AI數據中心電力供應成未來瓶頸

據報道，Facebook 首席執行官馬克·扎克伯格最新在與油管 Dwarkesh Patel 頻道的訪談中指出，一度面臨嚴重不足的 GPU 在 AI 數據中心已開始得到改善，而接下來的限制因素有望成為電力供應問題。

扎克伯格首先提及了早前因 IT 企業大量購入而導致的 GPU 供不應求現象，不過如今已有顯著緩解。

他表示，新建的單個數據中心現在的總體功耗已經可以達到 50~100MW 甚至 150MW 的水平；然而，他并不看好 1GW 級別數據中心的快速發展，因為這相當于將一整套核電機組的發電能力用于訓練人工智能。

扎克伯格進一步解釋道，由于各國對能源行業的監管日益嚴格，大型數據中心建設所需的配套能源設施（如發電站、變電站和輸電系統等）的審批流程變得更加漫長，且這些設施本身的建設周期也較長。

他強調，盡管 AI 數據中心的增長速度可能會放緩，但電力瓶頸問題仍不可避免：能源行業的特性決定了其資本投入無法迅速見效，新增電力供給的交付速度遠遠落后于數據中心本身。

同樣持此觀點的還有數字基礎設施投資管理企業 DigitalBridge，該公司近期在財報會議上透露，他們預計在未來 18~24 個月內將耗盡電力配額。