`哪位大神知道圖像分割如何做，如圖中如何將中間的那一個部分提取出來`
2017-05-04 21:46:30
我正在做labview的圖像處理，其中有一步是要求進行圖像分割，但我編完程序之后老是卡掉，運行不了，求大神幫我看看哪里出錯了。
2013-05-21 10:00:03
開來。圖像閾值化分割是一種最常用，同時也是最簡單的圖像分割方法，它特別適用于目標和背景占據不同灰度級范圍的圖像。它不僅可以極大的壓縮數據量，而且也大大簡化了分析和處理步驟，因此在很多情況下，是進行圖像分析
2016-04-27 14:22:58
最近在研究vision assistant，需要識別一個圖像，但需要對采集的圖像進行圖像分割從而提取我們感興趣的部分，但是目前找不到什么好的方法，我用的是圖像掩模，然后手動選取感興趣的區域，想請問
2016-04-13 20:28:11
本帖最后由 1413909 于 2017-7-6 20:30 編輯
在圖像處理中，有一個很重要的部分就是圖像分割，這也是機器視覺中對圖像做的最基礎的處理，圖像分割的方法有基于閾值的圖像分割
2017-07-06 20:30:30
一種新的粘連字符圖像分割方法針對監控畫面采樣圖像中數字的自動識別問題，提出一種新的粘連字符圖像分割方法。該方法以預處理后二值圖像的連通狀況來判定字符粘連的存在,并對粘連字符圖像采用上下輪廓極值法確定
2009-09-19 09:19:17
`二值化圖像粘連后如果是圓形的物體可以使用分水嶺或找圓進行分割。如果是其它形狀如橢圓或圖中形狀如何分割請教高手幫忙`
2019-03-31 22:46:39
1 前沿 閾值分割是圖像預處理中關鍵的步驟，實質是對每一個象素點確定一個閾值，根據閾值決定當前象素是前景還是背景點，目前，已有大量的閾值處理方法，比如全局閾值和局域閾值，是最簡單的分割方法，而后
2018-08-29 10:53:08
基于GAC模型實現交互式圖像分割的改進算法提出了一種改進的交互式圖像分割算法。采用全變分去噪模型對圖像進行預處理，在去除噪聲的同時更好地保護了邊緣；提出了一種對梯度模值進行曲率加權的邊緣檢測方法
2009-09-19 09:19:45
1、基于MLP的快速醫學圖像分割網絡UNeXt 方法概述 之前我們解讀過基于 Transformer 的 U-Net變體，近年來一直是領先的醫學圖像分割方法，但是參數量往往不樂觀，計算復雜，推理
2022-09-23 14:53:05
基于改進遺傳算法的圖像分割方法提出一種應用于圖像分割的改進遺傳算法,算法中引入了優生算子、改進的變異算子和新個體,避免了局部早熟,提高了收斂速度和全局收斂能力。 關鍵詞: 圖像分割&
2009-09-19 09:36:47
請問，怎么用matlab編程實現將鎖個圖像進行字符分割，可將圖像中的七段數碼管單獨分割出來并保存？求程序代碼。。。。
2013-01-02 19:09:01
針對類圓形堆積物圖像的前景和背景在色彩或灰度上相近，難以用傳統閾值分割等算法進行有效分割的問題，提出一種多方法融合的類圓形堆積物圖像區域分割策略。對圖像進行濾
2009-03-25 08:44:25
11 人工干預使蛇模型只能用于半自動的圖像分割，該文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基礎上提出一種基于流場節點與最小路徑方法的全自動圖像分割算法。在圖像的GVF 場上檢測出流場節
2009-03-25 08:53:3814 針對運用圖像分割方法求取閾值時存在的計算復雜、時間長、實用性差等問題，提出一種新的二維最大熵圖像分割方法，該方法利用基于量子行為的微粒群算法對圖像的二維閾值空
2009-03-30 09:06:4127 針對以手機攝像頭作為圖像采集器獲得的名片圖像，該文介紹一種文字區塊的分割方法。對用手機攝像頭獲取的彩色名片圖像，利用4個方向的sobel算子進行邊緣檢測，并對邊緣圖進
2009-04-15 09:00:1924 本文在研究和分析方差法和方向圖法的基礎上，提出了一種基于最大類間方差的指紋圖像分割方法，即采用最大類間方差與圖像分塊處理相結合的方法來分割指紋圖像。實驗結果表
2009-05-30 15:02:078 本文研究了典型的基于區域的圖像分割方法主動形狀模型（Active Shape Model, ASM）和基于邊緣的圖像分割snake 算法，分析了算法適用條件和各自的優缺點。結合snake 模型與主動形狀模型
2009-07-08 09:58:0920 本文提出了一種新的基于期望最大化以及貝葉斯信息準則的圖像分割方法。首先，運用K 均值方法初始化圖像分布，運用期望最大算法估計輸入圖像參數數據，且圖像中類的數目
2009-08-26 11:44:3811 圖像的亮度矩和閾值分割:簡要介紹圖像的亮度矩以及在保持圖像亮度矩不變的條件下對圖像進行兩級閹值分割的方法，并對這種方法得到的方程組采用最小=乘法進行求解，以減小噪
2009-10-26 11:22:4522 針對傳統模糊核聚類在紅外圖像分割方面存在的問題，提出了一種改進的模糊核聚類紅外圖像分割算法。在模糊核聚類的基礎上引入了紅外圖像像素點的空間約束關系和鄰域隸屬
2010-01-15 11:32:2715 本文將數字圖像處理技術與智能化監控報警系統相結合，針對人體隱蔽攜帶刀具的太赫茲輻射成像的圖像，采用閾值分割的方法將刀具分割出來，然后提取刀具的有效特征，將其
2010-01-15 11:34:0315 基于區域的區域生長圖像分割方法，提供給從事圖像分割的朋友們 -based on the growth of the regional image segmentation methods for image segmentation in the friends。
2010-02-10 10:19:46112 詳細說明：ostu圖像分割閾值算法,對Ostu圖像分割最優閾值進行優化處理，極大縮短了搜索圖像閾值計算時間，與傳統的枚舉法Otsu方法相比,在計算時間上具有顯著的優點。-ostu threshold
2010-02-10 10:20:17286 本文從理論上分析了無需重新初始化的水平集方法的主動輪廓圖像分割模型,此模型有很大的優越性,但對于目標與背景對比度較小這種情況不能得到一個好的分割效果。該模型應用于
2010-02-21 14:32:5326 基于閾值法在圖像分割技術中的應用
圖像的研究和應用中，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣，這些部分稱為目標或前景(其他部分稱為背景)，他們一般對應圖像中特
2010-04-21 10:22:15
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分析了傳統的基于馬爾可夫隨機場圖像分割算法收斂速度慢和固定加權等缺點，提出了一種基于簡化馬爾可夫隨機場的紅外圖像快速分割算法。該算法首先對紅外圖像極大似然初始分割
2011-04-12 18:52:4825 針對彩色圖像多閾值分割中閾值個數自動確定困難和優化時間長的問題，首先提出一種新的HSV空間中彩色圖像投影預處理方法，然后計算待分割圖像的顏色粗糙度，并根據顏色粗糙度確
2011-05-05 16:59:0724 圖像分割 在圖像處理中占有重要的地位，分割結果的好壞直接影響圖像的后續處理。本文介紹了4種常用的圖像分割方法及其在PCB缺陷檢測中的應用，并且利用實際的分割效果對4種分割
2011-06-16 15:31:290 本文提出了一種用單 Gabor 濾波器分割雙紋理圖像時最佳Gabor 濾波器的設計方法. 該方法根據紋理圖像能量在頻域上的分布相對集中但并不局限于單一頻率的特性,通過比較兩類紋理之間的
2011-06-20 11:49:2931 提出了一種無需重新初始化,基于邊緣信息的變分水平集圖像分割算法。該算法消除了影響水平集計算量的重新初始化步驟,加速了輪廓線的演化,提高了算法的魯棒性,同時使得初始化方法
2011-12-07 14:17:4030 結合近幾年來圖像分割領域出現的新思路、新方法或對原有方法的改進,如模糊方法、活動輪廓模型、遺傳算法、神經網絡等給出一個比較全面的綜述,評價它們的優缺點。
2012-02-13 10:07:3134 提出了一種基于閾值分割的邊緣檢測算法。首先利用最大方差閾值法分割出紅外圖像的目標圖像,其次用線性拉伸的方法對目標圖像中存留的噪聲進行去除,最后運用Sobel算子對目標圖像進
2012-02-22 11:13:1047 針對PCB板元器件缺漏這一具體問題,提出了在背光環境下對獲取到的PCB板圖像,結合RGB色彩特征用OTSU閥值方法進行分割,結果優于傳統的OTSU閥值方法。
2012-02-29 11:35:480 本文討論了目前基于Gabor濾波器的多通道方法應用于圖像分割的現狀，給出了Gabor濾波器進行圖像分割的原理、過程、實驗結果及分析。介紹了圖像邊緣檢測、圖像閾值分割的各種算法，
2012-05-04 14:29:1662 提出了一種新的基于非均勻馬爾可夫隨機場（MRF）的圖像分割算法?；诜蔷鶆蝰R爾可夫隨機場的圖像分割的關鍵是對MRF中耦合系數的估計。本文結合四叉樹分解提出了一種新的非均勻
2012-09-25 13:39:560 圖像分割是一種關鍵的圖像技術，在理論研究和實際應用中都得到了人們的廣泛重視。圖像分割的方法和種類有很多，有些分割運算可直接應用于任何圖像，而另一些只能適用于特殊類
2013-01-08 16:11:190 Otsu法是常用的基于閾值的圖像分割方法之一，二維Otsu法利用圖像的像素灰度值分布及鄰域像素的平均灰度分布構成的二維直方圖對圖像進行閾值分割。由于紅外圖像具有低對比度、低
2013-09-18 14:29:190 圖像分割—基于圖的圖像分割圖像分割—基于圖的圖像分割
2015-11-19 16:17:110 內電層分割的一般方法，內電層分割的一般方法，內電層分割的一般方法。
2015-12-25 10:05:090 圖像分割在圖像處理過渡到圖像分析這個過程中起著非常重要的作用，它是圖像工程的核心，圖像分割的研究具有重要的理論和應用價值。介紹了圖像分割的基本理論和常用方法，借助Matlab平臺對閾值的分割、區域
2016-01-04 15:10:490 立體視覺的應用越來越廣泛，立體視覺需要用到圖像分割方法，這個論文是有關圖像分割的研究現狀與展望
2016-05-20 16:50:060 對圖像的處理分割，通過對比來得出結論，何種對圖像處理的結果較好
2016-06-03 16:57:530 基于圖像融合分割的實木地板表面缺陷檢測方法_張怡卓
2017-01-07 15:26:080 串并行分割法在分形圖像壓縮的應用_段軍
2017-03-19 11:28:160 基于SOPC技術的圖像分割系統設計_張學東
2017-03-17 08:00:000 Tsallis熵的參數在圖像閾值分割中的應用_宋亞玲
2017-03-19 18:58:370 針對傳統閾值分割算法的一些缺點，通過將數字形態學與閾值分割算法相互結合提出了一種改進的閾值分割算法來進行脊椎圖像分割，并將分割結果與傳統圖像分割方法得到的結果進行分析對比。結果顯示本論文改進的閾值
2017-11-03 09:47:093 圖像分割技術研究，指依據圖像的一些特性（如灰度強度、顏色、紋理等）將網像中的各個像素歸類成互相都不相交的、具有某種相似性的均勻子區域的過程，是圖像處理領域中的一項重要內容。本文根據分割方法的不同特點
2017-11-07 14:05:415 圖像分割是圖像預處理中的關鍵步驟，是更高層次網像識別和理解的基礎，是圖像處理中不可忽視的存在。閾值分割是圖像分割中常用的方法，因為它簡單并且有效，在計算機視覺以及圖像識別等方面被廣泛使用，人們熟知
2017-11-09 14:46:359 面對遙感圖像日益增長的分辨率，面向對象的分類處理方法相較于傳統的基于像素的分類方法愈來愈有優勢。針對其分割處理環節仍存在過分割以及欠分割現象而導致分類精度降低的問題，本文提出一種融合多尺度分割的辦法
2017-11-10 15:36:166 在聚類分析過程中，歐氏距離是最為常用的距離度量方法，而傳統的基于歐氏距離的圖像分割方法沒有綜合考慮空間信息和鄰域特征等因素。提出了一種用鄰域中值加權歐氏距離替代歐氏距離的度量方法，同時植入像素空間
2017-11-21 16:53:595 圖像閾值化分割是一種傳統的最常用的圖像分割方法，因其實現簡單、計算量小、性能較穩定而成為圖像分割中最基本和應用最廣泛的分割技術。它特別適用于目標和背景占據不同灰度級范圍的圖像。它不僅可以極大的壓縮
2017-12-04 15:04:1610061 針對傳統分割方法處理具有復雜性、多樣性的室外彩色圖像存在明顯不足，本文提出一種融合Gabor紋理特征的室外彩色圖像均值偏移分割方法。首先，采用Gabor濾波器組對圖像進行紋理特征提取，將特征進行多方
2017-12-07 15:17:151 為了實現腎小球基底膜的自動分割，提出了一種基于圖像塊匹配策略的圖像自動分割方法。首先，針對腎小球基底膜的特點，將塊匹配算法的搜索范圍從一幅參考圖像擴展到多幅參考圖像，并采用了一種改進的搜索方式提高
2017-12-09 10:10:303 顏色空間的像素與其領域的顏色差異及相對歐式距離自動選出一些區域作為種子區域進行自動種子生長算法。為了克服過分割的不良效果，該方法充分利用了分水嶺算法和區域合并算法的各自優勢。利用提出的算法對多幅圖像進行實驗，結果證
2017-12-14 14:41:071 圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域并提出感興趣目標的技術和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟?，F有的圖像分割方法主要分以下幾類：基于閾值的分割方法、基于區域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。
2017-12-18 18:19:339054 
閥值分割法是一種傳統的圖像分割方法，因其實現簡單、計算量小、性能較穩定而成為圖像分割中最基本和應用最廣泛的分割技術。閥值分割法的基本原理是通過設定不同的特征閥值，把圖像像素點分為具有不同灰度級
2017-12-19 09:13:1330497 
圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基于模糊集的方法。但是，該方法
2017-12-19 09:29:3810136 
圖像分割至今尚無通用的自身理論。隨著各學科許多新理論和新方法的提出，出現了許多與一些特定理論、方法相結合的圖像分割方法。特征空間聚類法進行圖像分割是將圖像空間中的像素用對應的特征空間點表示，根據它們在特征空間的聚集對特征空間進行分割
2017-12-19 15:00:3040227 
針對目前基于參數活動輪廓模型（ PACM）的圖像分割方法不能精確定位到角點，不連續邊緣易受周圍無關信息影響的缺陷，提出一種基于參數活動輪廓模型的圖像分割新方法。該方法首先構造邊緣保護項，將其引入
2017-12-22 14:25:291 牙齒的計算機斷層掃描（CT）圖像中存在邊界模糊、相鄰牙齒粘連等情況，且拓撲結構較為復雜，要實現準確的牙齒分割非常困難。對傳統的牙齒CT圖像分割方法，特別是近年來用于牙齒分割的水平集方法進行介紹
2017-12-22 15:57:102 從8個不同的方向分別進行濾波運算；然后，根據8個方向上的濾波結果進行圖像重建，得到目標與背景灰度對比度顯著提高的圖像；最后，應用結合局部與全局信息的水平集方法對手指靜脈圖像進行分割。將所提算法與等水平集算法（LI C， HUANG R，
2017-12-25 10:47:032 的方法、基于像素聚類的方法和語義分割方法這3種類型并分別加以介紹對每類方法所包含的典型算法，尤其是最近幾年利用深度網絡技術的語義圖像分割方法的基本思想、優缺點進行了分析、對比和總結．介紹了圖像分割常用的基準
2018-01-02 16:52:412 基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數難以選擇的問題。為此，提出一種預測圖像紋理類型數與Gabor濾波器組參數的分割算法。將圖像分割成大小相等的區域塊，根據各類紋理特性預測Gabor濾波器
2018-03-07 14:58:441 改進的Otsu法計算粗閾值，獲得大致海域范圍；然后根據海域統計特性近似高斯分布的特點，在分析了高斯分布統計特性的基礎上，結合粗閾值分割結果，提出了計算出精確的分割閾值的方法，進而獲得準確的海陸分割圖像；最后通過去
2018-03-19 10:50:326 圖像分割的一般方法是先對物體進行檢測，然后用邊界框對畫中物體進行分割。最近，例如Mask R-CNN的深度學習方法也被用于圖像分割任務，但是大多數研究都沒有注意到人類的特殊性：可以通過身體姿勢進行辨認。在這篇論文中，我們提出了一種新方法，可以通過人作出的不同動作進行圖像分割。
2018-04-10 15:02:015276 
圖像分割在計算機視覺處理技術中占據重要位置，是圖像處理和分析的關鍵步驟?；谒郊?b class="flag-6" style="color: red">方法的活動輪廓模型被成功應用于在圖像分割領域，并取得了長足的發展，但噪聲圖像和弱邊界的分割問題，仍然具有挑戰性
2018-04-17 11:41:183 為解決現有無監督圖像分割模型對強噪聲環境魯棒性差、無法適應復雜混合噪聲的問題，提出了一種基于One-classSVM方法的改進后的噪聲魯棒圖像分割模型。首先，基于One-classSVM構建
2019-04-11 17:43:505 圖像分割也是 Kaggle 中的一類常見賽題，比如衛星圖像分割與識別、氣胸疾病圖像分割等。除了密切的團隊配合、給力的 GPU 配置等條件，技巧在這類比賽中也發揮了很大的作用。
2020-09-24 11:11:561573 介紹使圖像分割的方法，包括傳統方法和深度學習方法，以及應用場景。 基于人工智能和深度學習方法的現代計算機視覺技術在過去10年里取得了顯著進展。如今，它被用于圖像分類、人臉識別、圖像中物體的識別、視頻
2020-11-27 10:29:192859 許多計算機視覺任務需要對圖像進行智能分割，以理解圖像中的內容，并使每個部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術使用計算機視覺深度學習模型來理解圖像的每個像素所代表的真實物體，這在十年前是無法想象的。
2021-01-08 14:44:028929 隨著深度學習技術的快速發展及其在語義分割領域的廣泛應用，語義分割效果得到顯著提升。對基于深度神經網絡的圖像語義分割方法進行分析與總結，根據網絡訓練方式的不同，將現有的圖像語義分割分為全監督學習圖像
2021-03-19 14:14:0621 對應用于圖像語義分割的幾種深度神經網絡模型進行簡單介紹，接著詳細闡述了現有主流的基于深度神經網絡的圖像語義分割方法，依據實現技術的區別對圖像語義分割方法進行分類，并對每類方法中代表性算法的技術特點、優勢和
2021-04-02 13:59:4611 圖像分割是把圖像分割成互不相交的區域，使每個區域內的像素具有某種相似的特征，以便對圖像進行后續處理。圖像分割是圖像分析的難點之一，至今沒有一個通用且有效的圖像分割方法能夠滿足不同的需求。在腦部MR圖像分析中該問題尤為突出。
2021-04-18 09:23:561985 
在利用航拍遙感圖像進行土地測量與變化檢測時，需要對圖像進行配準處理。為實現目標區域的高精度匹配，提出一種遙感圖像配準方法。對圖像進行U-net分割，以適用于小樣本數據集的處理，針對不同區域特征的誤差
2021-05-28 14:41:392 針對已有二維Osu線閾值法分割方法存在的因誤分類而導致的分割質量下降、抗噪性能不足的問題。結合二維Osu折線閾值算法和曲線擬合方法，提出了二維Osu擬合線閾值圖像分割方法。本文方法是在二維Osu折線
2021-06-01 11:21:342 為了提高醫學圖像分割的精確性和魯棒性，提岀了一種基于改進卷積神經網絡的醫學圖像分割方法。首先采用卷積神經網絡對冠狀面、矢狀面以及橫斷面三個視圖下的2D切片序列進行分割，然后將三個視圖下的分割結果進行
2021-06-03 16:23:386 平滑性得以增強并采用變分推斷方法獲得聚類標簽的收斂解析解，提岀一種基于折棍變分貝葉斯推斷的圖像分割算法，實現了對像素聚類標簽和分割數目的同步自適應學習，避免了傳統方法中因引入空間相關性約束而出現的計算復雜問題?；贐erkeley BSD5σ0圖像
2021-06-04 15:27:333 水下環境復雜多變，導致聲吶技術成像后的圖像質量差，影響目標識別。為此，提出一種基于 Contourlet域下多尺度高斯馬爾可夫隨機場（GMRF）模型的水平集聲吶圖像分割算法。采用
2021-06-15 11:43:365 彩色圖像多閾值分割在許多應用領域中都發揮著非常重要的作用，傳統的多閾值分割算法存在隨著閾值個數的增加分割時間急劇增長的問題。為了解決此問題，提出了一種基于改進樹種算法（ITSA）的彩色圖像多閾值分割
2021-06-16 15:54:595 許多計算機視覺任務需要對圖像進行智能分割，以理解圖像中的內容，并使每個部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術使用計算機視覺深度學習模型來理解圖像的每個像素所代表的真實物體，這在十年前是無法想象
2021-07-06 10:50:351981 （GACM)的基本理論，結合水下圖像的特點，對自適應的GACV圖像分割算法進行了改進，嘗試設計新的權值函數，并對模型的數值實現方法進行了改進，建立了基于改進的自適應GACV圖像分割算法的水下圖像分割
2021-09-22 15:32:1011 圖像分割，作為計算機視覺的基礎，是圖像理解的重要組成部分，也是圖像處理的難點之一。
2022-08-24 09:10:36704 針對傳統Graph Cuts算法只能針對灰度圖像進行分割、運行時參數的選擇比較復雜，并且存在該算法效率和精度較低的缺陷，采用這兩種方法分別對3種木材表面缺陷活節、蟲眼和死節圖像進行分割實驗。為了驗證Grab Cuts方法的適用性，用含有多個缺陷目標的木質板材圖像做了圖像分割驗證。
2022-12-19 10:58:19670 圖像分割（Image Segmentation）是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術，是圖像理解中的重要一環。
2023-02-28 09:55:531231 從最簡單的像素級別“閾值法”（Thresholding methods）、基于像素聚類的分割方法（Clustering-based segmentation methods）到“圖劃分”的分割方法
2023-04-20 10:01:331894 語義分割是區分同類物體的分割任務，實例分割是區分不同實例的分割任務，而全景分割則同時達到這兩個目標。全景分割既可以區分彼此相關的物體，也可以區分它們在圖像中的位置，這使其非常適合對圖像中所有類別的目標進行分割。
2023-05-17 14:44:24810 
人體分割識別圖像技術是一種將人體從圖像中分割出來，并對人體進行識別和特征提取的技術。該技術主要利用計算機視覺和圖像處理算法對人體圖像進行預處理、分割、特征提取和識別等操作，以實現自動化的身份認證
2023-06-15 17:44:49635 來源：圖靈Topia（ID：turingtopia）圖像分割（ImageSegmentation）是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術，是圖像理解中的重要一環。近日，數據科學家
2023-05-16 09:21:44571 
圖像分割（Image Segmentation）是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術，是圖像理解中的重要一環。前端時間，數據科學家Derrick Mwiti在一篇文章中，就什么是圖像分割、圖像分割架構、圖像分割損失函數以及圖像分割工具和框架等問題進行了討論，讓我們一探究竟吧。
2023-08-18 10:34:042075 
閾值分割是圖像預處理中關鍵的步驟，實質是對每一個象素點確定一個閾值，根據閾值決定當前象素是前景還是背景點，目前，已有大量的閾值處理方法，比如全局閾值和局域閾值，是簡單的分割方法，而后者則是把整幅圖分成許多子圖像，每幅圖像分別使用不同的閾值進行分割。
2023-08-18 14:27:04378 使用PyTorch加速圖像分割
2023-08-31 14:27:10441 
基于閾值的分割方法是一種應用十分廣泛的圖像分割技術，其實質是利用圖像的灰度直方圖信息獲取用于分割的閾值，一個或幾個閾值將圖像的灰度級分為幾個部分，認為屬于同一部分的像素是同一個物體。
2023-10-22 11:34:28413 
現有的圖像分割方法主要分以下幾類：基于閾值（threshold）的分割方法、基于區域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。
2023-11-02 10:26:39200 
的重要方法，受限于圖像質量、復雜土壤環境、低效傳統方法，根系圖像分割存在一定挑戰。河北農業大學機電工程學院、河北省教育考試院、河北農業大學農學院組成王楠科研團隊，為提高根系圖像分割的準確性和魯棒性，該研究以
2024-01-18 16:18:2976
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