英偉達、英特爾、AMD等大廠的邊緣AI芯片匯總

電子發燒友網報道（文/李彎彎）邊緣AI芯片是專門用于處理邊緣計算環境中的人工智能應用中的大量計算任務的模塊。它通常被集成到邊緣設備中，使得這些設備能夠在本地進行實時的數據處理、分析和決策，而無需將數據傳輸到云端進行處理。

邊緣AI芯片的出現，極大地提升了邊緣設備的智能化水平，使得各種應用場景變得更加高效、靈活和安全。目前，市場上有多個知名的邊緣AI芯片供應商，如英偉達、AMD、高通、英特爾等。這些公司不斷推出新的邊緣AI芯片產品，以滿足不同應用場景的需求。

英偉達

英偉達在邊緣AI芯片領域有一系列重要的產品和布局。其中Jetson系列是英偉達邊緣AI芯片的代表。Jetson平臺是英偉達專為邊緣計算設計的一系列模塊和開發工具，涵蓋了機器人、自動駕駛、工業制造、智慧城市等邊緣AI的主要應用場景。這些產品結合了英偉達的GPU技術和深度學習技術，可以為邊緣設備提供了強大的計算能力和AI推理能力。

Jetson系列產品包括不同型號和規格的模塊，如Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson AGX Xavier、Jetson Orin等，它們具有不同的性能特點和適用場景。

Jetson Nano 模組是一款小巧的 AI 計算機，具備優越的性能和功耗，可滿足運行現代 AI 工作負載、并行運行多個神經網絡及同時處理來自多個高分辨率傳感器的數據的需求。這使其成為在嵌入式產品中增添先進 AI 的理想入門級選擇。

擴展的Jetson TX2嵌入式模組系列提供的性能高達Jetson Nano的2.5 倍，而功耗僅7.5瓦。Jetson TX2 NX 與Jetson Nano引腳和外形規格兼容，而 Jetson TX2、TX2 4GB 和TX2i 與最初的Jetson TX2外形規格相同。Jetson TX2i 被認為是構建包括工業機器人和醫療設備在內等設備的理想之選。

Jetson AGX Xavier是專為自主機器打造的計算機。這款外形小巧、節能高效的模組可為整個 AI 管線提供硬件加速以及高速 I/O 性能，客戶可以將新的AI應用應用到邊緣。Jetson AGX Xavier適用于需要實時處理和高級AI功能的復雜應用，如自動駕駛和智能制造。

Jetson Orin模組算力高達每秒 275 萬億次浮點運算 (TOPS)，性能是上一代產品的 8 倍，適用于多個并發 AI 推理管道，此外它還可以通過高速接口為多個傳感器提供支持。這使得 Jetson Orin 成為機器人開發新時代的理想解決方案。

這些Jetson模塊通常配備了英偉達的GPU和深度學習處理器，支持多種深度學習框架和算法，使開發者能夠在邊緣設備上構建和部署高效的AI應用。

英特爾

英特爾在邊緣AI芯片領域有著顯著的研究和進展。近日，英特爾及其子公司Altera在嵌入式展上宣布推出全新邊緣優化處理器、FPGA以及市場就緒的可編程解決方案，致力于將強大的AI功能擴展到邊緣計算。這些產品將為適用于零售、醫療保健、工業、汽車等行業的人工智能邊緣設備提供動力。

英特爾發布的邊緣優化處理器包括英特爾?酷睿?Ultra、英特爾?酷睿?和英特爾凌動?處理器系列，以及英特爾銳炫?獨立顯卡（GPU）。這些處理器不僅提供了強大的圖像分類推理性能，還為邊緣AI設備提供了更高的性能和靈活性。

從英特爾官網也可以看到，英特爾應用于邊緣AI的產品包括：英特爾?強至? 處理器、英特爾?酷睿? Ultra 和英特爾?酷睿?處理器、英特爾凌動?處理器等。這些處理器是英特爾邊緣AI產品組合中的重要組成部分，主要面向零售、工業制造和醫療等關鍵領域。

如英特爾?酷睿? Ultra處理器，通過采用BGA封裝的高效率邊緣處理器提供以圖形處理和AI為中心的出色性能；如面向邊緣的第五代英特爾?強至? 可擴展處理器，利用內置加速器、硬件級安全和功率優化提高邊緣工作負載的能效，可為AI、邊緣、醫療保健、工業、零售和能源領域的應用提高性能功耗比等。

AMD

AMD在邊緣AI芯片領域也有著重要的布局和發展，在今年剛過去的幾個月里，就不斷推出新品。今年2月，AMD宣布推出AMD Embedded+，這一全新的架構解決方案將AMD Ryzen?（銳龍）嵌入式處理器和 AMD Versal?自適應SoC結合到單塊集成板卡上，將嵌入式處理器與自適應SoC相結合，可以加速邊緣AI應用上市進程。

今年4月初，AMD正式發布銳龍嵌入式8000系列處理器，這是首批搭載 AMD XDNA 架構 NPU的嵌入式產品，專為工業 AI 應用的工作負載優化。AMD 銳龍8000系列嵌入式處理器使用4nm工藝、AMD “Zen 4” CPU 架構、RDNA 3 架構的GPU與XDNA架構的NPU，AI 算力達39 TOPS，其中NPU提供 16 TOPS。

近日，AMD宣布擴展AMD Versal?自適應片上系統（SoC）產品組合，推出全新第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列自適應SoC，其將預處理、AI推理與后處理集成于單器件中，能夠為AI驅動型嵌入式系統提供端到端加速。

第二代Versal系列器件平衡了性能、功耗、占板面積以及先進的功能安全與信息安全，其提供的全新功能與特性支持為汽車、工業、視覺、醫療、廣播與專業音視頻市場設計高性能邊緣優化型產品。

高通

高通在邊緣AI芯片領域也有重要的布局和貢獻。其邊緣AI芯片結合了高性能、低功耗和優化的AI處理能力，為各種邊緣計算應用場景提供了強大的支持。

高通在邊緣AI芯片領域推出了多款產品，如QCS8550和QCM8550，這兩款處理器專為性能密集型物聯網應用而設計，整合了強大的算力、邊緣側AI處理、Wi-Fi 7連接以及增強的圖形和視頻功能。它們為高性能需求的物聯網應用提供了支持，并助力其快速部署，如自主移動機器人和工業無人機等。

如Cloud AI 100，這是一款用于邊緣推斷的芯片，每秒能夠進行超百萬億次運算。Cloud AI 100在2020年下半年開始生產，為邊緣計算設備提供了強大的AI推理能力。

除了上述產品，高通還不斷推出新的邊緣AI芯片，以滿足市場和技術的發展需求。這些芯片在功耗、性能、安全性以及可編程性等方面具有顯著優勢，使得它們能夠在各種邊緣計算應用場景中發揮出色的作用。

寫在最后

邊緣AI芯片市場的競爭非常激烈，除了AMD和英偉達之外，還有許多其他公司也在積極投入研發和推廣邊緣AI芯片。因此，在選擇邊緣AI芯片時，需要綜合考慮性能、功耗、成本以及技術支持等多個因素，以選擇最適合自己應用需求的芯片。