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GIS在數據獲取,數據分析,數據呈現上的發展

mK5P_AItists ? 作者:易水寒 ? 2018-04-02 10:09 ? 次閱讀

GIS是空間技術和信息技術的交叉學科,相關領域的研究熱點都有可能成為GIS的發展趨勢。GIS的技術環節無外乎數據獲取、數據分析、數據呈現三個方面,從近年的發展情況看,GIS可能在這三個方面都有著激動人心的前景。

一、數據獲取

傾斜攝影測量示意圖

1.2近景攝影測量

近景攝影測量與傾斜攝影測量有著相似的技術背景,區別在于傾斜攝影測量一般利用空基航攝儀進行,近景攝影測量則是采用地面或近地面短距攝影測量設備進行。相對于傾斜攝影的大范圍和較高精度,近景攝影測量更注重于對單個地物的超高精度測量,可以獲得具有極高精度和分辨率的精細地物模型,可以完美還原如雕塑、文物、景觀等復雜地物。

對石窟內佛像的三維精細掃描測量

1.3影像智能識別

隨著遙感手段的發展,獲取的遙感影像分辨率越來越高,數據量越來越大,基于影像采集的矢量要素也越來越多,累積了大量的采集經驗和解譯樣本。在人工智能技術的加持下,對這些影像解譯樣本開展深度學習,計算機自動從影像提取要素的能力會越來越強,精度也越來越高,未來有望實現自動利用衛星影像生產矢量地圖。

衛星照片中美軍基地戰機清晰可見

1.4智能數據匹配

近年來以谷歌地圖、百度地圖等為代表的基于位置服務(Location Basde Service,LBS)應用已經走入每個用戶的手機中,深刻得影響著互聯生活。LBS應用的對數據的鮮活性要求極高,尤其是對道路、地名變化的響應能力對用戶體驗影響很大。智能數據匹配是利用搜索引擎獲取的海量網絡信息進行篩選,獲得與地理位置相關聯的信息,并與地圖數據進行匹配,達到快速發現變化,自動進行更新的目的。隨著AI的不斷發展,對海量信息的分析匹配能力不斷增強,數據匹配的準確性和自動化程度也會越來越高。

亞米級高精度位置服務

1.5定位技術發展(室內、高精度、小型化)

智能手機讓每個人都有了感知地理位置的能力,然而,目前的定位還存在很多局限。

例如,室內、野外還有很多衛星定位盲區,定位精度還不夠高,高精度定位設備不夠便攜等?,F在,室內定位、差分定位、網絡定位等技術發展很快。不遠的將來,僅用一部手機甚至手表,就可以實現隨時隨地精準定位至厘米水平。定位信息的迅速發展,會對位置服務的應用帶來深遠的影響。

精準的室內定位技術

1.6空間信息擴展(地下、深海、深空)

目前空間信息在很多人的概念中依然是地面或者近地面的信息,隨著探索和測量手段的不斷發展,人類活動的范圍已經擴大到了地下空間、深海、外太空甚至地外行星,觀測尺度從空間更是擴展到了時空。更廣袤的時空信息不斷涌現,催生著GIS上天入地,談古論今,這樣未來只能說眼界限制了我們的想象。

BAE公司將為美國研發深海定位導航系統

1.7為我們的世界建模

十多年前曾經有本GIS的書叫《ModelingOur World》,在當時,還顯得有些詩意和概念化。而如今,這樣的前景已經非常清晰。未來,在各種探索和測量手段的支持下,整個世界甚至是外太空都可以被裝進虛擬的世界,每個人都可以自由出入于虛擬與現實之間。進可縱觀天下,退可田園詩意,一起為我們的世界建模。

二、數據分析

GIS之所以是一門學科而不僅是技術,在于其智慧的一面。如果說數據是其生命力,那么智慧就是空間數據的分析能力。數據分析的發展與大數據、人工智能、云計算等信息技術有著密切的聯系。

2.1高效的數據管理

空間數據庫一直是GIS的一個基礎理論,卻也是一直發展不夠成熟的一個領域。因為GIS的數據確實太多太復雜了,這些數據有不同的形狀(如湖泊、道路、房屋、河流),不同的性質(如線劃地圖、衛星地圖、街景地圖),不同的軌跡(如行駛的汽車、空中的飛機、奔流的洪水、隱蔽的洋流),它們很難用一個統一的模型來描述,進而對數據分析時的數據使用效率帶來很大局限。

現在,數據管理技術由于NoSQL、分布式存儲、空間數據模型等的發展,GIS數據的管理模型有望獲得統一,為更好的應用數據打下堅實的基礎。

數據庫運維服務

2.2跨行業數據透視

空間數據分析和挖掘一直是GIS最強大的武器,但它卻沒有得到充分利用。隨著大數據、云計算的發展,數據進入了一個爆炸的時代,GIS數據能夠與很多行業數據進行交叉,產生奇妙的化學反應。隨著研究人員的不斷努力,現在很多行業的評價、統計、分析指標都加入了位置參數,GIS開始走出家門,說百家話,穿萬家衣。

2.3空間尺度衍伸(宏觀、微觀)

GIS一直以來在做分析時都離不開一張內容復雜的地圖,地圖的邊界就成為了GIS想象力的局限。在數據大爆炸的時代,數據挖掘后形成的多層次指標,讓GIS信息沖破了這一邊界。向上,伴隨指標不斷的概括與綜合,GIS可以參與到各類宏觀決策當中,突破區域、時間的限制;向下,GIS可以具象每一個細小的抽象空間,進入物質內部,描述每一個微小的位置變化。

宏觀和個體結合GIS分析自行車系統

2.4迅捷的處理速度

毫無疑問,計算技術的發展一定會讓GIS的分析速度更快。這種變快是量變到質變的過程,隨著單位時間能處理的數據量的極速增長,我們獲得有效信息的時間被大大縮短,進行更復雜計算的可能性也在大大增加。這讓數據分析出現兩個趨勢,一是實時化,結合全世界建模的概念,可以讓一個人隨著運行軌跡實時的計算出場景變化(例如自動駕駛);二是深度化,計算可以覆蓋的面越來越廣,涵蓋的信息越來越多,可能會獲得更多抽象的、內涵豐富的數據加工產品(例如基于真實場景的游戲)。

無人駕駛正向我們駛來

2.5從計算到決策

不得不再次請出人工智能?,F在的GIS依然還停留在你想要什么我給你分析什么的階段,人工智能在GIS領域的不斷學習真逐漸的揭示出一種新前景,我給你什么你才想到什么。這樣的前景是不是很令人激動,GIS真正從一個工具成為了助手,一個聰明的、懂你心意的、精確無比的助手。

人工智能與智慧城市

三、數據呈現

GIS的精彩與其數據呈現能力密不可分??梢哉f,一般公眾對于GIS的理解大多停留在數據呈現環節,廣義的數據呈現包括但不限于地圖、圖表、手機APP、Web應用程序等,它不僅僅是指可視化效果,而更應視為觸及最終用戶的各種功能。數據呈現與互聯網、計算機視覺等領域息息相關。

3.1無限擴張的三維空間

依然回到為我們的世界建模這個話題,既然建模了就要展現出來,一個真實的、無延遲的三維空間才是最酷的?,F在的三維受限于硬件機能、建模技術等因素,大多將場景限制在一個不大的范圍內。未來,建模范圍都那么大了,展示能力也會提高。場景一天天的變大,模型越來越接近真實,直到有一天,邊界會消失,模型會如實景一模一樣。

福鼎市三維數字城市

3.2VR和AR

在三維技術的加持下,VR和AR如兩個兄弟并肩發展。VR是將真實的人放進虛擬的場景里,終極目標是人忘記了自己在一個虛擬的世界里;AR是將虛擬的場景放進真實的世界中,終極目標是人無法分辨什么是真實,什么是虛擬。VR和AR注定是階段性的技術,未來會走向同一個終點。

3.3精彩紛呈的Web地圖

也許,我用Web來形容地圖已經受到了我想象力的限制。但我想表達的是,未來的電子地圖會內容更豐富、更好看、更藝術,同時我們不再會受到硬件機能和網速的困擾,想看什么就看什么,想查什么就查什么,喜歡什么風格的地圖就能讓地圖變得那么漂亮。

HT for Web整合OpenLayers實現GIS地圖應用

3.4潛力無限的手機APP

堅持要把電子地圖分為Web地圖和手機APP兩種,是因為APP代表了另一個方向,那就是隨時隨地。也許未來智能手機都成為了古董,可能是頭盔?眼鏡?眼前的一團空氣?總之,把世界隨身攜帶,讓人無限期待。

3.5嘆為觀止的專業化應用

在專業領域面前,大眾消費品有時會顯得非常普通。既然世界都已在掌握,那么各個行業肯定也會充分應用。未來的工廠里、機床上、飛機中,有可能隨時都會呈現出所需的空間信息,讓專業人員隨時掌握對象的空間要素,不會遺漏每一個細節。行業實在是太多了,這里只能留給各領域的大神自己發揮想象啦。

路由分析

四、結尾

首先,我更關注gis技術而非行業,我看好的很多技術前景未必會由gis行業來實現,事實上,谷歌地球和地圖就曾深刻地影響了我們這個行業。眼下,站在變革的十字路口,行業未來如何很難預料。但是gis技術會一直發展下去,會與更多的領域交叉融合,這是一定的。

再者文中提及的大多數技術熱點并不是空中樓閣,有的已經廣泛應用,有些已有了明晰的技術前景,個別內容略有想象但仍有現實基礎。

例如傾斜,近景,高分遙感,室內定位,便攜式差分定位等等應用都非常廣泛了,市場也逐漸培育了出來;空間分析方面隨著地理國情監測這兩年的發展,已在很多行業發展出了特有的指標體系,上升到宏觀層面是自然而然的趨勢;終端應用方面,互聯網公司應用gis的規模很大,當然他們更愿意稱之為位置服務。

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原文標題:GIS最新熱點以及未來發展熱門

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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