利用DOCA構建數據中心流量管理解決方案

創新之旅：重塑網絡流量控制的未來

胡凌翔創建的項目名稱為 “TC-HTB-DPU”，該項目著眼于現代網絡環境中的一大挑戰-網絡流量處理能力問題。他發現 Linux 的流量控制（TC，Traffic Control）功能在處理巨大網絡流量時存在處理能力不足、CPU 資源消耗過大、延時增加和高吞吐量降低等問題。

通過采用多叉樹結構并利用加權輪詢算法，他將 TC HTB（Hierarchical Token Bucket） 高效地卸載到 DPU 上。這不僅顯著提升了網絡性能和服務質量，而且為未來網絡流量的增長與新應用的部署提供了一個可擴展和靈活的解決方案。

無懼挑戰：對 DOCA 進行深度探索

現代數據中心對流量管理提出了更高的要求，特別是在為不同的租戶提供不同資源分配策略方面。胡凌翔發現，Linux 中的 TC 功能雖然是一種解決方案，但隨著網絡速度向 100G 發展，其軟件實現方式的局限性逐漸顯露。為了解決這一問題，他選擇利用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 與 DOCA 軟件框架相結合的方案，通過 DOCA Flow 的硬件卸載能力，有效卸載流規則，實現了在不消耗 CPU 資源的情況下高效的執行策略。

在項目落地過程中，胡凌翔面臨的最大挑戰來自于對 DOCA SDK 的深度探索。面對這一挑戰，他積極地查閱了 NVIDIA 官方 DOCA SDK 文檔并找到了一種利用 DOCA 庫、DOCA 驅動和底層工具相結合的與 DPU 交互的解決方法，通過獲得即時的網絡統計信息來提高數據處理的效率和靈活性。

他表示：“DPU 底層的硬件對開發者來說近似一個黑盒，通過 DOCA 軟件框架提供的 DOCA Flow 庫就可以實現對 DPU 硬件資源的調用，并可通過底層 DOCA 驅動來調試和優化流表更新機制，以此實現完整的 TC 功能卸載，而無需深度了解 DPU 底層的硬件實現。通過 DPU 集成的 Arm 核心與 DOCA Flow 結合的方式，能為網絡流量提供更加靈活的解決方案，這意味著不只是 CPU 軟件或者硬件才能解決網絡流量處理問題?！?/p>

審核編輯：劉清