電子發燒友網報道（文/李彎彎）深度學習框架是一種底層開發工具，是集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 ? 有了深度學習框架，工程師在工作時調
2022-06-07 00:01:00
3415 深度學習是一個非常熱門的領域，現在市面上也有很多非常優秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導，這是深度學習
2016-11-26 10:00:392315 現在數據科學領域最熱門的方向仍舊是深度學習。相應地，深度學習框架也處于飛速變革之中?，F在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。
2018-10-15 11:50:178557 我們繼續以 NG 課題組提供的 sign 手勢數據集為例，學習如何通過Tensorflow快速搭建起一個深度學習項目。數據集標簽共有零到五總共 6 類標簽，示例如下
2018-10-25 08:57:497499 目前比較主流的AI深度學習框架主要由國際巨頭領銜，比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中國的一家初創團隊悄悄成立，他們做的是對標這些主流框架的技術開發
2021-07-16 18:18:0548941 TensorFlow、PyTorch，“后浪”OneFlow 有沒有機會 | 一流科技工程師成誠編者按：7月31日，一流科技在創業1300天后，他們宣布開源自研的深度學習框架OneFlow，此前，CSDN對CEO袁進輝進行了專訪。本文中，一流科技工程師成...
2021-07-27 08:24:50
大約 845 個貢獻者共提交超過 17000 次，這本身就是衡量 TensorFlow 流行度和性能的一個指標。圖 1 列出了當前流行的深度學習框架，從中能夠清楚地看到 TensorFlow
2020-07-22 10:14:37
Tensorflow是Google開源的深度學習框架，來自于Google Brain研究項目，在Google第一代分布式機器學習框架DistBelief的基礎上發展起來。Tensorflow于
2020-11-23 09:56:04
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學習框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU優化深度學習框架和函數庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
Anaconda之tensorflow：深度學習之Anaconda下安裝tensorflow正確運行之史上最強攻略
2018-12-21 10:40:30
本帖最后由 wcl86 于 2021-5-14 15:26 編輯
概述這個例子演示了在Vision開發模塊中使用Model Importer API來使用深度學習為缺陷檢查應用程序執行對象檢測
2020-07-29 17:41:31
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學習模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運行？我希望把訓練
2022-09-16 14:13:01
最耳熟能詳的就是TensorFlow，但再稍有了解的，會知道TensorFlow太過于底層，實現深度學習的過程復雜，但其框架是相當好的，Keras相比TensorFlow，具有簡單易用的特點，更適合深度學習
2018-06-04 22:32:12
“Using TensorFlow backend”說明使用的是TensorFlow后端，使用keras必須安裝TensorFlow，Theano，或者 CNTK之一，后端的意思是使用某一底層深度學習框架
2018-06-08 19:54:11
Py之TFCudaCudnn：Win10下安裝深度學習框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最簡單最快捷最詳細攻略
2018-12-20 10:35:16
大家好，我想在 Goldbox 上運行我的 ML 模型，我看到 Goldvip 有一個可用的庫 eIQ Auto，它提供內部使用 Tensorflow 的 Pytorch/Keras 2.x，請幫助我了解這些庫在哪里可用以及如何啟用它們在我開發 ML 模型部署時。
2023-03-30 07:05:56
SW FrameworkTIDL當前支持的訓練框架有Tensorflow、Pytorch、Caffe等，用戶可以根據需要選擇合適的訓練框架進行模型訓練。TIDL可以將PC端訓練好的模型導入編譯生成
2022-11-03 06:53:11
TensorFlow 是一個軟件庫或框架，由 Google 團隊設計，以最簡單的方式實現機器學習和深度學習概念。它結合了優化技術的計算代數，便于計算許多數學表達式。TensorFlow 有以下
重要
2023-10-08 10:04:31
。1、讓沒有任何python，tensorflow基礎的學員學習到如何搭建深度學習訓練平臺。2、學會使用imglabel軟件標注圖片，弄清楚怎么樣標注目標3、學會利用labview調用
2021-05-10 22:33:46
安裝labview2019 vision，自帶深度學習推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 編輯
`labview調用深度學習tensorflow模型非常簡單，效果如下，附上源碼和訓練過的模型：[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25
當Spark遇上TensorFlow分布式深度學習框架原理和實踐
2019-09-09 08:46:51
近幾年各種深度學習框架涌現，大家可能很難從眾多的深度學習框架中選擇一個合適的框架進行學習。對于深度學習的初學者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學習困難難以上手的人，可以考慮學習
2018-07-17 11:40:31
DL：主流深度學習框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
`【新課上線】tensorflow+目標檢測：龍哥教你學視覺—LabVIEW深度學習教程（強推）課程目標：1、讓沒有任何python，tensorflow基礎的學員學習到如何搭建深度學習訓練平臺。2
2020-08-10 10:38:12
TensorFlow和PyTorch是兩個最流行的機器學習框架。兩者在 Arm 上的使用都在增加，從像 Raspberry Pi 這樣的小型系統到用于服務器和高性能計算 (HPC) 的大型系統。盡管
2022-10-14 14:25:38
有很多方法可以將經過訓練的神經網絡模型部署到移動或嵌入式設備上。不同的框架在各種平臺上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何安裝TensorFlow2 Pytorch？
2022-03-07 07:32:03
操作系統。2017年，TensorFlow終于推出了1.0版本，這標志著應用最廣泛、使用人數最多的深度學習算法TensorFlow推出了正式版。目前TensorFlow最新的版本
2018-09-27 13:56:06
神經網絡和深度學習的概念，但為了完整起見，我們將在這里介紹基礎知識，并探討 TensorFlow 的哪些特性使其成為深度學習的熱門選擇。神經網絡是一個生物啟發式的計算和學習模型。像生物神經元一樣，它們從其他
2020-07-28 14:34:04
前段時間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學習的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
`迅為率先在RK3399 開發板上支持了Docker、TensorFlow目標檢測API、OpenCV、Keras、scikit-learn、pytorch和Python等，組成了人工智能深度學習
2021-05-21 17:28:46
應該是最便于集成使用的深度學習框架庫。 tensorflow和mxnet據說也有對應的android庫，因時間原因暫未。 CNNdroid，網址，這個是用 render 作優化的深度學習框架，不過就代碼實現和實際測試結果來看，性能一般。 工程定位 實現可實時、體積小、通用的深度學習預測框架。
2017-09-28 20:02:26
0 本節對5個開源深度學習框架進行對比研究，主要側重于3個維度研究：硬件支持率、速度和準確率、社區活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:003896 
pytorch 是一個基于 python 的深度學習庫。pytorch 源碼庫的抽象層次少，結構清晰，代碼量適中。相比于非常工程化的 tensorflow，pytorch 是一個更易入手的，非常
2017-11-15 17:50:284884 
Google近日發布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow
2017-11-16 11:52:014287 
深度學習正以迅雷不及掩耳之勢發展著，近幾年各種不同的深度學習框架也如雨后春筍般紛紛出現，在大廠的支持下這些框架在深度學習的舞臺上華麗登場各顯神通。
2018-01-05 15:12:588403 
TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學習系統，是用來實現神經網絡的內置框架學習軟件庫。目前，TensorFlow機器學習已經成為了一個研究熱點。由基本的機器學習算法入手，簡析機器學習算法
2018-04-04 14:39:006874 
Karpathy表示，綜合過去6年發表在ArXiv的4300篇機器學習論文（數據來源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根據其中各框架被提及的次數
2018-04-02 16:46:4111100 
Caffe是一個深度學習框架，具有表達力強、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學習中心（BVLC）和社區貢獻
2018-04-29 16:23:003953 
在這篇文章中，我想向大家介紹推動深度學習發展的5個主力框架。這些框架使數據科學家和工程師更容易為復雜問題構建深度學習解決方案，并執行更復雜的任務。這只是眾多開源框架中的一小部分，由不同的科技巨頭支持，并相互推動更快創新。
2018-05-04 10:30:003747 
MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學習框架就在小米公司內部正式發布了。
2018-07-26 14:06:463502 開源的深度學習神經網絡正步入成熟，而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。
2018-09-21 17:02:536364 總體而言，PyTorch是第三流行的框架，也是第二流行的獨立框架。它比TensorFlow要年輕，流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不支持的一些定制。PyTorch背后站著的是Facebook。
2018-09-30 08:48:382677 用戶共同制作張量處理單元（TPU）。用于預配置 AI 的 Google Cloud Platform 深度學習 VM，還將包含 PyTorch 1.0 的 VM 映像。亞馬遜的 SageMaker 將為 PyTorch 用戶提供預配置的環境，用于自動模型調整等。
2018-10-08 14:36:292939 Kirill Dubovikov寫的PyTorch vs TensorFlow?—?spotting the difference比較了PyTorch和TensorFlow這兩個框架。如果你想
2018-10-12 08:58:3515356 幾天前，Tensorflow剛度過自己的3歲生日，作為當前最受歡迎的機器學習框架，Tensorflow在這個寶座上已經盤踞了近三年。無論是成熟的Keras，還是風頭正盛的pytorch，它的地位似乎
2018-11-17 11:33:592979 框架：fast.ai使用Pytorch作用教學工具。但是這種東西屬于一通百通，基本上你一旦掌握了套路，接下來用TensorFlow/Keras、CNTX、MXNet或者其他深度學習庫都不成大問題。
2019-01-28 08:59:002206 
深度學習框架正如一家雜貨店，當人們想要做一頓美餐的時候，想必沒有幾個人會親自到菜園里種菜，而是選擇從市場里購買食材。
2019-02-12 10:09:439494 PyTorch是一個較新的深度學習框架，主打動態網絡模型。相比其他同類框架，PyTorch提供一種較低級別的方法，對于更具備數學背景的用戶來講靈活性更強。
2019-03-01 08:47:463620 
僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和Turing GPU實現高達3倍的AI訓練加速。
2019-04-03 11:31:586550 開源的深度學習神經網絡正步入成熟，而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302057 
我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進行了更好的優化。有人能提供更多細節嗎？是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情？我所知道的惟一優化是 PyTorch 使用 NCHW 格式 (針對 cuDNN 進行了更好的優化)，而 TensorFlow 默認使用 NHWC。
2019-09-07 07:50:009040 如果你需要深度學習模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯的選擇。
并非每個回歸或分類問題都需要通過深度學習來解決。甚至可以說，并非每個回歸或分類問題都需要通過機器學習來解決。畢竟，許多數據集可以用解析方法或簡單的統計過程進行建模。
2019-09-14 10:57:003181 本書共分 5 方面內容 ：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了 TensorFlow 平臺，算法模型方面依托 TensorFlow 講解深度學習模型，內核揭秘
2019-12-12 08:00:004 FAIR一直是深度學習領域研究和開源框架的定期貢獻者。從PyTorch到ONNX, FAIR團隊為實現深度學習應用程序的簡化做出了不可思議的貢獻。
2020-03-13 15:23:051503 清華大學計算機系胡事民教授研究團隊提出了一個全新的深度學習框架——計圖（Jittor）。Jittor是一個采用元算子表達神經網絡計算單元、完全基于動態編譯（Just-in-Time）的深度學習框架。
2020-03-26 15:50:296456 近年來，開發者社區中，「開源」成了新流行趨勢。
尤其是深度學習框架，自騰訊2017年將ncnn開源之后，各大AI實驗室都「慷慨」的將自己的框架開源，以實現較為快速的創新。
2020-07-10 18:37:371116 Tensorflow和Python有什么關系？Tensorflow是Python的機器學習庫，Python的庫有很多，如Tensorflow、NumPy、Httpie、Django、Flask、Ansible。我們知道章魚有很多手，如果把Python比作是章魚的話，那Tensorflow就是章魚的一只手。
2020-12-04 14:54:4718721 TensorFlow、PyTorch 這樣龐大的深度學習框架。 ? 除了這類主流框架之外，開發者們也會開源一些小而精的框架或者庫。 ? ? ?
2020-12-16 09:36:563883 神經網絡結構，并且運用各種深度學習算法訓練網絡參數，進而解決各種任務。 本文從PyTorch環境配置開始。PyTorch是一種Python接口的深度學習框架，使用靈活，學習方便。還有其他主流的深度學習框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。筆者認
2021-02-16 15:15:002206 是一個基于Python的科學計算框架，用于進行深度學習相關研究。對于Python語言的入門，可以參考之前的兩篇介紹PythonNumpy的博客。分別是Python Numpy 教程（
2021-02-16 15:20:001963 回顧深度學習框架的演變，我們可以清楚地看到深度學習框架和深度學習算法之間的緊密耦合關系。這種相互依賴的良性循環推動了深度學習框架和工具的快速發展。
2021-01-21 13:46:552477 教你使用TensorFlow建立深度學習和機器學習網絡。
2021-03-26 09:44:0218 在深度學習領域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫無疑問占據絕大部分市場份額，就連百度這樣級別的公司，也是花費了大量人力物力，堪堪將 PaddlePaddle 推入主流。 在這
2021-04-09 15:11:392113 
自深度學習重新獲得公認以來，許多機器學習框架層出不窮，爭相成為研究人員以及行業從業人員的新寵。從早期的學術成果 Caffe、Theano，到獲得龐大工業支持的 PyTorch、TensorFlow
2021-07-09 10:33:251284 Pythorch是目前最流行的深度學習框架之一，在機器學習研究上被廣泛使用。PyTorch與NumPy在許多方面很相似，如果你熟悉Numpy的話，使用Py...
2022-02-07 11:12:542 導讀：近幾年隨著深度學習算法的發展，出現了許多深度學習框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK
2022-04-26 18:45:437252 PyTorch 是一種開源深度學習框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因為與機器學習開發者和數據科學家所青睞的熱門 Python 高級編程語言兼容。
2022-07-29 10:26:553565 PyTorch 作為一個深度學習平臺，在深度學習任務中比 NumPy 這個科學計算庫強在哪里呢？我覺得一是 PyTorch 提供了自動求導機制，二是對 GPU 的支持。由此可見，自動求導 (autograd) 是 PyTorch，乃至其他大部分深度學習框架中的重要組成部分。
2022-08-15 09:37:41797 在采訪開發者、硬件專家、云提供商以及熟悉谷歌機器學習工作的人士時，他們的觀點也是相同的。TensorFlow 在爭奪開發者人心的競爭中落敗。其中有些人甚至使用了令人難以理解的確切說法：“PyTorch 正在享用 TensorFlow 的午餐”。
2022-11-04 14:23:261289 TensorFlow命名源于其運行原理，即“讓張量（Tensor）流動起來（Flow）”，這是深度學習處理數據的核心特征。TensorFlow顯示了張量從數據流圖的一端流動到另一端的整個計算過程，生動形象地描述了復雜數據結構在人工神經網絡中的流動、傳輸、分析和處理模式。
2022-11-21 10:21:301322 TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學習框架，這兩個框架都為構建和訓練深度學習模型提供了廣泛的功能，并已被研發社區廣泛采用。但是作為用戶，我們一直想知道哪種框架最適合我們自己
2023-01-14 11:53:122420 Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發展的主流學習框架
2023-03-15 10:17:25341 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現的深度學習庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學習框架。
2023-05-08 14:20:58774 
電子發燒友網站提供《PyTorch教程5.5之深度學習中的泛化.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:31:231 電子發燒友網站提供《PyTorch教程12.1之優化和深度學習.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:08:410 深度學習框架pytorch入門與實踐 深度學習是機器學習中的一個分支，它使用多層神經網絡對大量數據進行學習，以實現人工智能的目標。在實現深度學習的過程中，選擇一個適用的開發框架是非常關鍵
2023-08-17 16:03:061075 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機器學習的迅猛發展，深度學習框架已成為了研究和開發人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學習框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學習框架，并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:091589 深度學習框架區分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數據訓練神經網絡
2023-08-17 16:03:11906 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學習框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創建的開源機器學習框架，其中TensorFlow是完全基于數據流圖的。它是一個使用動態計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:59992 深度學習框架tensorflow介紹 深度學習框架TensorFlow簡介 深度學習框架TensorFlow由Google開發，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序
2023-08-17 16:11:021283 常重要的。本文將提供一些選擇建議，以及如何決定使用哪種框架和算法。 首先，選擇框架。目前，深度學習領域最流行和使用最廣泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每個框架的優缺點： TensorFlow：Google開發的一個框架，支持大規
2023-08-17 16:11:05344 深度學習算法庫框架的相關知識點以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學習框架，已經成為深度學習領域的“事實標準”。它是個非常強大的庫，主要用于構建和訓練神經網絡。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:07412 的深度學習框架，并對它們進行對比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團隊開發的一款深度學習框架，目前是深度學習領域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優勢是其可擴展性和豐富的社區支持，擁有非常強大的計算圖優化、自動微分
2023-08-17 16:11:13458 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發人員輕松進行模型訓練、優化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16443 深度學習cntk框架介紹? 深度學習是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創新和發展，人工智能和機器學習的應用范圍正在大大擴展。而對于深度學習這個領域來說
2023-08-17 16:11:23881 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學習遷移學習訓練框架，當前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態評估模型的遷移學習訓練與評估。支持對數據集的合成、變換、增強等，此外還支持預訓練模型庫下載相關的模型，直接預測推理。
2023-09-22 09:49:51391 
PyTorch是一個開源的深度學習框架，建立于Torch之上，底層為C++，并標榜Python First，強調其為Python 語言量身打造的，使用上就與Python項目的撰寫并沒有太大的差異，也能夠與Python的套件相整合。
2023-10-27 10:41:06492 
轉載自：冷凍工廠 ? 深度學習框架是簡化人工神經網絡 (ANN) 開發的重要工具，并且其發展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脫穎而出，各自在不同的機器學習領域占有一席之地
2023-10-30 09:56:24404 
最常見的深度學習框架應該是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是這些框架在面向大規模模型的時候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式并行計算框架（Distributed Data
2023-10-30 10:09:45951 
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機器學習編譯器，對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學習框架都有支持。最初XLA實際上
2023-11-17 10:54:07282
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