AI大模型正在加速上車(chē)，全面賦能汽車(chē)行業(yè)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）大模型正在加速上車(chē)。中國信息通信研究院此前還發(fā)布了國內首個(gè)汽車(chē)大模型標準，主要涵蓋三個(gè)能力域。

其中，場(chǎng)景豐富度側重評估汽車(chē)大模型對智能座艙和自動(dòng)駕駛等細分場(chǎng)景的支持情況，能力支持度重點(diǎn)關(guān)注汽車(chē)大模型在感知、理解、推理、生成等人工智能技術(shù)能力上的表現，應用成熟度主要評估汽車(chē)大模型在系統生態(tài)、部署定制、場(chǎng)景適配等方面的應用情況。

大模型在智能座艙和自動(dòng)駕駛上的應用

目前已經(jīng)有不少大模型在智能座艙和自動(dòng)駕駛等方面的應用案例。大模型在智能座艙上扮演著(zhù)至關(guān)重要的角色，其作用體現在多個(gè)方面：首先是提供自然、智能的對話(huà)體驗，大模型通過(guò)對話(huà)生成技術(shù)，使座艙系統能夠與駕駛員進(jìn)行更有效的交流，提供更加自然、智能的對話(huà)體驗。這不僅可以降低駕駛員的駕駛風(fēng)險，還能使駕駛員在行駛過(guò)程中隨時(shí)獲得所需信息。

其次是駕駛員情感分析和狀態(tài)監測，大模型能夠分析駕駛員的語(yǔ)音、表情、行為等信息，理解駕駛員的情感狀態(tài)和注意力水平?；谶@些分析，智能座艙可以提供適當的情緒調節和駕駛員監護功能，從而提高駕駛安全性。

第三是預測和優(yōu)化駕駛行為，通過(guò)大模型和機器學(xué)習技術(shù)，智能座艙可以預測駕駛員的行為和需求，并根據駕駛環(huán)境、路況等因素提供合適的駕駛建議和輔助控制。例如，通過(guò)分析駕駛員的駕駛習慣和車(chē)輛性能，智能座艙可以?xún)?yōu)化節油和安全駕駛策略。

第四是個(gè)性化推薦與信息服務(wù)，基于大模型對用戶(hù)畫(huà)像的深入理解，智能座艙可以為乘客提供個(gè)性化推薦。例如，智能座艙可以根據乘客的喜好調整座椅、空調、音樂(lè )等設置，提高乘坐舒適度。

還有語(yǔ)音識別與控制，大模型通過(guò)對海量訓練數據的學(xué)習，提高了語(yǔ)音識別的準確率和實(shí)時(shí)性。在智能座艙中，基于大模型的語(yǔ)音識別技術(shù)可以實(shí)現對車(chē)輛控制與信息服務(wù)的無(wú)縫接入，使駕駛員在行駛過(guò)程中更加便捷地操作車(chē)輛。

大模型在自動(dòng)駕駛上的作用則體現在：一是場(chǎng)景感知，大模型能夠處理和分析巨量數據，從而精煉出有價(jià)值的信息，增強自動(dòng)駕駛系統的感知精度。這些模型能夠解讀車(chē)輛四周的圖像和視頻資料，識別出路標、交通信號、其他車(chē)輛等關(guān)鍵元素，進(jìn)而確保系統的定位精確性和路徑規劃能力。

二是路徑規劃與優(yōu)化，大模型可以分析和學(xué)習不同道路網(wǎng)絡(luò )的特征和交通狀況，包括交通擁堵、道路條件等。這些模型用于實(shí)時(shí)路線(xiàn)規劃和路徑優(yōu)化，確保自動(dòng)駕駛車(chē)輛選擇最佳路線(xiàn)并避開(kāi)潛在的交通問(wèn)題。

三是異常檢測以及交通流量?jì)?yōu)化與調度：大模型可以對車(chē)輛運行過(guò)程中的異常情況進(jìn)行檢測和識別，并及時(shí)進(jìn)行處理，從而保障行駛的安全性。大模型也可以分析和優(yōu)化交通流量，提高交通效率和能源利用效率。通過(guò)收集大量的交通數據并應用大模型，可以實(shí)現交通信號燈控制的智能化、路口優(yōu)化和車(chē)輛調度的精確和實(shí)時(shí)性。

四是預測與決策支持，大模型可以運用機器學(xué)習和深度學(xué)習的方法，對不同的交通情景進(jìn)行預測，并為自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供決策支持。例如，通過(guò)分析歷史交通數據和實(shí)時(shí)傳感器數據，大模型可以預測未來(lái)交通流量、道路狀況等，以?xún)?yōu)化車(chē)輛的決策和行駛策略。

不少公司將汽車(chē)大模型推向市場(chǎng)

目前，已經(jīng)有不少企業(yè)在推進(jìn)大模型在汽車(chē)上的應用落地。如，吉利不久前展示了其自研的能夠“自動(dòng)控車(chē)避險”的AI數字底盤(pán)，也成為了行業(yè)首個(gè)具備“用AI架構造AI汽車(chē)”的全體系能力的車(chē)企。

吉利自研的AI數字底盤(pán)，集中展示了自研動(dòng)力底盤(pán)融合域控、線(xiàn)控轉向、輪邊電驅、智能駕駛以及AI大模型等多領(lǐng)域技術(shù)的跨域融合能力，具備了數字底盤(pán)最高維的智駕和主動(dòng)安全能力。通過(guò)全球首創(chuàng )的AI大模型和數字底盤(pán)的完美融合，吉利汽車(chē)率先做到全球首個(gè)無(wú)人駕駛漂移。吉利AI數字底盤(pán)反應速度僅需4毫秒，比人類(lèi)的極限反應速度快了25倍，可實(shí)現極限反應下的“自動(dòng)控車(chē)避險”，為用戶(hù)提供“主動(dòng)避險、永不失控”的安全守護。

科大訊飛推出了“飛魚(yú)情景智能座艙系統”，這是一項全棧自研的技術(shù)，它深度融合了大模型的概括、推理、上下文理解和復雜內容生成等能力，與行車(chē)、通信、娛樂(lè )等多種用車(chē)場(chǎng)景緊密集成，結合語(yǔ)音和視覺(jué)交互，可以為用戶(hù)帶來(lái)更自然、自由、智能的座艙體驗。

目前，科大訊飛星火大模型已經(jīng)在奇瑞、廣汽、長(cháng)城等多家知名汽車(chē)企業(yè)的多款車(chē)型中得到應用，另外，星途星紀元ES、昊鉑GT、魏牌藍山等車(chē)型都配備了這一技術(shù)。

騰訊此前也發(fā)布了汽車(chē)行業(yè)大模型“全域智能”方案，這個(gè)方案主要涵蓋了汽車(chē)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、企業(yè)協(xié)同辦公等五大核心場(chǎng)景，通過(guò)引入云計算、AI、地圖等核心技術(shù)，推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)實(shí)現“全域智能”。

在模型能力方面，騰訊云汽車(chē)行業(yè)大模型在全鏈路自研的混元大模型基礎上，加入海量汽車(chē)行業(yè)專(zhuān)業(yè)數據，進(jìn)行預訓練、汽車(chē)領(lǐng)域垂類(lèi)任務(wù)精調和強化學(xué)習，在中文閱讀理解、端到端問(wèn)答、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)任務(wù)等方面表現出色。

在具體的應用方面，“全域智能”方案涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。例如，在銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，大模型可以基于過(guò)往的線(xiàn)上咨詢(xún)，快速生成客戶(hù)畫(huà)像和標簽、進(jìn)行線(xiàn)索評級，還可以對一段時(shí)間的銷(xiāo)售情況進(jìn)行數據的智能分析。

在客服領(lǐng)域，大模型加持的智能客服助手可以輔助售后針對用車(chē)、維保的疑難問(wèn)題提供更快速、專(zhuān)業(yè)的回答。在研發(fā)環(huán)節，騰訊云AI代碼助手可以幫寫(xiě)代碼、補代碼、診斷和測試代碼，實(shí)現“車(chē)企研發(fā)30%以上的代碼自動(dòng)生成，整體的人效能至少提升7%”。

寫(xiě)在最后

可以看到，大模型正在全面賦能汽車(chē)行業(yè)，包括汽車(chē)設計、生產(chǎn)、銷(xiāo)售，以及智能座艙的改進(jìn)、自動(dòng)駕駛系統能力的提升等各個(gè)方面。當然，大模型在加速上車(chē)的同時(shí)也面臨一些挑戰，如，硬件和計算資源需求高，這會(huì )增家汽車(chē)制造的成本，同時(shí)因為是比較新的技術(shù)，在成熟度和可靠性上也還有待提升，不過(guò)相信在產(chǎn)業(yè)鏈的努力下，各種問(wèn)題都會(huì )得到解決。