數據分析過程中元數據該如何管理

　　接觸過數據分析的小伙伴應該清楚數據治理在挖掘數據價值、促進企業業務發展等方面的重要意義。數據治理是由企業數據治理部門發起實施的一系列政策和流程，關于如何制定和實施整個企業內部數據的業務應用和技術管理。但今天我們要討論的不是數據治理，而是企業數據治理的基礎——元數據管理。

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　　企業基于元數據進行數據治理，實現數據資產管理，明確數據之間的關系，實現準確高效的分析和決策。接下來，小編將與您一起了解元數據的定義、元數據管理對企業價值和元數據管理工具的推薦。

　　一、元數據的定義

　　元數據，主要記錄是數據倉庫中模型的定義，各級之間的映射關系，監控數據倉庫的數據狀態和ETL的任務運行狀態。元數據是關于數據的數據。元數據與數據的關系就像數據與自然的關系。數據反映了真實世界的交易、事件、對象和關系，而元數據反映了數據的交易、事件、對象和關系。

　　二、元數據管理對企業的價值

　　元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分。元數據管理是企業級數據倉庫的關鍵組成部分，貫穿數據倉庫的整個生命周期，利用元數據驅動數據倉庫的開發，使數據倉庫自動化、可視化。通過元數據管理，可以縮短數據清理周期，提高數據質量，系統管理數據中心項目中各業務系統的海量數據，梳理業務元數據之間的關系，建立信息數據標準，完善對這些數據的解釋和定義，在企業范圍內形成一致統一的數據定義，跟蹤分析這些數據來源、運行和變化。

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　　三、元數據管理工具

　　元數據管理有利于統一數據口徑，標記數據方向，分析數據關系，為企業級數據治理提供支持。是企業實現數據自我服務、促進數據運營的可行路線。想要實現有效的元數據管理可以借助元數據管理工具，思邁特軟件Smartbi的元數據管理功能就非常優秀。

　　思邁特軟件Smartbi可以進行影響分析和依賴分析。例如，通過影響分析，Smartbi可以識別當源數據項發生變化時，哪些KPI和報告會受到影響；通過依賴分析，Smartbi可以掌握KPI的數據源。還可以管理系統內的元數據信息，包括表、字段、參數、業務主題、多維模型、查詢、報表、儀表板等信息；從而實現應用系統的維護和運行。

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　　通過以上分析，相信大家對元數據管理、元數據與數據管理的關系有了一定的了解。元數據管理是企業數據治理的基礎，其重要性不容忽視。企業要實現有效的數據管理，可以適當使用元數據管理工具。一個優秀的元數據管理工具對企業的業務運營具有重要意義。

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