帶你了解什么是智能數據庫

伴隨著互聯網以及大數據時代的到來，信息系統已經成為最重要的數據載體和信息來源，傳統的IT運維管理平臺已經不能滿足互聯網以及大數據時代運維需求，運維人員每天都要進行大量的維護操作。程序更新、配置修改、數據傳輸以及各種自定義的命令等的執行，手工操作不可避免的會帶來誤操作，效率低下，甚至出現遺忘或者錯漏現象。另一方面對信息系統運行的監控，成千的各種設備和系統，經常會出現這樣那樣的問題，要等到故障反映到業務層面，那實際上已經造成了損失。再者信息系統包含很多信息點和風險點，非常復雜，如果靠人去檢查，不僅效率低還容易漏掉，且不能實時掌控系統狀態。

智能數據庫是研究利用人的推理、想像、記憶原理，實現對數據庫的存儲、搜索和修改。通過有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改數據庫的要求。

智能數據庫通過有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改數據庫的要求。智能數據庫系統（multimedia intelligent database system）是一個對象數據庫管理系統。體系結構的選擇對它的性能和功能有非常重要的影響。在體系結構的選擇過程中我們始終遵循這樣的一條準則：性能更為重要，因為功能可以在ODBMS的上層的應用程序中增加，而性能上的缺陷是不可能在應用程序層次上得以彌補的。本文討論和比較了ODBMS的若干體系結構及其實現方案，最后給出了一個有較高性能的MIDS體系結構方案。

智能數據庫實現智能分析，包括訪問控制、訪問統計、健康檢查、健康度、流量監控、故障定位、業務異常等，智能運維監控系統最終形成了一個監控閉環，包含問題發現、分析決策和問題的解決，具體的組成包括異常檢測、報警收斂、關聯分析、故障定位和自動處理五部分內容。通過自動分析與回溯，把常見的問題進行分類和學習，并自動解決相應問題。

數據庫性能智能化優化，包括SQL審核程序、TOP SQL，通過查看數據庫的資源消耗等預警，也就是說收集平時運維正常的性能基線數據，當生產的數據超出基線的范圍時就預警，并自動增加相應資源。數據庫安全智能化分析，通過權限匹配、訪問站點、訪問統計、連接沖擊、SQL、系統漏洞等分析判斷，可數據庫是否安全，并是否受到攻擊、sql注入等。