在CPU+GPU協同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現CPU和GPU的負載均衡，需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
6452 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區別。
2018-05-31 09:00:2915956 
未來，數據在醫療當中的應用會成為一股“破壞性”的力量，在硅谷，投資人和工程師們經常討論由機器取代醫生進行診斷和手術的可能性。機器人真的能取代醫生進行診斷和手術嗎？
2013-04-09 17:54:171209 TI放言的新型集成方案將終結FPGA的未來，FPGA真的能被取代嗎？##一些分析師認為TI過于夸大，FPGA在某些應用領域仍然具有優勢。##關于TI 66AK2L06到底能適合那些應用，其它的分析師也提供了一些有理有據的意見。
2015-05-12 09:01:548410 在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發熱，廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。
2022-09-21 14:42:317359 不管通信還是機器學習、加密解密，算法都是很復雜的，如果試圖用 FPGA 完全取代 CPU，勢必會帶來 FPGA 邏輯資源極大的浪費，也會提高 FPGA 程序的開發成本。
2023-01-17 09:36:001071 
本文內容包括CPU、內存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規格分類等。
2023-11-13 11:47:24698 
為什么我們總說GPU比CPU要強大，既然GPU強大，為什么不能取代CPU呢？
2024-01-26 09:23:16475 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 嵌入式算法移植優化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之間有什么區別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執行)為重+ 數值運算，GPU更像“專才”——圖形類數值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執行)為重+ 數值運算，GPU更像“專才”——圖形類數值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
skew 的方式來提高速度，手段會比 FPGA 中的多?？偟膩碚f，就如同 GPU 和 CPU 一樣。GPU 可以非?？斓奶幚韴D像，但是讓 GPU 去處理其他的東西，GPU 表示攤手。CPU 很多的運算都能
2020-09-25 11:34:41
，在數據中心高性能計算及 AI 訓練中，CPU 這一“主角”的重要性下降，而以往的“配角們”，即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。
圖3：MLP網絡本質是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46
現場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
本帖最后由 lstcspring 于 2012-7-13 22:55 編輯
現在FPGA技術的發展，可以將單片機嵌入到FPGA芯之中，甚至一些模擬電路也集成到了FGPA芯片內部，那么未來，FPGA 是否有取代單片機的趨勢呢，請大家各抒己見，發表一下自已的看法！
2012-07-13 21:12:05
微軟、百度等公司的數據中心大規模部署，以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。FPGA 為什么快？「都是同行襯托得好」。CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比
2017-03-11 09:52:46
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區別GPU和CPU的區別是什么
2021-01-05 06:15:15
解析HSA----CPU+GPU異構系統架構
2021-02-03 07:07:34
我在 avoinics 產品上使用 LS1028A 處理器。當前項目不需要 GPU。我計劃使用 PBI 命令關閉 GPU。我的問題是關于驗證 GPU 是否真的關閉。你能建議一種我可以用來驗證 GPU 是否確實關閉的機制嗎？這是認證所必需的。
2023-03-31 07:45:18
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算?？梢栽谝粋€或多個計算機系統的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
ai芯片和gpu的區別▌車載芯片的發展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用；有人說 FPGA 靈活可編程；有人說 GPU 運算能力強，適合對人工智能進行“訓練”；有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
應運而生。CPU與GPU結構對比示意圖 via：baike.baidu.com通過CPU與GPU結構上的對比我們可以看出，CPU功能模塊很多，能適應復雜運算環境；GPU構成則相對簡單，大部分晶體管主要用于構建
2017-03-15 11:40:15
性能、更低時延和更快加速性能，在大數據和云計算領域將替代CPU+GPU，而Intel 的至強處理器+FPGA也將在2017 年量產。不難發現，本土FPGA廠商要先固本，然后求發展。通過產業化的單點產品
2017-01-12 18:54:15
怎么看待中科芯CKS32單片機，能取代ST32單片機嗎？你會選擇CKS32的單片機嗎？謝謝！
2019-08-22 15:03:17
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區別在哪里？GPU和CPU的區別是什么？
2021-04-19 09:16:06
今天，GPU已經不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計算技術發展已經引起業界不少的關注，事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此強悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
輸出信號；PLL監控輸出信號并調諧VCO，以將其相對一個已知參考信號鎖定。那么，集成壓控振蕩器的寬帶鎖相環真的能取代分立式解決方案嗎？
2019-07-31 06:55:58
青越軟件公司的強力阻擊，結果呢，09年的第四季度中國地區（包括***和香港）銷售額同比下降63% ，才102萬美元。那大家要問了，青越鋒是否能取代Protel在中國市場上的地位？答案是不能，因為中國當前
2010-02-25 16:59:57
談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區別 GPU是顯示卡的心臟，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:55
13 GPU將模型數據放進顯存，顯卡同時也為模型貼材質，給模型上顏色。CPU相應從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產生的影子的輪廓。等CPU計算出后，顯卡的工作又有了，那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:3146860 CPU+FPGA的并行處理是目前的發展趨勢這種處理方式將大行其道。
2018-01-02 15:54:0715989 關于手機cpu和gpu哪個重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發揮出各自的最大潛力，現在的廠商與其堆料不如把重點放到優化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發揮出穩定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0545620 近年來CAN總線逐漸被工程師認知，并以其突出特點，逐漸在取代RS485等總線，本文將以CAN與RS485為例總結各自優勢，為您解疑“為什么CAN能取代RS485”。
2018-01-15 14:58:1334841 
FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現 FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導致很多CPU 上優秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結構相當于共享存儲式多處理結構，因此在GPU上設計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:286556 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行，共享內存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質上是因為其無指令，無共享內存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 當你需要對大量數據做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數據做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么？關于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學習算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:001721 
不過在聯發科副總經理暨智能設備事業群總經理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
計算密集型任務的例子包括矩陣運算、圖像處理、機器學習、壓縮、非對稱加密、Bing 搜索的排序等。這類任務一般是 CPU 把任務卸載（offload）給 FPGA 去執行。對這類任務，目前我們正在
2018-06-25 16:02:4517458 
對講機和微信的區別在哪里？為什么微信，手機不能取代對講機？
2018-07-19 16:04:279814 你還沒聽過FPGA？那你一定是好久沒有更新自己在企業級IT領域的知識了。今天筆者就和大家聊聊何為FPGA？FPGA主要應用場景是什么？有人說FPGA是替代傳統CPU和GPU的未來，你信嗎？
2018-07-28 11:26:0514857 在相當長的時間內，人工智能只能服務醫生，輔助醫生，不可能取代醫生，因為部分疾病需要根據病史和患者各個方面的具體情況來判斷，這是AI做不到的。
2018-08-28 18:28:156938 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310 近日，云南白藥牙膏因含氨甲環酸陷止血成分風波。除了止血牙膏，那些宣稱有亮白、消炎、抗過敏功能的牙膏，真的能取代牙醫嗎？
10月21日，某醫生在微博上曝出：云南白藥牙膏中含有“西藥”氨甲環酸，而且
2019-03-11 10:28:361756 本視頻主要詳細介紹了人工智能取代職業排行，分別是電話推銷員、打字員、會計、保險業務員、銀行職員、政府職員、接線員、前臺等。
2018-12-24 16:58:5826714 可以說，SUV所到之處，憑借其空間和功能的優勢，它把傳統三廂轎車（下文簡稱“轎車”）的市場空間蠶食了很多，那么，轎車是否真的在SUV車型面前沒有什么競爭力嗎？我們本期就來試著聊聊SUV和轎車各自的特點，看看未來SUV是否可以取代轎車，成為人們出行的首選。
2019-01-19 08:53:511986 幸運的是，比特幣并不是區塊鏈生態系統中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設備仍然可以挖掘數百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續評估當前的CPU和GPU的挖礦狀態。
2019-03-14 10:36:0730161 經歷爆炸式的數據增長，AI 這樣的使用場景促使人們開始讓 GPU、FPGA 等專用硬件和 CPU 一起工作。
2019-06-11 17:50:42873 GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學習?
2019-08-26 15:32:004234 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優勢很明顯，按照現在的趨勢發展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 與其他計算載體如CPU與GPU相比，FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點。圖1介紹了FPGA的硬件架構，每個FPGA主要由叁個部分組成：輸入輸出邏輯，主要用于FPGA與外部其他部件，比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:172476 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優勢很明顯，按照現在的趨勢發展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312425 也看到有人在說：現在隨便一個顯卡都是幾百幾千核，CPU才四核八核，頂級CPU都才18核，為什么CPU的核心就只有那么點。
2020-01-25 08:58:002141 你真的懂CPU大小端模式嗎？
2020-02-27 16:46:262460 在AMD的財務分析日上，AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線，不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接，而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:312388 目前，PS5最讓大家感興趣應該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數毛社（Digital Foundry）和首席系統架構師Mark Cerny進行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313090 外媒稱，有關微軟公司本月開始用人工智能取代自家新聞網站部分編輯人員的新聞，一度成為網絡上的關注熱點。但專家認為，人工智能技術目前尚未發展到能夠取代人類記者的水平。
2020-06-30 14:14:362170 的解決方案，就像CPU或GPU一樣容易使用。這樣做的想法是使從其他類型的加速切換到FPGA盡可能容易。Mipsology首席執行官Ludovic Larzul說：“最好的方式是[Mipsology]，我們
2020-07-21 15:14:059140 CPU、GPU等協處理器、DSP、ASIC、FPGA等。一個異構計算平臺往往包含使用不同指令集架構(ISA)的處理器。
2020-09-04 15:03:096202 
他補充說，正是在這種背景下，他看到了
FPGA作為加速器和構件的出現，使計算更加高效?！?b class="flag-6" style="color: red">FPGA具有與
CPU分離的基本特性，
FPGA允許您創建更多的可編程性，不僅在計算資源和指令方面，而且在內存層次結構和互連方面?！?/div>
2020-09-27 15:00:252451 FPGA 要取代 ASIC 了，這是 FPGA 廠商喊了十多年的口號?？墒?，FPGA 地盤占了不少，ASIC 也依舊玩得愉快。這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？ 一、介紹 FPGA
2020-10-30 12:15:03241 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區別嗎？
2020-11-23 10:14:214741 FPGA 要取代 ASIC 了，這是 FPGA 廠商喊了十多年的口號?？墒?，FPGA 地盤占了不少，ASIC 也依舊玩得愉快。這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？
2020-12-25 11:56:579 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422492 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 、GPU、和FPGA的比較 桌面端的CPU為馮諾依曼結構，從上圖可以看出，其基本組成為控制器，Cache，和ALU。而計算單元ALU在CPU中的占比不大，所以它的并行計算能力有限。 中間的為GPU，綠色的計算單元占了絕大部分，所以并行計算能力很強。 弱點是控制能力很弱，Cache小，為
2021-06-30 10:57:542037 在先前的文章中《近距離看GPU計算（2）》，我們談到GPU相比CPU有更大的內存帶寬，此言不虛，這也是眾核GPU有源源不斷數據彈藥供給，能夠發揮強大算力的主要原因?；旧?b class="flag-6" style="color: red">GPU的內存帶寬要比CPU
2021-08-04 16:19:022101 CPU和GPU的區別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關于GPU和CPU的區別。
2022-01-06 17:07:1527152 GPU則專為多任務而生，并發能力強，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002902 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 GPU是什么和CPU的區別?CPU是計算機的中央處理單元，可以以最小的延遲執行算術和邏輯運算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區別。
2023-05-25 17:23:141855 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區別。
2023-06-06 15:51:34627 在沒有GPU之前，基本上所有的任務都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:102302 gpu和cpu哪個更重要？ 當我們談到計算機的性能時，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104110 gpu和cpu有什么區別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設備的區別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538667 GPU和CPU是計算機系統中最重要的兩種處理器，它們在不同的應用中發揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052174 在傳統計算機時代里，CPU作為整個計算大腦的中樞，擁有無可取代的核心地位，而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今，雙方的角色和地位已經發生了轉變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點，正是AIGC——生成式人工智能。
2023-08-25 15:03:49442 
cpu gpu npu的區別 NPU與GPU哪個好？gpu是什么意思？ 在當今數字化和人工智能的時代，高效的計算能力是現代技術發展的重要基礎。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086665 CPU+xPU 的異構方案成為大算力場景標配，GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業內廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調配，也要負責操作系統的運行，在現代計算系統中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068 
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執行廣泛
2023-12-14 08:28:03318 
CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結構，指令要經過存儲、譯碼、執行等步驟，共享內存在使用時，要經歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構（是哈佛架構）。以FPGA為例，它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。
2024-01-06 11:20:07452 
GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件，負責處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU與CPU在計算原理和結構上有
2024-01-10 15:45:201101 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數據，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時處理多個核心，從而實現高效的并行計算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 GPU和CPU是兩種常見的計算機處理器，它們在結構和功能上有很大的區別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區別，并詳細介紹它們的原理、應用領域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47511 已全部加載完成
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