你是不是也沒躲過這個坑？用了太多全局變量......

全局變量太多有哪些弊端？該如何規避，以及如何管理全局變量等。

一、全局變量太多有哪些弊端？

真正做過項目的同學應該都能明白，項目中全局變量太多，會存在很多問題。

這里給大家羅列一些太多全局變量可能存在的弊端：

01

代碼可讀性差

漫天全局變量，特別是各個源文件都有全部變量的情況下，代碼可讀性相信你都能明白有多差。

如果再加上命名不規范、隨處定義，代碼可讀性更是不能言語。

02

代碼維護難度大

隨著全局變量的增多，不同模塊的變量名可能會產生沖突或混淆，導致代碼難以理解和維護。同時，全局變量使得代碼中的依賴關系變得復雜，難以追蹤和理解。這增加了新開發人員的學習成本，也增加了修改和調試的難度。

03

可移植性差

全局變量通常與特定的硬件或系統配置緊密相關，各個文件都在調用全局變量，這使得代碼的可移植性很差。

再次就是，隨著項目的增長和功能的增加，全局變量的管理和維護變得更加困難，這限制了項目的可擴展性。

04

內存管理問題

全局變量太多會導致內存泄漏，以及碎片等諸多問題。

內存泄漏：如果沒有適當地管理全局變量的生命周期，可能會導致內存泄漏，特別是在資源受限的單片機環境中。

內存碎片：頻繁地分配和釋放全局變量相關的內存可能導致內存碎片，降低內存利用效率。

05

潛在Bug

隨著全局變量的增多，出現bug的概率越大，多個函數或模塊可能同時訪問和修改全局變量，如果沒有適當的同步機制，會導致數據不一致和難以預測的行為。

一個函數對全局變量的修改可能會影響到其他不相關的函數，這種隱式的副作用使得錯誤難以定位和修復。

06

不利于模塊化設計

如果全局變量在各個模塊中穿插使用，不僅破壞了模塊的獨立性，還使得模塊之間的耦合度增加，降低了代碼的可重用性和可維護性。

通常來說，模塊化設計的代碼，不會存在全局變量，或者很少有全局變量。

07

增加調試難度

在單元測試測試，或項目全局測試時，全局變量的狀態管理變得復雜。測試人員需要確保在每次測試之前全局變量處于正確的狀態。如果全局變量的修改可能發生在代碼的多個位置，這使得調試時難以確定問題的根源。

08

更多弊端

以上是常見的弊端，還有哪些弊端，大家可以留言討論。

二、全局變量太多如何規避？

全局變量太多有諸多弊端，那么如何規避呢？

01

使用靜態局部變量

在某些情況下，可以使用靜態局部變量來替代全局變量，這樣就避免了其他地方修改全局變量。

02

使用指針和引用

在函數內部，可以通過指針或引用來訪問和修改外部變量的值，而無需直接聲明為全局變量。

03

使用函數參數

在函數內部，盡量使用局部變量來存儲臨時數據，而不是依賴全局變量。

通過函數參數來傳遞需要的數據，并通過返回值來獲取結果，而不是直接訪問或修改全局變量。

04

封裝和模塊化

將相關的變量和函數封裝在結構體或類中，通過接口進行訪問和修改。

將代碼劃分為多個模塊，每個模塊負責特定的功能，并通過接口與其他模塊交互。

05

定期優化代碼

一個好的項目，肯定需要是定期維護和優化。比如優化數據結構和算法，減少不必要的全局變量，甚至定期重構部分模塊代碼。

06

增加審查團隊

一般大公司會有專門的代碼審查相關的部門，進行定期的代碼審查，強調全局變量使用的危害，并鼓勵團隊成員尋找替代方案。

通過團隊協作和討論，共同尋找最佳實踐，也能減少全局變量的使用。

本文轉載自公眾號|strongerHuang

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