信噪比（SNR）的定義是什么，如何計算信噪比

信噪比 (SNR) 定義為信號與像素內產生的噪聲之間的關系。如果與相關噪聲相比，采樣信號較弱，則可能難以檢測。

像素的信號是該像素中檢測到的光電子總數。由于光電子數量越多，量子效率越高或像素越大，信號就越高。雖然它經常被誤認為是圖像背景灰度級別，但噪點實際上是與傳感器上每個像素進行的每次測量相關的誤差。噪聲是基本的，也是不可避免的，因為它在一定程度上是由于系統內的自然光子波動。雖然這是不可避免的，但最好盡可能減少以消除信號干擾。

與噪聲相比，擁有盡可能高的 SNR 可確保信號最大化，SNR 越高，圖像效果越好。信噪比還決定了圖像對比度，例如信噪比越低(與信號和噪聲之間的差異越小)，就越難確定對比度差異。

不同的分析和成像技術需要不同的最小信噪比水平，大多數需要亞納米分辨率的應用需要高信噪比水平，而使用大型明亮物體的應用通常需要低得多的信噪比。

通過控制周圍環境，可以提高信噪比，以盡量減少任何噪音。這可以通過降低相機的溫度來最大程度地減少暗噪聲，或者通過改變讀出電子設備來最大程度地減少讀取噪聲。在適當的情況下，使用鎖相放大器也可以增強SNR。鎖相放大器使用非常窄的帶寬通過濾波器系統限制信號。這樣可以檢測到最大信號，同時消除大部分寬帶噪聲。

如何計算信噪比

信噪比的計算方法是將檢測到的光子總數除以總噪聲。這可以表示如下：

其中 S 是檢測到的光子總數，σS是光子散粒噪聲，σD是黑暗的噪音和σR是系統的讀取噪聲。光子散粒噪聲是由自然光子波動決定的，是不可避免的。暗噪聲與暗電荷有關，暗電荷是由熱激發產生的任何不需要的信號。讀取噪聲是與傳感器的讀出電子設備和讀出速度相關的任何噪聲。

審核編輯 黃宇