什么是matlab_matlab有什么用

　　MATLAB（矩陣實驗室）是MATrixLABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟件。MATLAB是一種用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。除了矩陣運算、繪制函數/數據圖像等常用功能外，MATLAB還可以用來創建用戶界面及與調用其它語言（包括C，C++，Java，Python和FORTRAN）編寫的程序。

　　盡管MATLAB主要用于數值運算，但利用為數眾多的附加工具箱（Toolbox）它也適合不同領域的應用，例如控制系統設計與分析、圖像處理、信號處理與通訊、金融建模和分析等。另外還有一個配套軟件包Simulink，提供了一個可視化開發環境，常用于系統模擬、動態/嵌入式系統開發等方面。

　　主要功能

　　MATLAB的主要提供以下功能：

　　可用于技術計算的高級語言

　　可對代碼、文件和數據進行管理的開發環境

　　可以按迭代的方式探查、設計及求解問題的交互式工具

　　可用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等的數學函數

　　可用于可視化數據的二維和三維圖形函數

　　可用于構建自定義的圖形用戶界面的各種工具

　　可將基于MATLAB的算法與外部應用程序和語言（如C、C++、Fortran、Java、COM以及Microsoft Excel）集成的各種函數

　　工具箱

　　MATLAB的一個重要特點是可擴展性。作為Simulink和其它所有MathWorks產品的基礎，MATLAB可以通過附加的工具箱（Toolbox）進行功能擴展，每一個工具箱就是實現特定功能的函數的集合［注 2］。MathWorks提供的工具箱分以下幾大類：

　　1數學和優化

　　2統計和數據分析

　　3控制系統設計和分析

　　4信號處理和通訊

　　5圖像處理

　　6測試和測量

　　7金融建模和分析

　　8應用程序部署

　　9數據庫連接和報表

　　10分布式計算

　　這些工具箱大多是用開放式的MATLAB語言寫成，用戶不但可以查看源代碼，還可以可根據自己的需要進行修改以及創建自定義函數。此外，常有用戶在MATLAB Central： File Exchange發布自己編寫的MATLAB程序或工具箱，供他人自由下載使用。

　　matlab有什么用

　　中方便自己以后調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用，非常的方便。

　　MATLAB的基礎是矩陣計算，但是由于他的開放性，并且mathwork也吸收了像maple等軟件的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟件

　　當前流行的MATLAB 6.5/7.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包（Toolbox）。工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包。功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算，可視化建模仿真，文字處理及實時控制等功能。學科工具包是專業性比較強的工具包，控制工具包，信號處理工具包，通信工具包等都屬于此類。

　　開放性使MATLAB廣受用戶歡迎。除內部函數外，所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件，用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包?！甅atlab的優勢和特點

　?。?）友好的工作平臺和編程環境

　　MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

　?。?）簡單易用的程序語言

　　Matlab一個高級的距陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C＋＋語言基礎上的，因此語法特征與C＋＋語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

　?。?）強大的科學計算機數據處理能力

　　MATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如距陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。

　?。?）出色的圖形處理功能

　　MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和距陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖?？捎糜诳茖W計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使他不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

　?。?）應用廣泛的模塊集合工具箱

　　MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，他們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。目前，MATLAB已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統計、樣條擬合、優化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統開發、定點仿真、DSP與通訊、電力系統仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

　?。?）實用的程序接口和發布平臺

　　新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立于MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C＋＋語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。

　　MATLAB的一個重要特色就是他有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定制的，主要包括信號處理、控制系統、神經網絡、模糊邏輯、小波分析和系統仿真等方面的應用。

　?。?）應用軟件開發（包括用戶界面）

　　在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5。

　　（8） Matlab常用工具箱介紹（英漢對照）

　　Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系統工具箱 Communication Toolbox——通訊工具箱 Financial Toolbox——財政金融工具箱

　　System Identification Toolbox——系統辨識工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱

　　Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱 Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱 LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱

　　Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神經網絡工具箱 Optimization Toolbox——優化工具箱

　　Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱 Spline Toolbox——樣條工具箱 Statistics Toolbox——統計工具箱

　　Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱 Simulink Toolbox——動態仿真工具箱

　　System Identification Toolbox——系統辨識工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 例如：控制系統工具箱包含如下功能： 連續系統設計和離散系統設計 狀態空間和傳遞函數以及模型轉換

　　時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應） 頻域響應（Bode圖、Nyquist圖） 根軌跡、極點配置

　　1.補充新的內容：

　　MATLAB R2007b正式發布了！MATLAB 2007b于2007年秋節正式發布，TMW正式發布了MATLAB R2007b，新版本涵蓋：Simulink 7、新產品Simulink Design Verifier、Link for Analog Devices VisualDSP以及82個產品模塊的更新升級及Bug修訂。從現在開始，

　　MathWorks公司將每年進行兩次產品發布，時間分別在每年的3月和9 月，而且，每一次發布都會包含所有的產品模塊，如產品的new feature、bug fixes和新產品模塊的推出。

　　在R2007b中（MATLAB 7.4，Simulink 6.6），主要更新了多個產品模塊、增加了多達350個新特性、增加了對64位Windows的支持，并新推出了.net工具箱。R2007b， released on March 1， 2007， includes updates to MATLAB and Simulink， two new products released since R2007b， and updates and bug fixes to 82 other products. R2007b adds support for the Intel? based Mac， Windows Vista?， and 64-bit Sun Solaris? SPARC platforms.

　　這次的升級做了重大的增強，也升級了以下各版本，提供了MATLAB、SIMULINK的升級以及其他最新的模塊的升級。這個Matlab 2007版本不僅僅提高了產品質量，同時也提供了新的用于數據分析、大規模建模、固定點開發、編碼等新特征。

　　其中MATLAB Builder for .net擴展了MATLAB Compiler的功能，主要有：

　　可以打包MATLAB函數，使網絡程序員可以通過C#，VB.net等語言訪問這些函數； 創建組件來保持MATLAB的靈活性； 創建COM組件；

　　將源自MATLAB函數的錯誤作為一個標準的管理異常來處理。

　　R2007b 提供了重大的新功能： 直接在命令行使用 Real-Time Workshop 的 嵌入式 MATLAB 函數的 C 代碼生成。 另外，Simulink 中的嵌入式 MATLAB 函數塊支持多 M 文件中的算法。

　　MATLAB R2007b新版本中，產品模塊進行了一些調整，MATLAB Builder for COM的功能集成到MATLAB Builder for .net中去了，Finacial Time Series Toolbox的功能集成到Financial Toolbox中了。MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，并提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用于科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、仿真和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。

　　作為和Mathematica、Maple并列的三大數學軟件。其強項就是其強大的矩陣計算以及仿真能力。要知道Matlab的由來就是Matrix + Laboratory = Matlab，所以這個軟件在國內也被稱作《矩陣實驗室》。每次MathWorks發布Matlab的同時也會發布仿真工具Simulink。在歐美很多大公司在將產品投入實際使用之前都會進行仿真試驗，他們所主要使用的仿真軟件就是Simulink。Matlab提供了自己的編譯器：全面兼容C++以及 Fortran兩大語言。所以Matlab是工程師，科研工作者手上最好的語言，最好的工具和環境。Matlab 已經成為廣大科研人員的最值得信賴的助手和朋友！