下得了圍棋省得了電，人工智能醫療大肆來襲

　　7月20日早間消息，谷歌旗下DeepMind聯合創始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassidic）近期在紐約的人工智能大會上表示，谷歌正使用來自Deep Mind的技術優化數據中心的能耗，從而節約大筆能耗費用。而最被人們熟知的，應該是他們開發的人工智能圍棋應用阿法狗將圍棋世界冠軍李世石給打敗。

　　DeepMind 是一家總部位于英國倫敦的人工智能實驗室，他們的研究方向是開發通用自我學習算法，倫敦大約有140名成員，致力于“解決智能”，可以說是目前英國最有趣的科技公司之一。2014 年，該公司以4億英鎊的價格被谷歌公司收購，在當時相當于逾6億美元。

　　最近幾個月，谷歌給DeepMind人工智能系統“找了個活”，讓它通過操控計算機服務器和相關設備（例如冷卻系統）來管理部分數據中心，從而減少能耗。這一系統使用的技術與DeepMind自學《Atari》視頻游戲的技術類似。

　　據悉，谷歌在2014年消耗了4402836兆瓦時的電力，相當于366903個美國家庭一年的總用電量。這些用電很大一部分都來自于谷歌的數據中心，后者支持谷歌覆蓋全球的網絡服務和手機應用。

　　谷歌在聲明中說，DeepMind人工智能系統將電源使用效率（PUE）提升了15%。電源使用效率衡量谷歌在數據中心計算機上使用的電力，對比在冷卻系統等配套基礎設施上使用的電力。

　　對谷歌來說，節省幾個百分點的耗電意味著巨大的經濟效益。據美國能源信息管理局的數據顯示，美國的商業用電價格通常為25美元至40美元/兆瓦時。如果能將數據中心的用電減少10%，那么經過多年累積谷歌將能夠節省數億美元。這么算來，用不了幾年，谷歌收購回本了！

　　不單如此，人工智能做的事情多著呢，接下來輪到發力智能醫療了。

　　今年早些時候，Deep Mind成立了一個健康部門。今年早期，Deepmind英國基地推出了Health division人工智能醫療系統，

　　Deep Mind Health設計了一個叫作Streams的軟件。在皇家自由醫院（Loyal Free）的試點項目中，它可以讓醫生快速查看體檢結果。該院的病人安全醫療副主任克里斯·萊恩（Chris Laing）說，Streams 讓他在幾秒鐘內查看病人的血液測試結果，判斷急性腎損傷的風險，并改善病人護理。

　　7月又宣布將與穆菲爾德的眼科醫院合作，在臨床醫學移動APP的幫助下，共同將人工智能應用到糖尿病及視網膜病變等醫療科研上。

　　雖然目前人工智能在醫療救助方面尚處初級層面，然而其基于深度學習系統的發展潛力可謂巨大。近年來，除了傳統的統計分析算法，深度學習（DeepLearning）和人工智能成了從海量數據中獲取知識的有力武器，在基于大數據的醫療研究應用中也逐漸顯示出優勢。

　　再舉幾個例子：

　　IBM——IBM在2015年宣布，其超級計算機Watson開始提供基因組數據分析，幫助醫生為癌癥及其他疾病的治療提供依據。與傳統的醫生團隊相比，沃森可以在三分鐘內完成人工基因測序分析以及其它癌癥治療診斷，比目前人工效率提高30倍以上。

　　Deep Genomics——加拿大的一家公司Deep Genomics利用深度學習技術從基因組的非編碼區段找到了和癌癥密切相關的變異位點。第一款產品SPIDEX只需將測序結果和細胞類型導入，便可分析出某一變異對RNA剪切的影響，并計算出該變異與疾病之間的關系。

　　碳云智能——由原華大基因CEO王俊主導組建，旨在收集各種各樣的生命體征和信息的大數據，然后在這個數據基礎上，去建立一個人工智能的內核模型，然后把它對接起來，做這樣一個整合。它甚至可以解讀人類基因和健康信息，并對健康風險進行預警、進行精準醫療和個性化醫療。

　　Atomwise——想用超級計算機、AI和復雜的算法來模擬藥品研發的過程，以此降低研發成本。利用Atomwise提供的服務，可以預測哪些新藥品真的有效，哪些無效。

　　The Human Diagnosis Project——旨在繪制人類所有不同疾病癥狀的檢測結果，類似于“人類基因組”計劃對疾病的檢測。

　　Chrono Therapeutics——一款名為SmartStop的智能穿戴設備，能夠一天24小時在吸煙者有煙癮沖動的時候為他們輸送尼古丁一定的劑量，從而幫助他們戒煙。

　　Ekso Bionics——研制一種可穿戴仿生機械腿，使用傳感器控制，能幫助人們重新獲得行走能力。

　　Ginger.io——同手智能手機收集和分析短信、通話、位置等數據來診斷患者的心理健康問題。

　　3Scan——一個超高分辨率的3D組織成像平臺，可創建整個基因組測序級別的數據量。醫生可以適用他檢測疾病。

　　Foundation Medicine——分析患者的基因組和帶有分子標記的腫瘤，為患者創建個性化的治療。

　　今年，MedPeer公司（位于東京）公布了一份對3700名醫生進行問卷調查報告，結果顯示，大約7成的醫生認為20年內將進入人工智能醫療的時代。許多醫生表示，對于需要專業知識的疑難雜癥，人工智能最大的好處是確診率比較高。這些智能解決方案雖然有創新，但是它們缺乏病人的信任。人工智能的算法輸出應當幫助醫生做出更明智的決策而不是直接指定治療處方。