電子商務論文
基于ALLEGRO導出PROE文件步驟
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稠油油水分異微觀流動規律
600我國稠油資源較為豐富,且稠油油藏分布較為廣泛。石油資源的總量的20%以上為稠油、瀝青資源,預測資源量198億噸。目前陸上70多個稠油油田區塊已經被發現。對于稠油開采,人們相繼采用了
C2C電子商務交易具有匿名性、隨機性、動態性的特點,交易雙方僅通過虛擬網絡交換信息,缺乏基本的信任基礎,交易存在較大的風險.構造科學的信任計算模型、客觀度量賣家的可信度、輔助
基于中文微博情感分析研究設計及實現
1038中文微博的大數據、指數傳播和跨媒體等特性,決定了依托人工方式監控和處理中文微博是不現實的,迫切需要依托計算機開展中文微博情感自動分析研究.該項研究可分為3個任務:中文微博
電子貨幣激勵機制綜述
970電子貨幣激勵機制是信息網絡領域普遍采用的方法,在推動資源共享、激發群智感知、促進協作通信等方面有著重要作用,是提升信息網絡服務質量與效率的關鍵.綜述電子貨幣激勵機制現有的
針對目前大部分情感分析技術需要人工標注建立情感詞典提取情感特征的問題,提出一種基于對比散度一受限玻爾茲曼機( CD-RBM)深度學習的產品評論情感分析方法。該方法在對產品評論時進
基于證書代理重加密方案
743針對已有基于證書代理重加密( PRE)方案需要復雜的雙線性對運算,計算效率較低的問題,提出了一個高效的不依賴于雙線性對的基于證書代理重加密方案?;谟嬎阈訢iffie-Hellman( CDH)問題
針對保證實時數據對象時序一致性調度算法在軟實時數據庫系統環境下的應用問題,提出了一種基于概率統計的可延遲優化( SDS-OPT)算法。首先,分析和比較了現有算法在可調度性、服務質量
針對情感分析需要大量人工標注語料的難點,提出了一種面向無指導情感分析的層次性生成模型。該模型將樸素貝葉斯(NB)模型和潛在狄利克雷分布(LDA)相結合,僅僅需要合適的情感詞典,
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