5年市場占有率可達到70%。

數據中心電力管控系統節能技術工作原理圖

五、數據中心空調靶向調控節能系統

基于氣流組織優化與電能使用效率（PUE）在線跟蹤分析，通過動態監測機架負載和溫度，融合精密空調冷量靶向調控、“風口-精密空調-冷源”三級逆向按需調控等技術，實現空調系統高效運行。適用于新建和改造的數據中心。實現數據中心空調節電率25%~30%；數據中心PUE值可降低5%以上。某數據中心使用廣州遠正智能科技股份有限公司產品， PUE值由1.63降至1.48，年節電218萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到10%。

數據中心空調靶向調控節能系統系統架構示意圖

六、制冷系統智能控制系統

替代傳統的人工調節，通過海量數據分析，訓練出數據中心PUE模型，模型精度高達99.5%，推理出最佳參數組合并應用，降低數據中心能耗。適用于新建和改造的數據中心。通過不斷學習，持續自我優化，實時更新制冷策略，系統級調優，可以使數據中心PUE降低8%~15%。廊坊某數據中心使用華為技術有限公司產品，共4000機柜，單柜功率8千瓦，負載率70%，全部部署了制冷系統智能控制系統，PUE由1.42降至1.25，年節電3336萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到35%。

制冷系統智能控制系統工作原理圖

七、微模塊綜合監控系統

通過監控微模塊溫度場、機柜負載情況，利用前饋控制、溫度自適應、熱點追蹤等策略，自動調節空調制冷，以實現按需供冷，有效降低機房能耗及PUE。微模塊綜合監控系統PUE可降低0.08～0.12。適用于數據中心的新建和改造。廣州某數據中心采用科華數據120套微模塊，包括2000套機柜， IT總負載為13000 千瓦，綜合年經濟效益合計為8916.8萬元。預計未來5年市場占有率可達到20%。

微模塊綜合監控系統圖

八、智能溫控系統

通過企業搭建的大數據服務中心，提供運維服務平臺，通過云端數據化儲存和云端數據化分析，實現遠端智能化管理、本地智能化管理、遠端異常診斷和用戶終端智能化的互聯互通，為客戶提供數字化服務。適用于新建和改造的數據中心。某學校使用遼寧省鑫源溫控技術有限公司產品，面積10000平方米，在舒適度完全沒有降低的情況下，采暖系統的運行費用降低了12.8萬元。預計未來市場占有率可達到50%以上。

智能溫控系統工作原理圖

九、數據中心冷卻系統智能控制技術

基于大數據、AI、物聯網和自動控制技術，實現空調系統運行狀態優化和節能，以及機房能效診斷和節能潛力評估。適用于新建和改造的數據中心。針對空調末端設備實施，綜合節能率不低于25%；針對冷站實施，綜合節能率不低于15%。某數據中心機房使用南京群頂科技有限公司產品，對所有風冷精密空調進行自動策略調節，PUE由1.6降至1.43，年節電32.52萬千瓦時。預計未來3年市場規模在1萬臺以上。

數據中心冷卻系統智能控制技術工作原理圖

十、機房環境參數測量分析及AI節能優化技術

采用機器人搭載傳感器短時間內自動完成機房空間內的溫濕度和空氣流量等環境參數的測量，通過氣流模型形成溫度云圖，進行熱點分析和室內氣流優化，另結合動環監控系統以及BA系統的歷史數據，通過機器學習模型訓練，優化數據中心節能運維管理。某數據中心空調平均能耗為143.2千瓦，使用上海允登信息科技有限公司的技術進行測量分析及改造后，年節電39.5萬千瓦時。預計未來市場占有率可達到50%以上。

十一、數據中心智慧節能云平臺

通過采集數據中心內設備的運行信息和環境參數，優化設備運行工況，降低無效能耗輸出，實現數據中心的節能和智慧云管理。適用于新建和改造的數據中心。綜合節電率（含IT設備能耗）可達10%以上。某數據中心使用深圳市共濟科技股份有限公司產品，安裝節能及采集設備并搭建智慧節能云平臺，年節電560.15萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到40%。

數據中心智慧節能云平臺工作原理圖

十二、數據中心智能運維管理平臺

通過對數據中心基礎設施動力環境及IT基礎架構全面監控及分析，制定出最優策略，對各系統進行實時控制，實現數據中心能效最優。河北某數據中心有機柜1000架，設計容量15000千伏安，集中式冷水機組制冷系統，使用深圳市杭金鯤鵬數據有限公司的產品改造后，PUE由1.38降至1.29。預計未來5年市場占有率可達到30%。

數據中心智能運維管理平臺工作原理圖

十三、數據中心電能效率優化及智能運維管理技術

通過融合儲能系統網絡化管理、暖通系統優化策略算法與自動調控、基于大數據挖掘的節能診斷及優化等多項技術，實現數據中心電能效率整體優化（含電力容量及能流監測、暖通系統自動控制等）。適用于新建和改造的數據中心。系統年可利用率≥99.99%，使用壽命＞10年。廣東某數據中心使用深圳市中電電力技術股份有限公司產品，設備IP化率達到90%，單套系統測點規模達到30萬，數據采集及處理速度提升約30%，異常事件處理效率提升約30%；機房樓年節電50.1萬千瓦時。預計未來5年市場規?？蛇_到1000套以上。

數據中心電能效率優化及智能運維管理技術工作原理圖

十四、動態在線技術

動態在線技術的UPS產品——視覺識別（VI）動態在線模式是為滿足客戶高能效比、高可靠性的需求，采用經濟型（ECO）旁路直供+逆變器實時在線補償市電干擾和負載諧波的方式，在市電異常時0毫秒切換到逆變器供電的一種高效運行模式。適用于新建和改造的數據中心。每臺600千伏安設備，相較于傳統雙變換模式的工頻UPS，年節電40萬千瓦時。預計未來3年市場占有率可達到50%。

動態在線技術工作原理圖

十五、基于AI的機房智慧節能系統

通過云邊端三級協同支持智能化的能耗分析和預測，核心的AI智能引擎加載了近20余種核心關鍵AI模型算法，整個產品包含20多項功能創新，基于機房溫度、氣流分布狀態及各類運行數據生成定制化節能策略，減少機房制冷冗余，提高制冷效率。適用于改造的數據中心，制冷節能率可達20%~50％。某數據中心使用中國電信產品，年節電179萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到80%。

基于 AI 的機房智慧節能技術原理圖

十六、DCIM數據中心智能管理系統

通過對數據中心設施的檢測、管理和優化，將運營管理和運維管理有機融合，提供數據中心全生命周期管理，全方位保證數據中心的可靠性和可用性，結合AI及機器人技術，實現精細化能效管理和智能化運維管理，保障數據中心綠色、安全、高效運行。數據中心管理系統結合AI技術，節能8%；結合容量管理、資產管理、能效管理提升資源利用率20%；結合工單管理、巡檢管理等功能，運維效率提升50%，適用于新建和改造的數據中心。某數據中心使用中興通訊數據中心智能管理系統產品，實現在華南地區PUE低于1.25，年節電1000多萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到30%。

DCIM數據中心智能管理系統功能架構圖

十七、機房智慧節能管理系統

面向基礎設施數字化監管及節能領域，自主研發動環監控平臺、能源管理平臺及硬件終端（FSU、DTS），提供軟硬件和各類底層傳感器部署調測及節能優化服務，實現對各類基礎設施場景的遠程監管、火災防控及節能管控。提供能源審計、項目設計、設備和材料采購、工程施工、人員培訓、節能量檢測、改造系統的運行維護與管理等服務。北京某數據中心使用中移系統集成有限公司產品，包括能源管理平臺及節能改造優化服務，平均年節電1000萬千瓦時。預計未來5年市場占有率可達到15%。

可再生能源回收利用技術

一、廢鉛蓄電池全組分清潔高效利用處理技術

通過開發電池自動破碎、精細分離工藝及設備，硫酸鉛膏“氧化熔煉—還原吹煉”雙側吹富氧熔池熔煉技術及鉛柵低溫熔鑄處理工藝，實現一次粗鉛產出率70%以上，單位產品水耗0.3立方米/噸；塑料中鉛含量小于0.01%，銅極柱回收率高于99.5%，錫、銻等有價金屬回收率高于98%。適用于新建和改造的數據中心。某示范工程使用安徽華鉑再生資源科技有限公司提供的該技術，廢電池破碎、鉛膏熔煉、鉛屑冶煉綜合能耗分別降至2.25千克標煤/噸、152.88千克標煤/噸、10.66千克標煤/噸，單位再生鉛產品新水消耗量0.28立方米/噸鉛，年節能10572.2噸標煤，年節水6.65萬噸。預計未來5年市場占有率可達到50%。

二、廢舊電池無害化處理技術

將回收的動力電池經拆解、檢測及重組處理，最終得到一致性較好的梯次利用產品。對于無法梯次利用的廢舊電池，采用焙燒、物理分選、濕法冶金聯合工藝，回收鎳、鈷和鋰等元素。適用于在用數據中心改造。鈷回收率≥98.18%；鎳回收率≥98.46%。某企業使用贛州市豪鵬科技有限公司技術處理約50噸廢舊鋰電池，循環再生鎳金屬量2.3噸、鈷金屬量0.94噸、錳金屬量1.4噸、鋰金屬量0.47噸。預計未來5年市場占有率可達到25%。

三、分布式綠色發電技術

分布式綠色發電技術的核心是融合人工智能和大數據分析技術，分析當地負載與數據中心的用電需求。華為數字能源推出大型數據中心以及分布式綠色發電技術的融合解決方案，為數據中心提供安全、綠色能源解決方案，實現數據中心用能“綠化”。某項目使用華為技術有限公司分布式綠色發電方案，設計安裝6兆瓦光伏系統，每年可提供580萬千瓦時清潔電力，預計未來3年市場占有率可達到30%。

審核編輯：湯梓紅