智能座艙大模型，混合算力還是全靠端側輸出

電子發燒友網報道（文/周凱揚）除了傳統的LLM模型外，不少垂直領域的大模型也在飛速發展，尤其是在汽車領域，越來越多的車企開始考慮在車內引入AI大模型。如今汽車此前由于車端算力的限制，大模型很難運行在智能座艙上，而全程聯網跑的座艙大模型在使用體驗上又有所欠缺。然而，隨著新一代智能汽車算力硬件紛紛進入下一階段，如今智能座艙開始在新車型上鋪開。

理想Mind GPT

去年年底，理想發布了最新的OTA 5.0版本，率先為Max車型升級了AD MAX 3.0智能駕駛。然而，這一次OTA還包括了最新的智能空間SS 3.0，為Max、Pro和Air車型正式引入了Mind GPT這一智能座艙多模態認知大模型。

理想從零構建了Mind GPT的原始基座模型，并采用了自研的TaskFormer神經網絡架構，Mind GPT使得理想語音助手“理想同學”獲得了聽感和自行能力全面升級，并基于其重點場景，定制了111個領域、1000種以上的專屬能力，比如理解語義、多語種交流、模糊感知和行程安排規劃等。

從中文大模型排行榜C-Eval網站上可以看到，12月4日發布的Mind GPT在當時斬獲了閉源模型第一的成績。盡管隨后被榮耀、海思和vivo的大模型超過，但Mind GPT目前依然以89.7的成績高居第四的位置。

可以看出，理想Mind GPT對于硬件的要求并不算高，從理想分享的Mind GPT推理引擎來看，其推理負載被分配給了云端GPT和端側的NPU，從而降低智能座艙的算力要求，使得更多老車型也可以享受到大模型的完整體驗。

蔚來NOMI GPT

蔚來宣稱NOMI GPT是業內首家純端側部署的多模態感知大模型，新的NOMI借由這一大模型，可以在無需聯網的前提下識別數千種物體，且做到快速響應，還可以根據非顏色類磁珠，完成氛圍燈的顏色組合。由于是純端側處理，NOMI GPT做到了車主隱私數據不出車，提高了信息安全性。

之所以能做到純端側，自然離不開計算硬件的支撐。2024款蔚來全系車型均將采用全新的中央計算平臺ADAM，在智艙上搭載了高通最新的驍龍8295智能座艙芯片。在5nm工藝和架構優化下，8295相較上一代8155在性能上有了巨大的提升，除了通用計算與圖形處理的CPU和GPU算力分別翻了2倍和3倍外，用于AI計算的NPU算力也提升了8倍，達到了30TOPS。

除此之外，蔚來的ADAM通過系統級創新實現了艙駕融合，不僅可以拓展算力，更可以實現跨域算力共享。如此一來，類似NOMI GPT這樣的多模大模型端側部署，就可以調用來自智駕芯片Orin X的算力，從而提高CPU、GPU和NPU的使用效率。

寫在最后

可以看出，理想和蔚來在智能座艙大模型上采用了不盡相同的策略，理想的Mind GPT主打讓所有L系列車主都能享受到大模型的智能空間，而蔚來則是追求極致的硬件算力，把一切推理計算都留在端側。這兩種方式都各有優劣，未來隨著更多車企跟進智能座艙大模型，我們屆時將看到究竟何種技術路線更受歡迎。