ARM加入中國移動Open NFV實驗室

4月26日，中國移動宣布與UMCloud|Mirantis 中國，ARM，Cavium和Enea等四家中國移動Open NFV實驗室第三批合作伙伴簽訂MOU。這四家合作伙伴后續將在中國移動Open NFV實驗室開展相關測試工作，針對多個NFV（網絡功能虛擬化）典型場景和典型業務進行測試。

中國移動Open NFV實驗室于2015年初成立，旨在為業界提供國際化、開放的測試環境。同時，此實驗室也得到了OPNFV開源組織的認證，成為亞洲首個OPNFV開放實驗室。2015年7月，中國移動與包括華為、紅帽、風河在內的九家第一批合作伙伴簽訂MOU。2016年1月，中國移動再次與包括愛立信、華三在內的四家第二批合作伙伴簽訂MOU。實驗室目前已有合作伙伴17家，覆蓋IT和CT兩大領域，包含芯片廠商、硬件廠商、NFV平臺廠商、虛擬網元制造商和測試儀表廠商。

實驗室成立以來，取得了多項進展，完成了多廠商的vIMS、vEPC等測試，推動了OPNFV開源平臺和多個商業NFV平臺的測試和集成，并將測試結果輸出到中國移動NovoNet試驗網進行后續大規模測試驗證。

關于NFV

NFV是Network Function Virtualization的縮寫，即網絡功能虛擬化。NFV是IT與CT技術結合的產物，采用虛擬化技術改變傳統電信網元從硬件到軟件都由單一廠商實現的方式，網元以純軟件的形式運行在通用虛擬化平臺上。這有利于實現敏捷的業務上線和功能迭代、分層的設施管理和網絡維護、動態的資源調度和設備節能。NFV將讓網絡建設、維護的成本更低，并能縮短新業務上線及升級時間，更好地提升用戶滿意度。

4月25日，ARM今天正式發布Mali-C71圖像信號處理器（ISP），應對汽車圖像處理所面臨的挑戰，包括在極端條件下對圖像進行快速的處理和分析，符合嚴苛的汽車安全標準的設計要求。Mali-C71也是ARM Mali Camera系列的第一款產品。

隨著技術的演進，汽車已經成為一個充滿活力的創新平臺，不僅正在改變駕駛者的體驗，也使得真正的自動駕駛離我們越來越近。先進駕駛輔助系統（ADAS）是這一技術演進的一個不可或缺的關鍵。一些最新的ADAS應用，例如更先進的后視鏡、駕駛員疲勞檢測以及行人保護系統，都對車內圖像處理提出了更高的要求。這些技術要求更多數量的車內攝像頭。據Strategy Analytics的預計，在未來幾年內，絕大部分市售高端汽車將裝有至多12個攝像頭。

但是，這一類復雜攝像技術必須能夠在極端條件下對圖像進行快速的處理和分析，并且符合嚴苛的汽車安全標準的設計要求。將智能手機或者消費級視頻攝像機中所使用的標準攝像技術整合到汽車內是不可行的。ARM Mali-C71正是為了應對這樣的挑戰應運而生，在其設計過程中完全考慮到了ADAS片上系統 （SoC）的需求，包括根據極端的照明和氣候條件作出調整。

圖像信號處理器（ISP）的作用正在改變

隨著每輛汽車內攝像頭數量的增加以及傳感器融合技術變得越來越智能，ISP的功能——對原始像素進行處理，將其轉換為高質量的圖像以用于顯示，進行編碼并由計算機視覺算法進行進一步處理——正在被集中到ADAS SoC之上。因此，SoC需要能管理多個攝像頭，滿足對汽車可靠性和最高級別安全性的要求。這就要求有一種既具備內置功能安全特性，又能處理傳輸并行信號的計算機視覺處理方案。一直以來，在單一SoC上實現這一處理方式是難以達成的?，F在，這一切得以改變。
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Mali-C71： 汽車級清晰度和可靠性

汽車攝像頭需要提供最高級別的清晰度和可靠性。當攝像頭輸出被用于顯示時，圖像質量是至為重要的。下圖所示就是一個后視鏡的例子，Mali-C71能夠提供高達24檔（24 stops）的超寬動態范圍（UWDR）——在某些情況下，所提供的細節甚至超出了人眼所能辨識的范圍。相比較而言，最好的單反相機只能達到大約15檔的動態范圍。Mali-C71能夠進行多重曝光處理，對采集的數據進行去噪與合成，從而得到一幅超寬動態范圍的圖像，并將它發送到顯示設備或計算機視覺引擎。

圖片說明：為了在光線充足的情況下探測站在陰影里的行人，攝像頭必須具備足夠的動態范圍來對所獲取的情景中的所有元素進行辨識。

當攝像頭被用作ADAS的輸入時——例如，作為行人保護或者駕駛員疲勞檢測系統的一部分——它需要滿足最嚴苛的可靠性和功能性安全標準。Mali-C71的設計滿足包括ISO26262、ASIL D、IEC 61508和SIL3在內的功能性安全標準，并將提供針對這些標準的安全包。該圖像信號處理器有超過300個專用故障探測電路，能夠提供低延滯和先進的錯誤檢測。ARM提供用于控制圖像信號處理器、傳感器、自動白平衡以及自動曝光的所有參考軟件，并計劃開發完整的、ASIL合規的汽車軟件。

下一代圖像信號處理器不僅要生成能夠用于顯示的數據，還要對數據進行處理，以用于計算機視覺引擎，且二者必須同步進行。這些任務有著截然不同的需求，而Mali-C71以單個硬件IP，成功實現使用一個流水線生成兩種不同的圖像處理結果。

汽車行業正在持續加速實現完全自動駕駛的愿景。Mali-C71將提供顯示所需的高質量圖像輸出，幫助駕駛員迅速做出正確的選擇；也將同步地為計算機視覺引擎提供可靠的數據，幫助它在控制汽車的時候做出安全的決定。