NB-IoT火熱背后，探嵌入設計內幕

來自沃達豐全球的市場調研顯示，全球17個國家，1096企業高管的訪談的結果是三大趨勢明顯：1、越來越多的企業部署IoT業務，今年60%的企業正在使用或即將部署IoT業務，前三年的數據是12%，22%，36%，幾乎每年翻一番；2、越來越多的企業將預算放到IoT，今年24%的企業被用于投資IoT業務，這與云、移動通信和大數據都相關。3、越來越多的企業從IoT業務中獲得投資回報，63%的企業部署IoT獲得了顯著的投資回報。其中24%的企業從IOT中帶來了10%的業務增長。
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華為運營商BG MarkeTIng部副總裁樊黎峰指出，NB-IoT已經成為窄帶場景的唯一標準，后續演進路徑清晰。在物聯網應用中，數量最多的是低功率、廣覆蓋的應用場景，3GPP標準化組織針對這樣的應用場景開發出了NB-IoT和eMTC。NB-IoT覆蓋更好，功率和成本低；eMTC和NB-IoT相比速率更高，移動性好，支持語音和定位功能，兩者都可以在LTE網絡上升級，能夠最大限度地提升布網速度。NB-IoT成為窄帶場景的標準，eMTC不會向下延伸，NB-IOT也不會相上延伸。大家分工明確，未來向5G共同演進。

由于NB-IoT的大力宣傳，很多人以為它將成為其他低功耗廣域網絡技術發展路上的“終結者”，并為此感到害怕，其實不然。NB-IoT的發展，使得整個市場對于低功耗廣域網絡的需求被激發了，LoRa這項低功耗廣域網絡技術反而更快速、更大限度地被市場意識到了。
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在中國NB-IoT也確實得到產業生態的支持。幾乎每天都有NB-IoT在不同領域的應用、基于NB-IoT各類終端推出的新聞，從此前的抄表、停車、資產追蹤等少量案例，到共享單車、農業、安防等更多行業。
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LoRa盡管不如NB-IoT關注度高，但無疑也是熱門的LPWAN無線技術。LoRa工作在免授權的Sub-Ghz頻段上，受益于其免費的頻譜資源，企業都可以參與到LoRa的產品應用和網絡的建設。而且LoRa因其先發優勢在行業/企業級專網中占據一定優勢。
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市場

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漏洞多多，工控安全防護刻不容緩
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MCU是開發嵌入式系統的關鍵器件，廣泛應用于消費電子、工業控制、汽車電子和通信等領域。隨著物聯網的發展，MCU在復雜嵌入式系統中發揮越來越重要的的作用，但要適應這些新應用，MCU需具有靈活性。
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MCU市場仍處于成長階段，各級別的MCU的需求量持續攀升，應用范圍持續擴大。目前8位MCU應用廣泛，32位MCU已成主流。通常在大量數據運算與圖像影音處理等方面，以32位MCU為主；在控制類應用方面，進入市場較早的8位MCU產品則具備諸多競爭優勢，例如 8位MCU產品很早進入消費類、醫療用品、工業控制、汽車電子等市場應用，產品穩定，性價比滿足需求，至今仍占主導地位。這些已穩定量產的產品，由于安全可靠與成本優勢，也成為8位 MCU之市場的發展基石。

技術

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作為嵌入式開發重要一部分，FPGA由六部分組成：可編程輸入/輸出單元、基本可編程邏輯單元、嵌入式塊RAM、豐富的布線資源、底層嵌入功能單元和內嵌專用硬核。
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自Xilinx在1984年創造出FPGA以來，這種可編程邏輯器件憑借性能、上市時間、成本、穩定性和長期維護方面的優勢，在通信、醫療、工控和安防等領域占有一席之地，在過去幾年也有極高的增長率。而近幾年，由于云計算、高性能計算和人工智能的繁榮，擁有先天優勢的FPGA的關注度更是到達了前所未有的高度。
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方案

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基于MEMS加速度計的振動監控解決方案

隨著微電子技術和軟件技術的發展，嵌入式處理器、專用數字器件、外設和DSP算法正在以IP核的方式嵌入到FGPA中，以單芯片可編程FPGA完成整個嵌入式系統設計已成為現實。眾多FPGA公司都具有這樣的芯片產品，并在通信、工業控制等領域具有廣泛的應用。
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FPGA處理器整合SoC以其低功耗、高性能、低成本、高可靠性等優點成為嵌入式系統的發展趨勢。不過，對于一些設計者來講這還是新鮮事物。

高端訪談

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華為樊黎峰：NB-IoT開啟規模商用的“黃金時代”

FPGA在一些關鍵的機器人應用中發揮極大的價值。英特爾通過Xeon+FPGA平臺和XeonPhi系列產品來推動異構計算的實施。新的Arria10系列FPGA和SoC功耗比前一代FPGA和SoC低40%，具有業界唯一的硬核浮點數字信號處理（DSP）模塊，其速率高達每秒1.5萬億次浮點運算（1.5TFLOPS）。
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其實，學習技術不難，ARM+LINUX路線，主攻嵌入式Linux操作系統及其上應用軟件開發目標：
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（1） 掌握主流嵌入式微處理器的結構與原理（初步定為arm9）

（2） 必須掌握一個嵌入式操作系統 （初步定為uclinux或linux，版本待定）

（3） 必須熟悉嵌入式軟件開發流程并至少做一個嵌入式軟件項目。

資料下載

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從事嵌入式軟件開發的好處是：目前國內外這方面的人都很稀缺。這一領域入門門檻較高，所以非專業IT人員很難切入這一領域；另一方面，是因為這一領域較新，目前發展太快，大多數人無條件接觸。
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隨著人工智能領域的演進非?？焖?，具備可重組以及支持所有形式鏈接等優勢的FPGA，可以很輕松地進行各種修改或升級，以便在最短時間內支持新的人工智能算法。類神經網絡、算法、傳感器技術與接口標準都會持續加速演進，可重組特性對于“支持未來需求”的智能視覺系統至關重要。