柔性生產的概念首次出現于1967年，由英國Molins公司首次研制出新型系統，用6臺模塊化結構的多工序數控機床組成。

當時市場繁榮、競爭激烈，制造業需要更加先進的生產方式來滿足日益增長的生產要求，柔性生產應運而生。

這個系統的推出，標志著人類工業史上”柔性制造“系統的正式誕生。

雖然這個系統最終因為資金和技術上的困難導致流產，但卻為未來自動化、無人化工廠提供了劃時代演進的方向，成為日后各工業發達國家爭相效仿的技術。

在今年疫情期間，中國各大工廠快速完成產線切換，轉產口罩和防護服等抗疫物資、支援全球抗疫戰場的新聞屢屢見諸媒體，讓柔性制造再次成為行業關注的焦點。

例如比亞迪，2月8日正式宣布調配資源援產口罩。通過對現成的手機組裝生產車間提升凈化等級，輕松擁有了生產口罩的凈化室；通過種類各異的在用高精設備和專業的技術人員儲備，7天內就完成了口罩機的研發制造。

比亞迪的速度，是在不到半個月的時間內實現了口罩的量產與爬坡，當時日產量達到5000萬只，躍居成為全球產能第一。

根據海關總署發布的統計數據，3月1日-4月30日，全國共驗放出口主要防疫物資口罩278億只，防護服1.3億件，新冠病毒檢測試劑盒7341萬人份，紅外測溫儀1257萬件，呼吸機4.91萬臺，日均出口防疫物資30億元以上，一個月內持續增長逾3倍。

一長串亮眼數據的背后，除了原有廠家密集排產之外，通過柔性方式實現跨界轉產的力量貢獻巨大。

潮水褪去便知誰在裸泳?；蛟S是突如其來的疫情無情地洗刷了一批缺乏危機應對能力的制造企業，存活下來的玩家才能更加清楚地看到“柔性化”帶來的賦能魅力。

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柔性生產的特點

柔性生產給人最直觀的感受就是“快速”和“多樣化”。

在業界，柔性被定義為兩個方面：

一、生產能力的柔性反應能力，多指機器設備的小批量生產能力。

二、供應鏈的敏捷和精準的反應能力，從傳統的“以產定銷”模式轉變為“以銷定產”，要求廠商及時作出響應。

其優點是增強制造企業的靈活性和應變能力，縮短產品生產周期，提高設備利用率和員工勞動生產率，改善產品質量。

因此，它是一種具有旺盛需求和強大生命力的生產模式。

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與工業4.0匹配

批量越大，效率越高，這是工業3.0時代的普世原理。假如一個工廠只生產一種零件，那無論是從原材料采購、倉儲管理、生產線運轉、操作人員熟練程度等各個維度，均能實現效率最大化。

然而，這樣的工廠只能是理想狀態下的烏托邦——需求的多元化，甚至個性化是無法抵擋的趨勢。

但是隨著生產鏈越來越長，工廠對供應鏈的依賴程度也日益提高，甚至經常有被“卡脖子”的風險。

疫情突起，全球范圍的大隔離至今未完全解除，車間停工、物流滯后、工廠倒閉，大量產業鏈因此受制于“人”，諸多行業面臨著前所未有的斷供危機。

作為工業4.0重要命題之一的柔性制造，其核心價值在于，既能夠依靠自動化設備保障生產效率，又讓生產線具有一定的延展性，可以根據市場變化和客戶需求對產品進行適時調整。

舉個例子，假如某工廠有兩條產線生產A系列，兩條產線生產B系列；今天A系列需增加至三條產線才能按量交貨，B系列需求減少只需開設一條拉線。

A、B系列工藝不同，要用到的設備、夾治具、加工程序和參數甚至是操作工人都是不同的，此時柔性生產若能做到極致，就是無論排產計劃如何變更，都可以快速地完成產線調整而不用停產換線。

再比如根據客戶的需求實現定制化已經是趨勢，手機殼可以定制，背包可以定制，大家電可以定制……

總體看來，柔性生產能夠及時響應內部或外部的變化，擁有快速、低成本地切換生產品種的能力，且能夠精準調整產能，使之和市場需求一致，避免產能不足或產能過剩。

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柔性制造生產案例

三一重工位于長沙的18號工廠，號稱亞洲最大的智能化制造車間里，實現了生產中人、設備、物料、工藝等各要素的柔性融合。

8條裝配線，可以實現69種產品的混裝柔性生產；在10萬平方米的車間里，每一條生產線可以同時混裝30多種的機械設備，馬力全開可支撐300億產值。

18號工廠的柔性制造生產系統包含了大量數據信息：用戶需求、產品信息、設備信息、生產計劃等。

依托工業互聯網將這些大數據連接起來并通過三一的MES系統處理，能制定最合適的生產方案，最優的資源分配。

軟件和硬件，是如今柔性制造需要齊頭并進，同步破解的兩大難題。另外，自動化生產是減法思維，越簡單越穩定；而柔性制造既要做減法，也要做加法。一條生產線上，用盡量少的設備和工具，實現生產更多產品的可能。

互聯網+給供應鏈管理帶來巨大變革，讓個性化定制、柔性化生產源源不斷深入制造業，甚至“零庫存”也成為可能。

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如何躍進柔性生產

標桿已經在那了，怎么才能和它一樣？我們認為可以從4個環節來考慮柔性生產，這將涉及到對物聯網、大數據、云計算、人工智能等新興技術的理解與應用。

1、感知

通過部署傳感器、攝像頭等硬件，使產線具有獲取數據的能力

2、分析

在將數據上傳到可信云平臺后，通常會形成具有交互能力的實時監控系統畫面，用來對數據進行理解與分析

3、決策

通過對數據建模，使能機器擁有推理分析的能力，將簡單的決策或指令交給機器來做

4、執行

柔性制造的基礎是設備和產線的自動化，自動化程度將極大影響柔性生產的發揮空間，是真正實現快速、高效生產要求的重要保障