人工智能技術怎么應用于鈑金彎曲？

　　使用傳統的折彎機來實現金屬板的高精度彎曲，具有一定的挑戰性。這主要是由于材料的特性決定的，其彈性根據其成分和晶粒方向而變化。因此，該過程通常需要更長的時間，因為它需要更多的知識和技能才能獲得更高的準確性。

　　在當今的工業環境中，機器要加載各種功能，以確保所制造的零件精確且一致，并且最少地減少人工干預，制造商現在正在采用人工智能（AI）來進一步為客戶創造價值。但人工智能技術如何應用于鈑金彎曲呢。我們一起來了解一下。

　　鑒于當前的高混合性、小批量市場需求，必須在數分鐘內輕松設置系統以適應工件轉換。因此，定制性的工具系統將是最理想的。使用自動換刀器，不再需要對準，因為工具會自動放置到位并集成到機器中。它的存儲容量是機器彎曲長度的3到4倍，所有這些只是為了確?？焖俑鼡Q而不會出現工具短缺的麻煩。

　　由于現在彎曲過程是自動的，因此零件的質量也必須自動檢查。這樣的系統將需要高動態功能。例如后擋料，需要使用軸公差為±0.02 mm的后擋料板和公差為±0.5度的能測量角度的傳感器，以確保將零件準確地放置在適當的位置，并通過傳感器檢查裝置實現角度公差。

　　后擋料的傳感器對于識別零件的位置是必需的。否則，該部件將無法獲得所需的法蘭長度。該傳感器需要配備角度自動檢測功能，以確定每個彎頭要實現的正確角度。使用自動控制彎曲，這樣，彎曲、計算和調整的總完成時間將不到一秒鐘。

　　另外，系統必須能夠檢測到正確的零件并自動確定基準點以補償定位誤差。定義基準點很重要，以便可以參考所有彎曲順序和定位精度。

　　盡管可以實現預先固定零件基準點的結構化支架，但最好的解決方案是采用靈活自動的高分辨率和精確的激光輪廓測量傳感器。該傳感器設備可以檢測單個零件的堆疊、高度和精細輪廓，而無需專門在固定位置準備零件。有了這樣的功能，從準備工作中定義、拾取和裝載零件就節省了很多時間。

　　抓取零件的抓爪也至關重要。設計合理的夾持器像人的手一樣牢固地夾持零件，可用于多個零件，吸盤可啟動開啟或關閉，以適應不同的輪廓和夾持區域。

　　軟件在自動化中起著非常重要的作用。它應該能夠通過直觀的圖形教學策略性地離線控制所有運動。過去，機器人運動是一種編碼，需要逐行輸入以完善平滑的行駛路徑。借助CAM輔助的離線編程軟件，我們不僅可以圖形化地指示機器人從一個點到另一個點的運動，還可以教會機器人翻轉、加載和卸載零件。該軟件使我們能夠在實際過程之前進行仿真。

　　有了確保零件輸出質量的所有必要功能，鈑金生產就可以進行人工智能彎曲了。