分析企業運用大數據管理的特點及作用

大數據的內涵

大數據在當前實踐領域和學術領域中受到了越來越高的重視，對大數據進行全面有效的研究和分析，能夠為社會進步和發展提供良好的前提條件，人們在這一點上已經逐步達成了共識。大數據主要是指數據信息十分龐大繁雜，需要使用云計算等數據挖掘技術才能夠對數據信息進行深度的挖掘，由此獲取到具有高潛在價值的巨量資料。大數據具有較高的潛藏價值，并且數據量本身就較為龐大，具有一定的復雜性，這就需要企業在進行數據信息的處理過程中，需要有更高的能力進行挖掘和分析。

隨著大數據應用日益滲透到各行各業中，數據所蘊含著的巨大商業價值也越來越為人們所重視，數據日益成為重要的企業資產和國家戰略資源。數據資源通過交易流通，能釋放更大的價值，提升生產效率，推進產業創新。通過市場化的手段來促進數據流通成為一種趨勢，數據交易市場應運而生。

管理大數據是將企業內部海量的戰略、文化、運營、營銷、人力資源、財務等數據以及企業外部的行業和環境數據整合起來，通過數據挖掘和解讀工作打造管理大數據結構化平臺，跨企業的異構數據共享將最大化變現數據的商業價值。

大數據時代下企業管理的特點

企業用于分析的數據量十分龐大

數據分析是當前企業管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業需要有完整、真實、有效的數據進行支撐，企業需要使用大量的數據，才能夠對未來行業的發展趨勢進行有效的預測，從而采取積極的應對措施，制定良好的戰略。以往情況下，對于數據的收集、存儲以及分析都存在著一定的局限性，企業在分析和處理相關信息問題的時候，都是從能夠獲取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，這在無形之中增加了企業的工作量，同時信息的不完整性、滯后性等問題將會直接影響到企業的全面發展。在大數據時代來臨之后，現代企業可以采用更加積極有效的方式，對市場信息、客戶情況以及行業間的發展情況進行全面充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業不斷提升自身的核心競爭力，擴大產業規模提供了良好的前提基礎。大數據時代中的一個鮮明特點就是樣本即為總體，它對于全體數據進行追求，但并不會只依賴于隨機樣本，既擴大了數據的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。

數據的精確性要求有所降低

在小數據時代之中，企業需要建立自身專門的數據庫，對自身收集到的各項數據進行存儲、整理，不斷提高和優化數據的準確性，主要是因為如果數據之中出現了一定偏差，將會給企業的正確戰略決策造成負面影響，小數據時代中數據的疏忽造成的后果會被放大。而處在大數據時代下的企業管理并不需要面臨這個困擾。大數據時代中，企業能夠獲取到的數據信息越來越全面、完整、真實，這樣就能夠因為數據量的增加，減少數據的錯誤率。企業管理過程中針對某一個錯誤問題，都能夠及時的進行調整，增強了企業自身的糾錯能力，企業應用大數據，并不單純是為了數據的準確性，更多的是從數據之中挖掘潛在的價值信息。

對事物之間的相關性進行尋找

大數據時代和以往的區別還體現在一個重要方面，那就是對于事物之間的因果關系不再進行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。大數據時代，逐漸摒棄了提出假設——分析數據——處理數據——驗證假設的方式，而是從低價值密度的數據中，對具有潛在價值的信息數據進行充分挖掘，從而對事物之間的關聯進行全面探索。

企業管理中大數據的作用及價值

管理大數據幫助企業優化資源配置

管理大數據能實現企業各業務環節間的信息高度集成和互聯，減少不必要的資源浪費。一個企業的運營是在人、財、物、信息等資源有效運作的基礎上實現的，資源配置合理則能發揮每項資源的最大潛能，資源配置不合理則必然導致浪費。

以制造業為例，制造業的研發、采購、物流、生產、庫存、銷售等環節會產生大量的諸如各工序節拍信息、產品質量信息、發貨和收貨信息、物料流動信息、客戶需求信息、人力資源需求信息等數據，管理大數據系統能夠實現企業內部和外部的各項數據的高度集成和互聯，消除過度生產浪費、等待時間浪費、工序浪費、庫存浪費、運輸浪費、產品缺陷浪費等，降低生產成本，提高生產效率和產品質量，實現資源優化配置。

管理大數據能分析企業的產品結構、訂單結構、客戶結構是否合理，調整資源配置方向。企業經營成果的好壞能夠從其產品數據、運營數據、銷售數據、財務數據等信息中分析出原因，企業能夠依據大數據分析結果科學地調整產品結構、訂單結構和客戶結構等。企業的產品通常都要經歷引入期、成長期、成熟期、衰退期四個階段的生命周期過程，企業應果斷放棄處于衰退期的產品，確保人力和資金等資源不再被沒有經濟效益的產品所吞噬，而企業對于產品是否處于衰退期的判斷依據來源于對管理大數據的分析。同樣，企業可以利用管理大數據分析判斷哪些訂單和客戶對利潤的貢獻最大，從而調整和優化產品、訂單和客戶結構，實現資源優化配置和經濟效益最大化。

企業管理中對大數據進行應用能夠有效推動產品實現創新

企業在對消費者的消費需求進行分析的時候，積極使用大數據技術，能夠對產品、服務的不斷創新創造良好的條件。消費者在進行購物之后，能夠將自身對于產品、服務的評價和感受通過社交網絡平臺、購物平臺進行反映，現代企業可以通過對消費者的這些信息進行收集，作為自身產品、服務的反饋信息，從而根據顧客提出的一些問題、建議等，對自身產品和服務進行不斷的改進和完善，這對于提高企業產品和服務的總體質量和效果具有積極的作用和意義。

同時根據多不同產品和服務的評價信息，現代企業能夠積極吸取相關優秀經驗，從而豐富自身的產品風格，根據消費者的創意性反饋信息，生產相應的新產品?，F代企業通過對消費者的信息進行分析和改進，能夠逐漸提升自身的服務意識和創新能力。產品和服務的不斷創新，在企業的全面發展中占據十分重要的地位和作用，能夠影響到企業的經營能力和發展成果，在對企業進行全面管理的過程中，需要對企業中的大數據進行全面有效的應用，這樣能夠讓企業永遠保持新鮮的活力，積極應對市場的變化。

管理大數據幫助企業實現精準營銷

管理大數據能夠幫助企業跟蹤分析市場營銷的宏觀環境和微觀環境，實現精準營銷。

企業市場營銷的宏觀環境包括政法環境、經濟環境、人口環境、社會文化環境、技術環境和自然環境等。政法環境包括政策法規、政治穩定性等；經濟環境包括消費者購買力、消費者支出模式變化、商品供求因素、商品價格因素等；人口環境包括人口數量、性別、年齡結構、地理分布、受教育程度等；社會文化環境包括民眾價值觀、文化傳統、風俗習慣、倫理道德等；技術環境包括相關技術的應用情況、新技術和新產業部門的出現等；自然環境包括原材料及能源、地理位置的選擇、環境污染等。

企業市場營銷的微觀環境包括企業內部環境、供應、營銷中介、客戶、競爭者及公共關系。企業內部環境包括員工、資金、設備、管理水平、規章制度、企業文化、組織機構等，對內部環境的分析能夠對市場營銷提供有力的支持；供應包括企業所需物資和資金的供應來源及渠道情況；營銷中介包括對產品進行促銷、運輸、分銷、出售的各類組織；客戶包括產品的目標客戶和潛在客戶等；競爭者包括平行競爭者、愿望競爭者、品牌競爭者、產品形式競爭者；公共關系包括融資方關系、政府關系、新聞媒介關系、社區公眾關系及社會公眾關系。管理大數據能夠挖掘和分析宏觀環境、行業環境和用戶需求等數據，為企業的精準營銷提供大數據支撐。

管理大數據幫助企業改善內部管理

管理大數據能實現企業內部信息共享，利用數據改善企業內部管理。企業內部各業務部門之間建立信息共享機制能夠提高跨部門的協作效率，而信息共享是通過文檔和記錄等數據來實現的，管理層通過大數據能夠及時發現企業經營管理中的諸如戰略失誤、組織結構不合理、人員配備不當等問題。此外，企業內部利用大數據可以提升業務管理水平，例如，通過分析員工的人力資源效能數據，企業能夠探尋人力效能產出的規律，優化人力資源結構，提升企業的人力資源利用效率，另外，企業還可以基于優秀員工的行為、習慣和價值觀等數據形成適合本企業的優秀人才畫像，用于招聘和培養優秀人才。

行業范圍內的管理大數據共享能夠為企業改善內部管理提供數據支撐。每一家企業在運營過程中都會存在一些管理問題，中小企業在發展過程中會面臨著戰略制訂、企業文化、組織結構、商業模式等方面的管理問題，有借鑒大型企業的經驗或接受管理咨詢服務的需求，而管理大數據能夠向企業提供行業內其他企業的管理數據并降低企業接受咨詢服務的成本；大型企業可能存在組織結構固化、信息上傳下達不暢、集團管控不力等問題，管理大數據能夠為大型企業的管理改革提供行業內相關數據支撐。

企業管理中對大數據進行應用能夠對產品流程的優化進行加強

科學技術的不斷發展，用機器代替人工進行生產，已經逐漸成為了當前企業生產的重要方式和手段，這對于提高工作生產效率具有良好的作用，實現了信息化和智能化、數據化的生產運作。尤其是網絡技術不斷發展下，物聯網和云計算這些技術的有效應用，為企業對產品的生產、制造進行全面控制和管理，提供了重要的技術支持。

當前在對產品進行制造的過程中，產品的生命周期能逐漸實現數據化，這對于保證產品的質量，提高其使用的性能具有良好效果。應用大數據云計算技術和大數據技術，能夠對產品的設計研發、生產制造以及運營管理等方面的各項數據進行全面有效的智能分析，這對優化產品的生產制造流程具有十分積極的促進意義。通過大數據技術，企業在進行管理的過程中，可以將自身的各項數據進行整合，從而形成完整的數據規模，在進行相關決策的時候，可以對這些數據進行分析和應用，從而尋找到適合決策的信息。同時企業還能夠通過大數據技術，對各項數據進行深度的挖掘，針對數據所包含的高潛在價值進行充分的應用，這樣能夠建構起完整的數據模型，在進行產品流程優化的時候，能夠做好相關的支持工作。加強產品的流程優化，能夠為提高產品的生產效率和質量效果起到良好的促進作用。

管理大數據能夠幫助企業及時發現和處理危機，規避突發風險。企業在運營過程中需要通過輿情監測及時發現并處理來自企業內外的危機，規避突發風險帶來的重大損失。管理大數據能夠為企業持續提供宏觀環境、行業環境、競爭對手等外圍輿情信息，以及企業自身的品牌形象、產品、關鍵人物、員工意見、重大危機事件等輿情評價，對可能發生的危機進行預警，并在危機發生時通過引導輿論導向來及時處理危機。