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電子發(fā)燒友網(wǎng)>通信網(wǎng)絡(luò )>云通信與安全>國內首款FPGA云服務(wù)器的深度學(xué)習算法背景及算法分析

國內首款FPGA云服務(wù)器的深度學(xué)習算法背景及算法分析

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【產(chǎn)品活動(dòng)】阿里GPU服務(wù)器年付5折!阿里異構計算助推行業(yè)發(fā)展!

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2017-12-26 11:22:09

【招聘】深圳急招FPGA算法工程師,有興趣戳進(jìn)來(lái),薪資待遇豐厚!

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2017-01-08 15:15:591

FPGA云端技術(shù)提供商創(chuàng )業(yè)的商業(yè)分析

的云端服務(wù),以及技術(shù)提供商的商業(yè)機會(huì )做分析。這里所說(shuō)的技術(shù)提供商指的是通過(guò)云服務(wù)商的云端平臺,提供FPGA的軟硬件技術(shù),包括提供各種算法加速的模塊IP,如深度學(xué)習的DNN庫,為云服務(wù)使用者在各種算法,包括人工智能的算法模型方面提供云端加速服務(wù)。
2018-06-30 09:00:001470

深度學(xué)習算法聯(lián)合綜述

關(guān)于深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的介紹,包含有對幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的詳細描述
2017-07-10 16:49:124

基于FPGA深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)優(yōu)化和編譯測試

,自然語(yǔ)言處理,推薦算法,圖像識別等廣泛的應用領(lǐng)域。 FPGA服務(wù)器提供了基于FPGA深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速服務(wù),單卡提供約3TOPs的定點(diǎn)計算能力,支持典型深度卷積網(wǎng)絡(luò )算子,如卷積、逆卷積、池化、拼接、切割等。有效加速典型網(wǎng)絡(luò )結構如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。
2017-11-15 16:56:36724

基于單個(gè)服務(wù)器的外包算法

雙線(xiàn)性對運算是公鑰密碼算法的基本運算之一,在基于身份加密、基于屬性加密等密碼體制中有重要應用?,F有可行的雙線(xiàn)性對外包算法均基于兩個(gè)不可信服務(wù)器,這在實(shí)際應用中不易實(shí)現。針對此問(wèn)題,提出一種基于單個(gè)
2017-12-15 15:46:321

山世光談深度學(xué)習生產(chǎn)線(xiàn)、以及中科視拓深度學(xué)習算法平臺SeeTaaS

中科視拓董事長(cháng)山世光研究員,在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上,談深度學(xué)習生產(chǎn)線(xiàn)、以及中科視拓通用深度學(xué)習算法平臺SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266

機器學(xué)習算法概覽:異常檢測算法/常見(jiàn)算法/深度學(xué)習

異常檢測,顧名思義就是檢測異常的算法,比如網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量異常、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為異常、服務(wù)器異常、交換機異常和系統異常等,都是可以通過(guò)異常檢測算法來(lái)做監控的,個(gè)人認為這種算法很值得我們做監控的去借鑒引用,所以我會(huì )先單獨介紹這一部分的內容。
2018-04-11 14:20:0017372

基于深度學(xué)習的多目標跟蹤算法技術(shù)

基于深度學(xué)習算法在圖像和視頻識別任務(wù)中取得了廣泛的應用和突破性的進(jìn)展。
2018-10-27 07:28:1712566

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的快速學(xué)習算法NBP的詳細資料說(shuō)明

通過(guò)分析傳統的多層感知器和反向傳播算法的不足,設計了一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò )結構SC—MLP和提出了與之對應的全新的學(xué)習算法NBP,主要是實(shí)現權值的模和固定,這樣可以加速訓練的速度.在高雛數據分類(lèi)的實(shí)證分析
2020-01-07 15:10:009

Intel深度學(xué)習算法SLIDE比8張NVIDIA卡快

AI(人工智能)是當今科技圈的熱門(mén)話(huà)題,深度學(xué)習則是AI訓練的重要手段之一。如何學(xué)習要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132644

您應該知道的9種深度學(xué)習算法

深度學(xué)習算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之間有什么區別呢?最明顯的區別是:深度學(xué)習中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層(即輸入層)和最后一層(即輸出層)之間。另外,沒(méi)有必要將不同層的所有神經(jīng)元連接起來(lái)。
2020-04-17 11:07:4830950

深度學(xué)習中多種優(yōu)化算法

深度學(xué)習中,有很多種優(yōu)化算法,這些算法需要在極高維度(通常參數有數百萬(wàn)個(gè)以上)也即數百萬(wàn)維的空間進(jìn)行梯度下降,從最開(kāi)始的初始點(diǎn)開(kāi)始,尋找最優(yōu)化的參數,通常這一過(guò)程可能會(huì )遇到多種的情況
2020-08-28 09:52:452268

深度學(xué)習算法和應用涌現的背后,是各種各樣的深度學(xué)習工具和框架

回顧深度學(xué)習框架的演變,我們可以清楚地看到深度學(xué)習框架和深度學(xué)習算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴(lài)的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552476

基于深度學(xué)習的人臉識別算法與其網(wǎng)絡(luò )結構

基于深度學(xué)習的人臉識別算法,如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )從訓練數據中學(xué)習到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。
2021-03-12 11:13:242958

基于C-V2X邊緣服務(wù)器的動(dòng)態(tài)負載均衡算法及研究

為更好地解決蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)邊緣計算融合應用場(chǎng)景下邊緣服務(wù)器資源負載分配不均、資源利用率較低等問(wèn)題,提岀一種動(dòng)態(tài)負載均衡算法。通過(guò)監測邊緣服務(wù)器的實(shí)時(shí)運行狀態(tài)動(dòng)態(tài)更新負載指標權值,準確評估邊緣服務(wù)器
2021-03-15 17:17:3816

申威.太湖之光深度學(xué)習庫中的并行卷積算法

神威·太湖之光深度學(xué)習庫中的并行卷積算法存在批量受限的問(wèn)題,且傳統gemm卷積算法在其硬件架構上效率較低?;谏晖悩嫳姾颂幚砥?,提出一種無(wú)批量限制的通用并行卷積算法。結合異步DMA訪(fǎng)存操作
2021-05-19 11:45:011

攝像頭傳統視覺(jué)算法深度學(xué)習算法區別

引言 攝像頭傳統視覺(jué)技術(shù)在算法上相對容易實(shí)現,因此已被現有大部分車(chē)廠(chǎng)用于輔助駕駛功能。但是隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,基于深度學(xué)習算法開(kāi)始興起,本期小編就來(lái)說(shuō)說(shuō)深度視覺(jué)算法相關(guān)技術(shù)方面的資料,讓我們
2021-05-27 17:00:358192

FPGA上部署深度學(xué)習算法模型的方法以及平臺

今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習算法模型的方法以及平臺。希望通過(guò)介紹,算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些,小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一個(gè)開(kāi)源的項目,等忙完了會(huì )給大家
2021-06-10 17:32:363141

基于深度學(xué)習的行為識別算法及其應用

基于深度學(xué)習的行為識別算法及其應用
2021-06-16 14:56:3820

基于深度學(xué)習的光學(xué)成像算法綜述

成分信息。近年來(lái),隨著(zhù)深度學(xué)習算法在醫學(xué)圖像處理中的廣泛應用,基于深度學(xué)習的光聲成像算法也成為該領(lǐng)堿的硏究熱點(diǎn)。對深度學(xué)習在PAⅠ圖像重建中的應用現狀進(jìn)行綜述,歸納和總結現有的算法,分析目前存在的問(wèn)題,并展望未來(lái)可能的發(fā)展趨勢。
2021-06-16 14:58:2210

一種新型的多智能體深度強化學(xué)習算法

一種新型的多智能體深度強化學(xué)習算法
2021-06-23 10:42:4736

移植深度學(xué)習算法模型到海思AI芯片

本文大致介紹將深度學(xué)習算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節。海思芯片移植深度學(xué)習算法模型,大致分為模型轉換,...
2022-01-26 19:42:3511

基于深度學(xué)習的場(chǎng)景分割算法研究

,基于深度學(xué)習的場(chǎng)景分割技術(shù)取得了突破性進(jìn)展,與傳統場(chǎng)景分割算法相比獲得分割精度的大幅度提升.首先分析和描述場(chǎng)景分割問(wèn)題面臨的3個(gè)主要難點(diǎn):分割粒度細、尺度變化多樣、空間相關(guān)性強;其次著(zhù)重介紹了目前
2022-02-12 11:28:52432

機器學(xué)習深度學(xué)習算法流程

但是無(wú)可否認的是深度學(xué)習實(shí)在太好用啦!極大地簡(jiǎn)化了傳統機器學(xué)習的整體算法分析學(xué)習流程,更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統機器學(xué)習算法達不到的精度和準確率。
2022-04-26 15:07:204081

深度學(xué)習算法在自動(dòng)駕駛規控中的應用解讀

雖然目前公開(kāi)的自動(dòng)駕駛規控算法相關(guān)資料大都是針對基于規則的算法的,但筆者打開(kāi)招聘軟件卻經(jīng)常能看到自動(dòng)駕駛企業(yè)招聘規控算法工程師時(shí)會(huì )要求候選人懂深度學(xué)習算法,這在某種程度上也說(shuō)明了目前很多企業(yè)也正在向混合決策算法“進(jìn)軍”。
2022-11-16 09:57:40866

什么是深度學(xué)習中優(yōu)化算法

先大致講一下什么是深度學(xué)習中優(yōu)化算法吧,我們可以把模型比作函數,一種很復雜的函數:h(f(g(k(x)))),函數有參數,這些參數是未知的,深度學(xué)習中的“學(xué)習”就是通過(guò)訓練數據求解這些未知的參數。
2023-02-13 15:31:481016

從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ):概覽深度學(xué)習優(yōu)化算法

優(yōu)化算法一直以來(lái)是機器學(xué)習能根據數據學(xué)到知識的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習速度,加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監督學(xué)習中常用的優(yōu)化算法,并指出了每一種優(yōu)化算法
2023-06-15 11:20:22395

深度學(xué)習算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習算法是什么 深度學(xué)習算法有哪些

深度學(xué)習算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習算法是什么?深度學(xué)習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應用,其能夠不斷地從數據中提取最基本的特征,從而對大量的信息進(jìn)行機器學(xué)習
2023-08-17 16:02:565997

深度學(xué)習算法工程師是做什么

深度學(xué)習算法工程師是做什么 深度學(xué)習算法工程師是一種高級技術(shù)人才,是數據科學(xué)中創(chuàng )新的推動(dòng)者,也是實(shí)現人工智能應用的重要人才。他們致力于開(kāi)發(fā)和實(shí)現深度機器學(xué)習算法來(lái)解決各種現實(shí)問(wèn)題,應用于各個(gè)領(lǐng)域
2023-08-17 16:03:01725

什么是深度學(xué)習算法?深度學(xué)習算法的應用

什么是深度學(xué)習算法?深度學(xué)習算法的應用 深度學(xué)習算法被認為是人工智能的核心,它是一種模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學(xué)習是機器學(xué)習的一種變體,主要通過(guò)變換各種架構來(lái)對大量數據進(jìn)行學(xué)習以及分類(lèi)處理
2023-08-17 16:03:041300

深度學(xué)習算法的選擇建議

深度學(xué)習算法的選擇建議 隨著(zhù)深度學(xué)習技術(shù)的普及,越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者將它應用于各種領(lǐng)域,包括圖像識別、自然語(yǔ)言處理、聲音識別等等。對于剛開(kāi)始學(xué)習深度學(xué)習的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342

深度學(xué)習算法庫框架學(xué)習

深度學(xué)習算法庫框架學(xué)習 深度學(xué)習是一種非常強大的機器學(xué)習方法,它可以用于許多不同的應用程序,例如計算機視覺(jué)、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理。然而,實(shí)現深度學(xué)習技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中,我們將探討
2023-08-17 16:11:07411

深度學(xué)習算法mlp介紹

深度學(xué)習算法mlp介紹? 深度學(xué)習算法是人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題。在這個(gè)領(lǐng)域中,多層感知機(multilayer perceptron,MLP)模型是一種常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構。MLP通過(guò)多個(gè)層次的非線(xiàn)性
2023-08-17 16:11:112300

深度學(xué)習框架和深度學(xué)習算法教程

深度學(xué)習框架和深度學(xué)習算法教程 深度學(xué)習是機器學(xué)習領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,多年來(lái)深度學(xué)習一直在各個(gè)領(lǐng)域的應用中發(fā)揮著(zhù)極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637

深度學(xué)習服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習服務(wù)器diy 深度學(xué)習服務(wù)器主板用什么

深度學(xué)習服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習服務(wù)器diy 深度學(xué)習服務(wù)器主板用什么? 隨著(zhù)人工智能的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始投身于深度學(xué)習領(lǐng)域。但是,隨著(zhù)深度學(xué)習算法越來(lái)越復雜,需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489

機器學(xué)習算法匯總 機器學(xué)習算法分類(lèi) 機器學(xué)習算法模型

機器學(xué)習算法匯總 機器學(xué)習算法分類(lèi) 機器學(xué)習算法模型 機器學(xué)習是人工智能的分支之一,它通過(guò)分析和識別數據模式,學(xué)習從中提取規律,并用于未來(lái)的決策和預測。在機器學(xué)習中,算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632

機器學(xué)習算法總結 機器學(xué)習算法是什么 機器學(xué)習算法優(yōu)缺點(diǎn)

對數據的學(xué)習分析,機器學(xué)習能夠自動(dòng)發(fā)現數據中的規律和模式,進(jìn)而預測未來(lái)的趨勢。 機器學(xué)習算法優(yōu)缺點(diǎn) 機器學(xué)習算法有其獨特的優(yōu)缺點(diǎn)。以下是相關(guān)內容: 1.優(yōu)點(diǎn) (1)能夠自動(dòng)學(xué)習:機器學(xué)習算法能夠從數據中學(xué)習特征,這樣能
2023-08-17 16:11:50938

機器學(xué)習有哪些算法?機器學(xué)習分類(lèi)算法有哪些?機器學(xué)習預判有哪些算法?

機器學(xué)習有哪些算法?機器學(xué)習分類(lèi)算法有哪些?機器學(xué)習預判有哪些算法? 機器學(xué)習是一種人工智能技術(shù),通過(guò)對數據的分析學(xué)習,為計算機提供智能決策。機器學(xué)習算法是實(shí)現機器學(xué)習的基礎。常見(jiàn)的機器學(xué)習算法
2023-08-17 16:30:111244

瑞薩電子深度學(xué)習算法在缺陷檢測領(lǐng)域的應用

浪費大量的人力成本。因此,越來(lái)越多的工程師開(kāi)始將深度學(xué)習算法引入缺陷檢測領(lǐng)域,因為深度學(xué)習在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00449

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