<acronym id="s8ci2"><small id="s8ci2"></small></acronym>
<rt id="s8ci2"></rt><rt id="s8ci2"><optgroup id="s8ci2"></optgroup></rt>
<acronym id="s8ci2"></acronym>
<acronym id="s8ci2"><center id="s8ci2"></center></acronym>
0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Arm Ethos-U85:滿足物聯網面向AI時代的高性能需求

Arm社區 ? 來源:Arm社區 ? 2024-04-09 17:04 ? 次閱讀

隨著人工智能 (AI) 不斷對我們的日常生活產生越來越大的影響,其推理任務也逐漸從云端遷移到邊緣側和端側。邊緣側推理為板載設備引入智能化能力,使數據能夠在本地進行處理,并實時做出決策,同時提高了數據隱私性和安全性。

Arm Ethos NPU

Arm 多年來不斷開發邊緣 AI 加速器,以滿足邊緣側和端側不斷增長的推理工作負載需求。此前兩款成功的 NPU 產品 —— Arm Ethos-U55 和 Ethos-U65,為邊緣側和端側 AI 應用帶來了高性能、高能效的解決方案。

Ethos-U55 通常部署在基于 Cortex-M 的異構系統中。而 Ethos-U65 則將 Ethos-U 系列的適用性擴展到基于 Cortex-A 的系統中,并為設備上的機器學習 (ML) 能力帶來了兩倍的性能提升。這兩款產品均提供統一的工具鏈,可簡化開發并支持常見的 ML 神經網絡運算,包括卷積神經網絡 (CNN) 和循環神經網絡 (RNN)。

Transformer 架構的影響

于 2017 年問世的 Transformer 架構徹底改變了生成式 AI,并成為許多新型神經網絡的首選架構?;?Transformer 架構的模型可利用注意力機制處理序列數據,并在機器翻譯、自然語言理解、語音識別、分割和圖像字幕生成等多項 AI 任務中實現優異的效果。

這些模型可被調整和壓縮,在不過多影響準確度的情況下,能高效運行于邊緣設備上,并在許多邊緣側和端側用例中發揮領先的優勢。

全新 Ethos-U85 NPU

依托 Ethos-U 系列 NPU 過往的成功經驗,Arm 推出了全新產品 —— Ethos-U85。該處理器秉承此前 Ethos-U NPU 一貫的高性能、高能效設計理念,并可同時為邊緣側和端側設備上采用 Transformer 架構的現有和未來的工作負載提供支持。

Ethos-U85 是 Arm Ethos-U 產品線中的第三代 NPU,也是迄今為止性能和能效最強的 Ethos NPU。與上一代產品相比,該 NPU 的性能提升了四倍,能效提高了 20%,并且可在主流網絡上實現高達 85% 的利用率。全新 Ethos-U85 可滿足諸如工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等物聯網應用不斷攀升的性能需求。此外,其專為搭配基于 Cortex-M 或 Cortex-A的系統一同運行而設計,并容忍高 DRAM 延遲。

Ethos-U85 的主要特性包括:

單周期支持從 128 到 2048 個 MAC 單元的配置 —— 在 1GHz 時,算力可支持從 256 GOPS 到 4 TOPS。

支持 int8 權重和 int8 或 int16 激活。

支持 Transformer 架構網絡,以及 CNN 和 RNN。

硬件原生支持 2/4 稀疏性,使吞吐量翻倍。

內部 SRAM 為 29 至 267 KB,多達六個 128 位 AXI5 接口。

支持權重壓縮,采用標準和快速權重編碼器。

支持擴展壓縮。

除了 Ethos-U55 和 Ethos-U65 目前支持的算子,通過支持 TRANSPOSE、GATHER、MATMUL、RESIZE BILINEAR 和 ARGMAX 等運算,Ethos-U85 涵蓋了對 Transformer 模型和 DeeplabV3 語義分割網絡的原生硬件支持。

Ethos-U85 也支持元素級算子鏈化。通過鏈化將元素級運算與先前的運算相結合,使 SRAM 不必先寫入再讀取中間張量。由此可憑借 NPU 和內存之間數據傳輸量的減少,提高 NPU 的效率。相比于 Ethos-U65,鏈化是 Ethos-U85 在效率提升上的新功能之一,其余還包括快速的權重編碼器、優化的 MAC 陣列能效,以及提升的元素效率。

76e89a6c-f64e-11ee-a297-92fbcf53809c.png

圖:Ethos-U85 系統配置

Ethos-U85 可用于與 Ethos-U55 和 Ethos-U65 相同的系統配置流程,并且我們支持從基于 Cortex-A 的系統直接驅動 Ethos-U85 的功能。

Ethos-U85 支持與上一代 Ethos-U 系列產品相同的軟件工具鏈, 即使用 TFLmicro 運行時。此外,在這個基礎上,Ethos-U85 同時還能為更廣泛采用 Transformer 架構的用例提供支持,這對于已經投入在基于 Cortex-A/Cortex-M 與 Ethos-U55/Ethos-U65 的系統廠商來說,將能擴大其過往的投資價值。未來,我們預計將支持面向邊緣設備的 PyTorch 運行時 ExecuTorch。

Ethos-U85 支持的算子將在 NPU 上進行加速,對于特殊算子不支持的情況,其中部分算子將調用 CMSIS-NN 庫實現在 Cortex-M系統上進行加速。例如,在 tinyLlama 的用例中,該模型算子可完全映射到 Ethos-U85,沒有算子回退到 CPU。

Ethos-U85 擔任了 Arm 全新物聯網參考設計平臺 Corstone-320 的核心角色,該參考設計平臺加快了各類 AIoT 解決方案中高性能 SoC 的開發和部署。

釋放邊緣 AI 的無限潛力

Ethos-U85 將提供在邊緣側和端側設備上執行領先 AI 功能所需的算力。隨著 AI 時代的不斷發展,我們的合作伙伴將獲得基于 Arm Ethos-U 的可靠、高效兼具高性能的解決方案。我們預計在新興的邊緣 AI 用例、智能家居、零售或工業場景中看到 Ethos-U85 被廣泛部署,這些用例和場景需要更高的計算性能,并支持新型的 AI 框架。

Arm 引以為傲的是,我們不斷通過前沿的軟硬件解決方案,為合作伙伴與生態系統提供強而有力的支持。全新 Ethos-U85 的推出將釋放邊緣側和端側 AI 推理用例的無限潛能,從而改變世界。Arm 正在引領邊緣 AI 的創新提升至全新水平,并持續夯實 Arm 成為未來邊緣 AI 的基石。



審核編輯:劉清

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • sram
    +關注

    關注

    6

    文章

    742

    瀏覽量

    113941
  • 物聯網
    +關注

    關注

    2871

    文章

    41717

    瀏覽量

    358994
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1777

    文章

    44025

    瀏覽量

    230994
  • Cortex-M
    +關注

    關注

    2

    文章

    224

    瀏覽量

    29585
  • AI加速器
    +關注

    關注

    1

    文章

    62

    瀏覽量

    8557

原文標題:Arm Ethos-U85:滿足物聯網面向 AI 時代的高性能需求

文章出處:【微信號:Arm社區,微信公眾號:Arm社區】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    Arm發布新一代Ethos-U AI加速器 Arm旨在瞄準國產CPU市場

    Arm發布的新一代Ethos-U AI加速器確實在業界引起了廣泛關注。
    的頭像 發表于 04-18 15:59 ?322次閱讀

    Arm推第三代邊緣AI加速器:Arm Ethos-U85

    除了Ethos-U85之外,Arm還推出了全新的物聯網參考設計平臺Corstone-320。該平臺將Arm高性能的Cortex-M
    發表于 04-16 11:09 ?144次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>推第三代邊緣<b class='flag-5'>AI</b>加速器:<b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Ethos-U85</b>

    Arm推動生成式AI落地邊緣!全新Ethos-U85 AI加速器支持Transformer 架構,性能提升四倍

    等領先企業均已推出搭載 Ethos-U 的量產芯片。最近,Arm發布Arm Ethos-U85 AI加速器,這款加速器在
    的頭像 發表于 04-16 09:10 ?2393次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>推動生成式<b class='flag-5'>AI</b>落地邊緣!全新<b class='flag-5'>Ethos-U85</b> <b class='flag-5'>AI</b>加速器支持Transformer 架構,<b class='flag-5'>性能</b>提升四倍

    Arm發布第三代NPU,適用于工業自動化等場景,性能提升四倍

    Ethos-U85 在能源效率上相比前作提高了 20%,且可兼容常用神經網絡以達 85% 的利用率。其設計適配基于 Arm Cortex-M / A 處理器內核的系統,對內存延遲有較強適應性。
    的頭像 發表于 04-12 16:13 ?486次閱讀

    Arm推出新一代Ethos-U AI加速器及全新物聯網參考設計平臺

    Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)今日宣布推出 Arm Ethos-U85 神經網絡處理器 (NPU),是
    的頭像 發表于 04-09 17:02 ?548次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>推出新一代<b class='flag-5'>Ethos</b>-U <b class='flag-5'>AI</b>加速器及全新物<b class='flag-5'>聯網</b>參考設計平臺

    Hitek Systems開發基于PCIe的高性能加速器以滿足行業需求

    Hitek Systems 使用開放式 FPGA 堆棧 (OFS) 和 Agilex 7 FPGA,以開發基于最新 PCIe 的高性能加速器 (HiPrAcc),旨在滿足網絡、計算和高容量存儲應用的需求。
    的頭像 發表于 03-22 14:02 ?171次閱讀
    Hitek Systems開發基于PCIe的<b class='flag-5'>高性能</b>加速器以<b class='flag-5'>滿足</b>行業<b class='flag-5'>需求</b>

    MCU在線技術講座-EFM和EFR: 面向聯網開發的通用MCU平臺

    : 面向聯網開發的通用MCU平臺”。 本次技術講座將詳細說明以芯科科技8位和32位MCU,以及無線SoC作為聯網開發通用平臺的諸多
    發表于 11-23 13:45

    業界首款基于Arm Cortex-M85的超高性能MCU

    瑞薩電子重磅發布了業界首款基于Arm Cortex-M85處理器的全新超高性能MCU:RA8M1系列微處理器。 RA8系列產品具備業界卓越的6.39 CoreMark/MHz測試分數,縮小了MCU與MPU之間的
    發表于 11-10 09:44 ?288次閱讀

    RT-Thread支持瑞薩全新超高性能Arm? Cortex?-M85 MCU

    近日瑞薩電子宣布推出業界首款基于Arm Cortex-M85處理器的 RA8系列MCU,提供卓越的6.39 CoreMark/MHz性能,可滿足工業自動化、家電、智能家居、消費電子、樓
    的頭像 發表于 11-02 12:40 ?1622次閱讀
    RT-Thread支持瑞薩全新超<b class='flag-5'>高性能</b><b class='flag-5'>Arm</b>? Cortex?-M<b class='flag-5'>85</b> MCU

    T51鉭電容器以更高性能滿足電動汽車多物聯網系統的需求

    Vishay威世 T51鉭電容器以更高性能滿足電動汽車多物聯網系統的需求
    的頭像 發表于 11-02 09:54 ?242次閱讀

    Arm TrustZone特性面向STM32L5和STM32U5系列

    檔的后面部分稱其為 STM32L5、STM32U5 或 STM32L5/U5)基于高性能 Arm?Cortex?-M33 32 位 RISC 內核。該處理器使用 Armv8?M 架構,
    發表于 09-07 06:28

    ARM聯網整體解決方案-數據表

    ARM聯網整體解決方案提供了一種獨特的基于解決方案的方法,將最新的專業處理能力與先進的軟件和工具相結合。 ARM
    發表于 08-29 06:06

    Arm Ethos-U NPU處理器入門指南

    感謝您使用Arm Ethos-U NPU處理器系列。為您提供最好的使用Arm Ethos-U NPU開發機器學習(ML)應用程序的經驗設計我們的工具,使軟件工程變得簡單高效。此外,
    發表于 08-08 06:17

    Arm Ethos-U NPU應用程序開發概述

    到嵌入式系統中,并使用兩個Arm連接到嵌入式或外部存儲器AMBA 5 AXI接口,M0和M1。 ?為了優化Ethos-U NPU的性能,AXI接口M0應連接到高速、低延遲存儲器,如SRAM。內存用于
    發表于 08-02 06:37
    亚洲欧美日韩精品久久_久久精品AⅤ无码中文_日本中文字幕有码在线播放_亚洲视频高清不卡在线观看
    <acronym id="s8ci2"><small id="s8ci2"></small></acronym>
    <rt id="s8ci2"></rt><rt id="s8ci2"><optgroup id="s8ci2"></optgroup></rt>
    <acronym id="s8ci2"></acronym>
    <acronym id="s8ci2"><center id="s8ci2"></center></acronym>