據報道,特斯拉日前披露,其 Cybertruck 車型的前備箱采用“學習算法”進行防夾檢測,以解釋此前不同測試產生的結果差異。
Cybertruck 因其銳利棱角引發對安全性質疑,網絡上充斥著使用該車前備箱用作刀具的視頻,進一步凸顯其潛在風險。
據悉,特斯拉近期推出新版軟件升級,宣稱改善了前備箱的物體檢測性能。更新文檔指出:“電動前備箱在關閉過程中可更準確識別障礙物?!比欢?,部分車主反映,升級后防夾功能仍存在穩定性問題。
對此,Cybertruck 首席工程師 Wes Morrill 作出解釋:前備箱防夾檢測運用的是“學習算法”,當多次嘗試關閉而未能鎖定時,會加大關閉力度。
這便解釋了為何重復測試會得出不同結果。Morrill 舉例,若前備箱內裝有大袋物品,亦可能觸發防夾檢測。此時用戶可能再度嘗試關閉,算法則會理解為用戶有意為之,應關閉前備箱,從而加大關閉力度??偟膩碚f,特斯拉期望 Cybertruck 前備箱能通過不斷加大力度實現自動關閉。
將學習算法用于前備箱或后備箱實屬首次,盡管具有一定風險性,但隨著人工智能技術發展,未來有望取得理想效果。
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