用FPGA實現FFT算法的方法

基于FPGA的快速傅立葉變換

摘要：在對FFT(快速傅立葉變換)算法進行研究的基礎上，描述了用FPGA實現FFT的方法，并對其中的整體結構、蝶形單元及性能等進行了分析。

傅立葉變換是數字信號處理中的基本操作，廣泛應用于表述及分析離散時域信號領域。但由于其運算量與變換點數N的平方成正比關系，因此，在N較大時，直接應用DFT算法進行譜變換是不切合實際的。然而，快速傅立葉變換技術的出現使情況發生了根本性的變化。本文主要描述了采用FPGA來實現2k/4k/8k點FFT的設計方法。

1整體結構

一般情況下，N點的傅立葉變換對為：

其中，WN=exp(-2 pi/N)。X(k)和x(n)都為復數。與之相對的快速傅立葉變換有很多種,如DIT(時域抽取法)、DIF(頻域抽取法)、Cooley-Tukey和Winograd等。對于2n傅立葉變換，Cooley-Tukey算法可導出DIT和DIF算法。本文運用的基本思想是Cooley-Tukey算法，即將高點數的傅立葉變換通過多重低點數傅立葉變換來實現。雖然DIT與DIF有差別，但由于它們在本質上都是一種基于標號分解的算法，故在運算量和算法復雜性等方面完全一樣，而沒有性能上的優劣之分，所以可以根據需要任取其中一種，本文主要以DIT方法為對象來討論。

N=8192點DFT的運算表達式為：

式中，m=(4n1+n2)(2048k1+k2)(n=4n1+n2，k=2048k1+k2)其中n1和k2可取0,1,...,2047,k1和n2可取0,1,2,3。

由式(3)可知，8k傅立葉變換可由4×2k的傅立葉變換構成。同理，4k傅立葉變換可由2×2k的傅立葉變換構成。而2k傅立葉變換可由128×16的傅立葉變換構成。128的傅立葉變換可進一步由16×8的傅立葉變換構成，歸根結底，整個傅立葉變換可由基2、基4的傅立葉變換構成。2k的FFT可以通過5個基4和1個基2變換來實現;4k的FFT變換可通過6個基4變換來實現;8k的FFT可以通過6個基4和1個基2變換來實現。也就是說：FFT的基本結構可由基2/4模塊、復數乘法器、存儲單元和存儲器控制模塊構成，其整體結構如圖1所示。

RAM用來存儲輸入數據、運算過程中的中間結果以及運算完成后的數據，ROM用來存儲旋轉因子表。蝶形運算單元即為基2/4模塊，控制模塊可用于產生控制時序及地址信號，以控制中間運算過程及最后輸出結果。

2蝶形運算器的實現

基4和基2的信號流如圖2所示。圖中，若A=r0+j*i0，B=r1+j*i1，C=r2+j*i2，D=r3+j*i3是要進行變換的信號，Wk0=c0+j*s0=1，Wk1=c1+j*s1，Wk2=c2+j*s2，Wk3=c3+j*s3為旋轉因子，將其分別代入圖2中的基4蝶形運算單元，則有：

A′=[r0+(r1×c1-i1×s1)+(r2×c2-i2×s2)+(r3×c3-i3×s3)]+j[i0+(i1×c1+r1×s1)+(i2×c2+r2×s2)+(i3×c3+r3×s3)]?? (4)

B′=[r0+(i1×c1+r1×s1)-(r2×c2-i2×s2)-(i3×c3+r3×s3)]+j[i0-(r1×c1-i1×s1)-(i2×c2+r2×s2)+(r3×c3-i3×s3)] (5)

C′=[r0-(r1×c1-i1×s1)+(r2×c2-i2×s2)-(r3×c3-i3×s3)]+j[i0-(i1×c1+r1×s1)+(i2×c2+r2×s2)-(i3×c3+r3×s3)] (6)

D′=[r0-(i1×c1+r1×s1)-(r2×c2-i2×s2)+(i3×c3+r3×s3)]+j[i0+(r1×c1-i1×s1)-(i2×c2+r2×s2)-(r3×c3-i3×s3)]?? (7)

而在基2蝶形中，Wk0和Wk2的值均為1，這樣，將A，B，C和D的表達式代入圖2中的基2運算的四個等式中，則有：

A′=r0+(r1×c1-i1×s1)+j[i0+(i1×c1+r1×s1)]?? (8)

B′=r0- (r1×c1-i1×s1)+j[i0-(i1×c1+r1×s1)] (9)

C′=r2+(r3×c3-i3×s3)+j[i0+(i3×c3+r3×s3)]?? (10)

D′=r2-(r3×c3-i3×s3)+j[i0-(i3×c3+r3×s3)]?? (11)

在上述式(4)～(11)中有很多類同項，如i1×c1+r1×s1和r1×c1-i1×s1等，它們僅僅是加減號的不同，其結構和運算均類似，這就為簡化電路提供了可能。同時，在蝶形運算中，復數乘法可以由實數乘法以一定的格式來表示，這也為設計復數乘法器提供了一種實現的途徑。

以基4為例，在其運算單元中，實際上只需做三個復數乘法運算，即只須計算BWk1、CWk2和DWk3的值即可，這樣在一個基4蝶形單元里面，最多只需要3個復數乘法器就可以了。在實際過程中，在不提高時鐘頻率下，只要將時序控制好?煴憧衫?用流水線(Pipeline)技術并只用一個復數乘法器就可完成這三個復數乘法，大大節省了硬件資源。

3FFT的地址

FFT變換后輸出的結果通常為一特定的倒序,因此，幾級變換后對地址的控制必須準確無誤。

倒序的規律是和分解的方式密切相關的，以基8為例，其基本倒序規則如下：

基8可以用2×2×2**基2變換來表示，則其輸入順序則可用二進制序列(n1 n2 n3)來表示，變換結束后，其順序將變為(n3 n2 n1)，如：X?煟埃保保?→ x?煟保保埃牐?即輸入順序為3，輸出時順序變為6。

更進一步，對于基16的變換，可由2×2×2×2，4×4，4×2×2等形式來構成，相對于不同的分解形式，往往會有不同的倒序方式。以4×4為例，其輸入順序可以用二進制序列(n1 n2 n3 n4)來表示變換結束后，其順序可變為((n3 n4)(n1 n2))，如：X?煟埃保保保?→ x?煟保保埃保牎<詞淙胨承蛭?7，輸出時順序變為13。

在2k/4k/8k的傅立葉變換中，由于要經過多次的基4和基2運算，因此，從每次運算完成后到進入下一次運算前，應對運算的結果進行倒序，以保證運算的正確性。

4旋轉因子

N點傅立葉變換的旋轉因子有著明顯的周期性和對稱性。其周期性表現為：

FFT之所以可使運算效率得到提高，就是利用

FFT之所以可使運算效率得到提高，就是利用了對稱性和周期性把長序列的DFT逐級分解成幾個序列的DFT，并最終以短點數變換來實現長點數變換。

根據旋轉因子的對稱性和周期性，在利用ROM存儲旋轉因子時，可以只存儲旋轉因子表的一部分，而在讀出時增加讀出地址及符號的控制，這樣可以正確實現FFT。因此,充分利用旋轉因子的性質，可節省70%以上存儲單元。

實際上，由于旋轉因子可分解為正、余弦函數的組合，故ROM中存的值為正、余弦函數值的組合。對2k/4k/8k的傅立葉變換來說，只是對一個周期進行不同的分割。由于8k變換的旋轉因子包括了2k/4k的所有因子，因此，實現時只要對讀ROM的地址進行控制，即可實現2k/4k/8k變換的通用。

5存儲器的控制

因FFT是為時序電路而設計的，因此，控制信號要包括時序的控制信號及存儲器的讀寫地址，并產生各種輔助的指示信號。同時在計算模塊的內部，為保證高速，所有的乘法器都須始終保持較高的利用率。這意味著在每一個時鐘來臨時都要向這些單元輸入新的操作數，而這一切都需要控制信號的緊密配合。

為了實現FFT的流形運算，在運算的同時，存儲器也要接收數據。這可以采用乒乓RAM的方法來完成。這種方式決定了實現FFT運算的最大時間。對于4k操作，其接收時間為4096個數據周期，這樣?煟疲疲緣淖畬笤慫閌奔渚褪牽矗埃梗陡鍪?據周期。另外，由于輸入數據是以一定的時鐘為周期依次輸入的，故在進行內部運算時，可以用較高的內部時鐘進行運算，然后再存入RAM依次輸出。

為節省資源，可對存儲數據RAM采用原址讀出原址寫入的方法，即在進行下一級變換的同時，首先應將結果回寫到讀出數據的RAM存貯器中;而對于ROM，則應采用與運算的數據相對應的方法來讀出存儲器中旋轉因子的值。

在2k/4k/8k傅立葉變換中，要實現通用性，控制器是最主要的模塊。2k、4k、8k變換具有不同的內部運算時間和存儲器地址，在設計中，針對不同的點數應設計不同的存儲器存取地址，同時，在完成變換后，還要對開始輸出有用信號的時刻進行指示。

6硬件的選擇

本設計的硬件實現選用的是現場可編程門陣列(FPGA)來滿足較高速度的需要。本系統在設計時選用的是ALTERA公司的STRATIX芯片，該芯片中包含有DSP單元，可以完成較為耗費資源的乘法器單元。同時，該器件也包含有大量存儲單元，從而可保證旋轉因子的精度。

除了一些專用引腳外，FPGA上幾乎所有的引腳均可供用戶使用，這使得FPGA信號處理方案具有非常好的I/O帶寬。大量的I/O引腳和多塊存儲器可使設計獲得優越的并行處理性能。其獨立的存儲塊可作為輸入/工作存儲區和結果的緩存區，這使得I/O可與FFT計算同時進行。在實現的時間方面，該設計能在4096個時鐘周期內完成一個4096點的FFT。若采用10MHz的輸入時鐘，其變換時間在200μs左右。而由于最新的FPGA使用了MultiTrack互連技術，故可在250MHz以下頻率穩定地工作，同時，FFT的實現時間也可以大大縮小。

FFT運算結果的精度與輸入數據的位數及運算過程中的位數有關，同時和數據的表示形式也有很大關系。一般來說，浮點方式比定點方式精度高。而在定點計算中，存儲器數據的位數越大，運算精度越高，使用的存儲單元和邏輯單元也越多。在實際應用中，應根據實際情況折衷選擇精度和資源。本設計通過MATLAB進行仿真證明：其實現的變換結果與MATLAB工具箱中的FFT函數相比，信噪比可以達到65db以上，完全可以滿足一般工程的實際應用要求。

原文標題：基于FPGA的快速傅立葉變換

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審核編輯：湯梓紅