耐能推出最新款 AI芯片KL730，驅動輕量級 GPT解決方案的大規模應用

●解決了人工智能模型落地方面最大的瓶頸-能源成本-與行業及以往耐能的芯片相比，KL730在能效方面的進步達到了3到4倍。
● KL730芯片提供每秒0.35 - 4 tera有效計算能力，支持最先進的輕量級GPT大語言模型，如nanoGPT等。
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2023年8月15日，總部位于圣迭戈，以開創性的神經處理單元（NPU）而聞名 的AI公司耐能，今日宣布發布KL730芯片。KL730集成了車規級NPU和圖像信號處理器 （ISP），并將安全而低能耗的AI能力賦能到邊緣服務器、智能家居及汽車輔助駕駛系統等各類應用場景中。
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KL730作為耐能最新款芯片，從設計之初就以實現AI功能為目的，并突破了多項節能及安全的技術創新。該芯片具備多通道接口，可無縫接入圖像、視頻、音頻和毫米波等各種數字信號，支持多類行業的人工智能應用開發。
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該芯片還解決了目前人工智能的廣泛瓶頸之一：普遍的低能效硬件導致的系統高成本。

在該芯片的研發上，KL730在能效方面取得了極大的進步，能效比相較于過往耐能的芯片提升了3至4倍，且比主要行業同等產品提高了150%~200%。
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耐能創始人兼CEO劉峻誠表示：“運行AI功能需要專用AI芯片，其體系架構與我們以前了解的芯片完全不同。簡單地重新使用相鄰技術（如圖形處理專用的GPU芯片），並不能很好地勝任這項工作。KL730將會是邊緣AI的革新者。憑借其前所未有的效率和對Transformer等框架的支持，我們正在為千行百業提供強大的AI能力，在極具安全性和保護數據隱私的情況下充分發揮人工智能的潛力?！?/strong>
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耐能長期專注于邊緣AI，并研發了一系列輕量且可擴展的AI芯片，以安全地推動AI能力的發展。2021年，耐能發布了首款支持Transformer神經網絡架構的邊緣AI芯片KL530。而Transfomer神經網絡架構是所有GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的基礎。KL730芯片進一步豐富該產品系列，提供每秒0.35 - 4 tera有效計算能力，擴展了支持最先進的輕量級GPT大語言模型（如nanoGPT）的能力。
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KL730具有獨特的定位，可以改變AIot領域的安全性，從而使用戶能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該芯片配合耐能的私有安全邊緣AI網絡Kneo，讓AI運行在用戶的邊緣設備上,從而讓他們更好地數據隱私。這些應用是全行業的：從企業服務器解決方案到智能駕駛車輛再到以AI驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作，同時保護數據的安全。例如，工程師可以設計新的半導體芯片,而無需與大型云公司運營的數據中心共享機密數據。
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自2015年成立以來，耐能以可重構的NPU架構獲得諸多行業內認可，并獲得獎項。例如IEEE Darlington Award。使用耐能芯片的終端產品已進入多個行業領域，從AIoT到智能駕駛及邊緣服務器，包含豐田、廣達電子、中華電信、松下、韓華等諸多企業。
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KL730不久即可提供樣品給設備制造商。欲了解更多信息，并探討KL730的無限可能性，請訪問以下網站:
https://www.kneron.com/.
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