混合數據相機實現高精度彩色成像技術

在生產制造過程中，產品易受原材料、環境、制程等因素影響，產生氧化變色、變形、輕微磨損或坑眼等各類外觀瑕疵。3C領域，如常見的手機、平板、智能手表及電腦，其外觀品質直接影響消費者的購買決策，因此3C制造業對外觀質量把控尤其嚴格。

3C制造業通?；谝曈X檢測來實現對產品顏色的檢測，也就是行業里常說的“異色檢測”。采用傳統工業相機作為圖像采集模組的檢測系統，硬件構成較為復雜，同時需要基于經驗不斷嘗試光源方案和硬件系統的部署架構。同一套系統往往只能夠檢測同一類產品，當實際檢測對象需要切換時，檢測方案也需要進行調整，整個系統部署的便利性和通用性（柔性）都需提升。

盛相科技混合數據相機以其出色的硬件端圖像處理能力、高集成度的硬件和高柔性，在異色檢測方面展示了巨大的潛力及價值。

表1：傳統工業相機方案與混合數據相機彩色成像對比

1. 混合數據相機能實現高精度彩色成像，異色檢測更精準

更高分辨率，更高數據精度

混合數據相機分辨率最高2000萬像素。在相機硬件計算和存儲過程中，數據均采用浮點數格式，因此輸出的圖像信息密度更高、精度也更高。

實現3CCD成像效果，無拜爾矩陣

在R、G、B照明下完成拍攝后，它通過數據合成實現了無拜爾矩陣的3CCD成像效果，圖像在亮度、清晰度及色彩等方面對細節的表達能力更強。

圖：混合數據相機成像方式對比

因此，混合數據相機輸出的圖像的精度、還原度及信息密度更高。圖像品質的提升，使得后端算法或AI在圖像處理時更有用武之地。

2.硬件計算成像技術，多種相機端圖像處理算法突出異色缺陷

HSV模式，更細膩的色彩表達

在彩色圖像輸出方面，除普通的RGB真彩圖外，還可直接輸出HSV色彩模式。

通過分離原始圖像的H（色調）、S（飽和度）、V（明度）特征， HSV色彩模型能更精細化地量化色彩，讓微小的顏色差異更突出。

圖3：RGB和HSV色彩模型

圖4：HSV模式下檢測效果對比

RGB增強模式，突顯深色物體，放大灰度差異

當檢測表面顏色較深的物體時，混合數據相機提供了RGB增強功能，通過算法將物體的灰度信息增強，突顯出更多精準的圖像數據，輕松實現高難度瑕疵及缺陷檢測需求。

圖5：混合數據相機RGB增強功能

3.各類硬件高度集成，檢測方式柔性高效

硬件緊湊，高度集成

相機+光源+鏡頭的硬件構成，調試檢測一步到位，無需配置各種復雜光源組、光源控制器和數據采集卡等部件；

適配多種光源，無需配置控制器

標配的多光譜分區光源包含R、G、B、白光、IR、UV光，適配各類檢測場景；

同時擁有四路三針標準光源接口，開放外部光源接入。

柔性更高，布署便利

瑕疵及缺陷檢測系統不再過度依賴經驗，切換檢測項后也無需重新調試硬件系統，只需簡單配置即可快速實現檢測項目評估、實施和切換；

用戶在硬件配置、采購、方案調試及項目落地期間能因此節省大量時間和人力。

方案便于復制，效率更高

可依照應用靈活切換整合，同一工站實現多種瑕疵及缺陷檢測，產線空間利用率更高、檢測效率更高，檢測方案便于復制，長期效益十分顯著。

圖：混合數據相機優勢

混合數據相機擁有豐富的數據信息，提升檢測準確率的同時，還擁有緊湊的硬件架構，可高效、柔性、智能地適配到各類外觀檢測的應用領域中去。

審核編輯：黃飛