數據治理系列之元數據管理平臺的原理

隨著大數據時代的到來，企業在日常業務運營中積累了大量的數據。如何從這些海量數據中挖掘出有價值的信息，已經成為許多企業迫切需要解決的問題之一。隨著大數據平臺和因特網的興起，數據治理逐漸成為企業挖掘數據價值的重要手段和工具。理解數據治理這一概念可能會有些困難，但沒關系，一步一步來，今天我們了解一下數據治理的基礎——元數據管理。
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一、什么是元數據管理？

在了解元數據管理之前，首先要了解元數據的定義。元數據主要記錄數據倉庫中模型的定義、各級之間的映射關系、數據倉庫的數據狀態和ETL的任務運行狀態。元數據管理是對數據采集、存儲、處理和顯示等數據生命周期的描述信息，幫助用戶理解數據關系和相關屬性。元數據管理是企業數據治理的基礎，是企業級數據倉庫的關鍵組成部分，貫穿于數據倉庫的整個生命周期，利用元數據帶動數據倉庫的發展，使數據倉庫自動化、可視化。

二、元數據管理平臺的功能

元數據管理平臺主要包括元數據采集服務、元數據訪問服務、元數據管理服務和元數據分析服務。

1、元數據采集服務：能夠適應異構環境，支持從傳統關系數據庫和大數據平臺中采集從數據生成系統到數據處理系統到數據應用報表系統的全量元數據，包括過程中的數據實體和數據實體處理過程中的邏輯。

如思邁特軟件Smartbi數據管理平臺內置多種采集適配器，支持多種存儲格式的元數據自動獲取，如：數據庫、報表工具、ETL工具、文件系統等。在信息管理方面，Smartbi可以管理系統中的元數據信息，包括表、字段、參數、業務主題、多維模型、查詢、儀表盤等信息管理。

2、元數據訪問服務：元數據訪問服務是元數據管理軟件提供的元數據訪問接口服務，一般支持REST或Webservice等接口協議。通過元數據訪問服務支持企業元數據共享，是企業數據治理的基礎。

3、元數據管理服務：實現元數據的模型定義和存儲，將功能層包裝成各種元數據功能，最終提供應用和展示；提供元數據分類建模、血緣關系和影響分析，方便數據跟蹤和追溯。

4、元數據分析服務：元數據的應用一般包括數據地圖、血緣、影響分析、全鏈分析等。

三、元數據管理平臺對企業運營的價值

元數據管理平臺為用戶提供高質量、準確、易于管理的數據，貫穿于數據中心建設、運行和維護的整個生命周期。通過元數據管理，可以形成整個系統信息數據資本的準確視圖，縮短數據清理周期，提高數據質量。元數據管理有利于統一數據口徑，標明數據方向，分析數據關系，管理數據變更，為企業級數據治理提供支持，是企業實現數據自我服務，促進企業數據運營的可行路線。

可見元數據管理對企業運營的重要性，當然這一切都離不開元數據管理工具的推廣。萬丈高樓平地起，所以小伙伴們在進行數據治理工作時也一定不能忽視元數據管理工具的選擇喔，可以多嘗試一下再選擇。

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