端到端模型卷入智駕圈 周光：今年上車！

讓AI像人類司機一樣開車，今年就能做到。
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3月17日，在中國電動汽車百人會汽車新質生產力論壇上，元戎啟行CEO周光表示，智能駕駛端到端模型將會成就一位“超級AI司機”，開啟物理世界通用人工智能技術的新紀元。目前，公司已經成功將端到端模型適配到量產車上，該批量產車將于今年投入消費者市場。
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元戎啟行是國內第一家能夠將端到端模型成功上車的人工智能企業。在當前的國內消費市場，智能駕駛系統仍然采用模塊化模型，將感知、預測、規劃分別為三個獨立的模型。每個模型的技術棧差異較大，處于下游的規劃模型需要依賴工程師編寫大量代碼去制定行駛規則。在模塊化的技術架構下，信息的傳遞會出現減損，系統的維護難度大，無法從容應對復雜路況。?
? 而端到端模型則截然不同，該模型將感知、預測、規劃三個模型融為一體，無需程序員編寫冗長的代碼去制定規則，而是用海量數據去訓練系統，賦予機器自主學習、思考和分析的能力。端到端模型不會出現信息傳遞減損，能夠更好地處理復雜的駕駛任務，解決了模塊化模型存在的所有“痛點”。
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“智能駕駛信息的傳遞不應該是你畫我猜，而是像人類一樣對所見到的信息作出最直接的反應。模塊化模型是將一個復雜任務分解成多個子任務，逐個解決，這樣的解決問題方式既曲折又容易出錯。而端到端模型則是基于問題的根本，直接尋求最優的解決方案?！敝芄庹f。
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早在2023年8月，元戎啟行就運用端到端模型完成了道路測試。在測試中，端到端模型表現驚艷，能夠賦予智能駕駛汽車“人類智慧”。例如，該車會顧慮后車需求，在停車的狀態下，“看到”后車打轉向燈，主動禮讓后車右轉。在路況復雜的城中村狹窄路段，搭載端到端模型的車輛行駛流暢，無頓挫感。如果遇到前方有多輛車違停，該車不會呆板地停在前車后方，而是能夠判斷前車的行駛意圖，繞開前車行駛。此外，在視線受阻的路況下，搭載端到端模型的車輛也能根據以往的訓練經驗，快速“腦補”完整的行車場景，做到“腦”中有路，“心”中有數。
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行業數據顯示，2024年1月新能源乘用車城市NOA功能的搭載率為10.69%。周光認為，現階段智能駕駛技術尚未跨越早期市場與成熟市場的鴻溝，多數消費者與機器共駕的默契還有待提升。等到端到端模型上車后，智能駕駛系統會變得更擬人，更便于消費者操作。他相信，端到端模型能快速推動智能駕駛行業邁向成熟市場，是打造汽車行業新質生產力的重要引擎。
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周光表示：“端到端模型的應用將會顛覆汽車的工具屬性，讓汽車變成一個善于思考、推理的出行機器人。對汽車產業鏈而言，端到端模型將會改變汽車的盈利模式，提高消費者為智駕系統付費的意愿。未來，元戎啟行將全力推動端到端模型的迭代，加強與主機廠的合作，共同打造更懂消費者的超級AI司機?！?br /> ?