語音識別芯片原理

語音識別芯片也叫語音識別IC，與傳統的語音芯片相比，語音識別芯片最大的特點就是能夠語音識別，它能讓機器聽懂人類的語音，并且可以根據命令執行各種動作，如眨眼睛、動嘴巴（智能娃娃）。除此之外，語音識別芯片還具有高品質、高壓縮率錄音放音功能，可實現人機對話。

語音識別芯片所涉及的技術包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

嵌入式語音識別系統都采用了模式匹配的原理。錄入的語音信號首先經過預處理，包括語音信號的采樣、反混疊濾波、語音增強，接下來是特征提取，用以從語音信號波形中提取一組或幾組能夠描述語音信號特征的參數。特征提取之后的數據一般分為兩個步驟，第一步是系統 “學習”或“訓練”階段，這一階段的任務是構建參考模式庫，詞表中每個詞對應一個參考模式，它由這個詞重復發音多遍，再經特征提取和某種訓練中得到。第二是“識別”或“測試”階段，按照一定的準則求取待測語音特征參數和語音信息與模式庫中相應模板之間的失真測度，最匹配的就是識別結果。